《统计决策方法与应用》以经济应用为逻辑起点，以经济管理中的应用决策模型为说明对象，以掌握统计决策的基本方法、熟练应用软件进行量化决策分析为目标，系统介绍了统计决策方法的概念、原理和相关模型，并通过多种统计决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用案例，帮助读者进一步提高量化分析能力和解决实际问题的能力。全书共分10章，主要包括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策法、不确定型决策、灰色理论决策、博弈论决策法、多目标决策和大数据时代的决策等内容。 《统计决策方法与应用》内容丰富，实用性强，适合用作高等院校统计、大数据分析、人工智能等相关专业本科生教材和研究生教材。

数学是一门历史悠久的学科，在其发展过程中蕴含着大量的思想方法．数学思想方法是数学的核心与灵魂，它不仅是数学的重要组成部分，而且是数学发展的源泉与动力．本书从创造性思维和微观数学方法论的角度，讨论和研究了数学的思想方法，以及数学的发现、发明与创新等法则．主要内容有：数学方法论的研究内容及研究数学方法论的意义；数学发现的基本方法及其过程中的心智活动；数学论证的基本方法；数学问题的构成、分类以及问题解决的重要思想方法；数学内容的抽象性和研究方法的抽象性；数学美的客观内容与数学发展。全书既有理论原理，又有丰富的典型例证分析，力求使读者通过实例深刻体会数学方法论原则，富有启发性．本书可作为高等院校数学与应用数学专业、高等师范院校数学专业本（专）科教材，也可供广大数学爱好者和数学教师参考。

云南师范大学数学学院前身是国立西南联合大学师范学院数学系，诞生于1938年。先后经历了国立西南联合大学师范学院数学系、国立昆明师范学院数学系、昆明师范学院数学系、昆明师范学院数理系、昆明师范学院数学系、云南师范大学数学系、云南师范大学数学学院7个历史发展阶段。学院继承了优良传统，培养了大批人才，取得了丰硕的学术和教育成果。80年来共培养硕士研究生，全日制本科和专科学生10200余人。本书记载历年在教学、科研和管理工作中发生的重要事件和政策，历年的教师名单、学生名单，主要科研情况（科研获奖、项目、著作、论文）、师生获奖情况等。

可修复系统是可靠性理论中讨论的一类重要系统，也是可靠性数学的主要研究对象，三部件串并联可修复系统在实践中经常遇到，它是可修复系统的主要模型之一．所谓三部件串并联可修复系统，是指系统由三个部件组成，其中两个并联然后再和第三个串联而成三部件可修复系统是简单的混联系统，除了其研究方法较容易推广到多部件混联系统上去外，三部件可修复系统本身还有其独特的优点，若去掉1个部件，则可得到两部件并联系统或两部件串联系统，所以本书所得到的结果必定是两部件串、并联系统相应结果的推广。对其进行研究；实际上是直接或问接对多个系统进行研究．在本书中，为了避免传统Laplace变换方法的某些不足，将利用算子半群理论和数值方法研究三部件串并联可修复系统的稳定性、可靠性和数值解．重点研究两类三部件串并联可修复系统，它们的共同点是修复率为一般函数．区别在于，一个是修理工可单重休假，损坏率是常数；另一个是修理工不休假，但是损坏率为一般函数．由于这里所研究的可修复系统的某些*变量是一般分布，所以都利用补充变量法得到描绘系统运行的积分微分方程组，通过系统方程对系统的各个方面加以研究．对个系统，主要研究其稳定性和可靠性，这部分内容比较多，分成4章，具体为从第4章到第7章．对第二个系统，主要研究其数值解和可靠性，这部分内容主要放在第8章．

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本书版于2005年8月由石油大学出版社出版。本次修订再版进一步优化了课程体系与教学內容，增加了二次曲线的一般理论一章，对各章节的习题也进行了修改和完善，增添了问答和判断题，在每一章的后一节还增设了Matlab算例。另外，作者还编写了《高等代数方法与技巧》一书，对高等代数的解题方法进行了认真系统地梳理和总结，必要时读者可以配套选用。本书力求做到代数方法和几何方法的结合，突出矩阵方法这一主线，通过用矩阵代数的方法来研究和解决代数和几何中的一系列问题，使问题处境得更加简洁明了。同时，使学生对代数方法的几何背景有更深入的了解，能够更好地培养和提高学生的抽象思维和逻辑推理能力。

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本书是“数学实验系列指导”之一，概括了统计学专业共16门课程的93个实验，共400学时。实验项目分为基础演示性实验、验证设计性实验和建模探究性实验三种类型。第1章：计算机科学绪论（8个实验共l6学时）；第2章：C语言程序设计（8个实验共l6学时）；第3章：数理统计（7个实验共32学时）；第4章：数值分析（5个实验共32学时）；第5章：多元统计分析（6个实验共32学时）；第6章：时间序列分析（8个实验共32学时）；第7章：回归分析（8个实验共32学时）；第8章：抽样调查（4个实验共l6学时）；第9章：生物生态模型（4个实验共l6学时）；第10章：数据库原理与方法（4个实验共l6学时）；第ll章：数据分析和统计软件（12个实验共80学时）；第l2章：试验设计（4个实验共l6学时）；第l3章：统计计算（4个实验共l6学时）；第l4章：数学建模（4个实验共l6学时）；第l5章：计量经济学（4个实验共16学时）；第l6章：保险精算（4个实验共l6学时）。附录提供了基础演示性实验报告样例、验证设计性实验报告样例和建模探究性实验报告样例各一份。全书以R、SAS、SPSS、MATl。AB、Excel、Eviews和I。ING0软件等为实验平台。本书的实验内容和实验类型相互独立，可供不同学时、不同类型的学校作为统计学专业的实验指导书，也适用于数学系其他专业或非数学系专业的研究生、高年级本科生或教师选用，还可作为数学软件爱好者的参考书。

全书共八章， 分别是函数极限与连续、 导数与微分及其应用， 积分及其应用，常微分方程、 向量代数及空间解析几何、 多元函数微积分、 无穷级数、 数学实验与数学建模。在实际教学中，可根据教学需要，参照不同专业的学时数， 选择与专业需要匹配的教学内容进行教学。

《概率论与数理统计》结合编者多年讲授“概率论与数理统计”课程的教学经验编写而成，全书共9章，包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。《概率论与数理统计》力求例题丰富，结合实际，每章后对不同的知识点都配备了一定数量的习题，方便学生练习，消化知识，并附有习题参考答案。A组题侧重基本知识的训练，全部都是计算题。B组题题型丰富，包括填空题、选择题、计算题和证明题。B组题中的计算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容，可由教师根据具体情况选讲。