《伽罗瓦群论之美：高次方程不可根式求解证明赏析/悦读科学丛书》从分析二次、三次、四次多项式方程求解过程开始。通过从“数集扩大”和“根系对称性”两个角度观察多项式方程求解过程，抽象出两个核心概念“域”和“群”。围绕“域”和“群”，继续以方程求解过程为研究材料，进行再提炼和抽象：发明“域”和“群”的数学运算，揭示多项式根系扩域及其伽罗瓦群的正规性，以及它们之间的对应关系，展示高次方程不可根式求解的机理。在此基础之上，《伽罗瓦群论之美：高次方程不可根式求解证明赏析/悦读科学丛书》简略探究了伽罗瓦群论诞生的过程，以及对更一般群论的理解，深化对群论的认识。除此之外，《伽罗瓦群论之美：高次方程不可根式求解证明赏析/悦读科学丛书》还联想阐释：微积分、复变函数，甚至诗歌、绘画，其创造过程与群论创建一脉相承，从而在更广泛意义上，展示抽象的力量，抽象的化繁为简之美。《伽罗瓦群论之美：高次方程不可根式求解证明赏析/悦读科学丛书》意在希望通过重温或虚构群论发明的抽象过程，展示抽象的力量之美，探讨原创力的根源，启发对教育宗旨和内涵的再思考、再定义。《伽罗瓦群论之美：高次方程不可根式求解证明赏析/悦读科学丛书》可作为中学生和大学生的素质教育教材，也可供对数学、思想、创造力、教育等领域感兴趣的读者参阅。

李群与李代数是核心数学领域中的一个重要的交叉学科，且是微分几何、微分方程、调和分析、群论、代数、动力系统、数论、理论物理、量子化学、应用数学乃至工程技术等领域的重要工具。现代高校普遍开设李群与李代数基础课程。《李群与李代数基础》为作者在中国科学院和首都师范大学授课多年的基础上写成的李群与李代数基础教科书，内容共有十二章，分别为引言、分析方面的一些预备、代数方面的一些预备、流形与解析空间、切空间与向量场、李代数、李群、李群的微分学、李群的积分学、线性李群及其李代数、复半单李代数的结构、复环面初步。

《现代量子力学 第2版》中译本2015年由世界图书出版有限公司首次出版。自出版以来，此书受到了广大读者的欢迎和关注，为国内许多高校物理专业的师生和量子力学领域的科研人员提供了很大帮助。与此同时，不少热心读者就他们在使用此书过程中发现的一些问题提出了宝贵意见。这本《现代量子力学 第2版（中译本修订本）》是译者对照原文，再一次认真地、字斟句酌地对之前的译文进行精心修正而成，编辑和译者尽最大努力纠正了排版错误，希望能够给读者提供一部更高质量的中译本。 本书的妙处在于“抓住了量子力学的灵魂，而且把这个灵魂描叙得灵动飘逸”。这是一部量子力学领域的精品教材，以其简洁、独特的写作风格闻名于世。由于它内容选取、讲授深度、设定的读者对象与我国理工科研究生基础理论课《高等量子力学》相吻合，我国许多高校量子力学教师也选取此本教材作为授课材料。因此，我们强烈地向对量子力学这门学科感兴趣的读者们推荐此书作为量子力学入门教材。对于涉及量子物理学应用的大学高年级学生，该书是优秀的教材；对于理论物理领域的相关研究与教学人员，它亦是难得的有价值的参考书。

互补约束优化是一类带均衡约束的数学规划问题， 在工程设计、交通网络、通信网络、**控制、经济等领域有广泛的应用. 《互补约束优化理论与方法》主要介绍互补约束优化的理论和算法， 内容包括互补约束优化的应用背景及其约束规格和**性条件、线性互补约束优化的快速算法、非线性互补约束优化的光滑化算法、非线性互补约束优化的松弛方法等.

《网络优化选论》共8章。第1—4章是关于网络流的，其中第1章讲述网络流的基础知识；第2章讲述多商品网络流；第3章研究几个具体的多商品网络流问题；第4章介绍路径泛函。第5—8章是关于车辆路径的，其中第5章综述求解标准车辆路径问题的文献并介绍四种经典模型；第6章讨论绿色车辆路径问题；第7章研究周期车辆路径问题；第8章讨论满载车辆路径问题。每章后面都列出了参考文献。另外，2.4节里的算法2.1、算法2.2，3.1节里的算法3。1，6.1节里的禁忌搜索算法、遗传算法，7.2节里的改进的C-W节约算法、改进的*近邻算法，8.2节里的遗传算法，都是用MATLAB来编程实现的，读者可扫描封底左下角的二维码获得这些算法的MATLAB程序的电子版。

his book addresses recent developments in sign patterns for generalized inverses. The fundamental importance of the fields is obvious， since they are related with qualitative analysis of linear systems and combinatorial matrix theory.　The book provides both introductory materials and discussions to the areas in sign patterns for Moore-Penrose inverse， Drazin inverse and tensors. It is intended to convey results to the senior students and readers in pure and applied linear algebra， and combinatorial matrix theory.

本书系统全面地讲述了函数方程及其解法。与竞赛数学的其他分支不同，这里几乎没有理论——相反，却有许多用于求解这些方程的方法和技巧。本书侧重于实用性，不仅可以使学生熟悉所使用的各种策略，还可以使其学会结合不同的技巧进行解题练习。

单类分类广泛地存在于入侵检测、故障诊断等实际应用领域中，它能有效解决仅有一类样本用于训练分类器的问题和类别极端不平衡的问题。《单类分类理论与算法》简要介绍了四类常用的单类分类器，重点介绍了基于信息理论学习的单类分类特征提取、鲁棒单类分类器和单类分类器集成，主要包括基于正则化相关熵的异常检测特征提取、基于可缩放hinge损失函数的鲁棒单类支持向量机、基于鲁棒AdaBoost的单类支持向量机集成、基于Renyi熵多样性度量的SVDD选择性集成。另外，《单类分类理论与算法》还介绍了基于深度学习的异常检测方法，并以基于支持域的单类分类器为基础，较系统地讨论了单类分类的主要问题。

《阻尼波动方程解的整体存在性和衰减估计（英文版）》内容涉及正则性赢得型和正则性损失型两类耗散波动方程的渐近性态。其一是广义双色散方程等正则性赢得型耗散波动方程的整体存在性、衰减估计、渐近性态、逐点衰减估计及加权衰减估计等等。通过对解算子的详尽分析，建立由波动方程、热方程的基本解以及非线性项表示的渐近性态。其二是结构耗散的广义双色散方程、具有阻尼项六阶Boussinesq 型方程等正则性损失型耗散波动方程的整体存在性、衰减估计、渐近性态等等等。结合解算子的衰减性质，引进时间加权的能量克服正则性损失型造成的衰减性质差的困难，进而证明整体解的存在性和渐近性态。

可积系统方程是一类具有物理背景和几何意义的偏微分方程，《Riemann-Hilbert 方法在可积系统中的应用：渐近分析》主要讨论Riemann-Hilbert方法在可积系统中的应用，首先，简要介绍了可积系统与Riemann-Hilbert问题相关的发展.其次，讨论了关于可积方程初值问题解的渐近行为.以非线性速降法为主要工具，研究了Hirota方程和Sasa-Satsuma方程带快速衰减初值问题解的长时间渐近行为.*后，讨论了关于可积方程初边值问题解的构造与渐近行为.