本书研究非线性可积系统的可积性判定、精确求解和生成的一些构造性理论与方法。首先简述非线性系统的可积性、孤子解和多种解法，着重研究C-D对、Painlevé检验、Hirota双线性方法和Darboux变换的新应用；其次简要介绍数学机械化及其在非线性系统求解中的应用，主要研究齐次平衡法、指数函数法、辅助方程法和负幂展开法在构造孤波、多波、怪波和随机波等多种形式解中的改进与推广；后重点研究KdV系统、AKNS系统、KN系统和Toda晶格系统的多种形式推广生成，并利用Backlund变换、双线性方法、反散射变换等方法对所生成的多数推广系统进行求解，同时还讨论推广后KN系统的Hamilton结构与Liouville可积性。

本书是继《单变量水文序列频率计算原理与应用》之后，力求反映国内外关于一般洪水序列频率分布参数估计新型计算理论和特殊洪水序列频率计算的前沿研究进展的一部图书。全书主要内容包括：洪水频率计算研究面临的挑战、特殊洪水序列频率计算原理、四参数指数Gamma分布计算原理、Johnson变换系统分布与多项式正态变换计算原理、智能优化算法估算洪水分布参数计算原理、GG和GB2分布在洪水频率计算中的应用、基于Copula函数的多变量洪水联合概率分布计算原理。

非线性Schr*dinger方程及其高阶方程具有明确的物理意义和广泛的应用背景。本书介绍了这类方程的物理背景，并给出相应的孤立子解、怪波解。本书着重研究了几类重要的高阶Schr*dinger方程组解的整体适定性理论和爆破问题，同时介绍了此类方程驻波解和行波解的轨道稳定性，半直线上初边值问题的局部适定性、初值问题的渐近稳定性以及散射理论。

本书概述了数学物理微分方程模型中爆破解的数值诊断方法，着重研究如下两方面内容：①如何以可接受的精度获得接近爆破时间的近似数值解；②获得解的爆破时间的分析估计值，并以数值方式获得特定模型的爆破时间的特定值。本书基于Richardson对有效精度阶数的估计，研究了用于诊断数学物理方程爆破解的一类通用数值方法，并将该方法应用于各类常微分方程和偏微分方程。本书所有的例子都配有MatLab代码。其主要目的是为读者提供一个工具包，使他们能够高效地应用所提供的方法（包括软件包）来解决科学工作中出现的其他实际问题。

本书是关于复张量优化和量子纠缠问题研究的专业书籍，书中详细介绍了复张量与埃尔米特张量的基本概念、复张量酉特征值计算、埃尔米特量分解，以及其在量子纠缠问题中的应用.全书共9章，主要内容包括：张量的背景知识、复张量基本概念、多复变量实值函数球面优化与US-特征对计算、U-特征值计算的迭代算法、**U-特征值计算的多项式优化方法、纯态量子态纠缠测度的数值计算、埃尔米特张量与混合量子态基本理论、埃尔米特张量与混合量子态可分性判别和分解算法，以及对称埃尔米特可分性判别及其应用。

本书在介绍弧焊过程的相关概念、物理意义及电弧特性的同时，系统地介绍了电弧-熔滴-熔池耦合作用下的大量过程建模与数据分析。全书内容分为9章，主要介绍了传热传质的基础理论、TIG焊电弧数值分析、活性TIG焊接过程建模分析、AA-TIG焊接过程建模分析、GMAW（熔化极气体保护焊）焊接过程、外加磁场与金属蒸气作用下焊接电弧行为数值模拟研究、焊丝熔化以及熔滴过渡的数值模拟、焊接过程中熔池行为、熔池与表面行为以及焊缝形貌数值模拟及分析。本书在讲解理论知识的同时，翔实讲解了弧焊过程、数值模拟过程及所得结果数据，并提供相关实例。

不变子空间问题是算子理论中一个著名的公开问题，研究内容涉及算子代数、非交换几何和数学物理等多个学科，但至今仍未得到完全解决.本书系统介绍积分空间与哈代空间中Beurling不变子空间研究的起源与进展，重点介绍作者近年来应用算子理论、算子代数及复分析的研究思想和方法，以及在哈代空间中Beurling不变子空间理论方面取得的一系列研究成果.主要内容包括：勒贝格可积函数空间与哈代空间中的基本概念、基于规范化范数的广义勒贝格空间理论与广义哈代空间理论、广义勒贝格空间中的BHL不变子空间理论、向量值广义哈代空间中Beurling不变子空间理论和基于酉不变范数的非交换广义哈代空间中的Beurling不变子空间理论.

脑科学研究是全世界科学研究的热点，其中癫痫是我国乃至全球人口健康领域正在面临的重大挑战。由于发作种类繁多、诱因复杂、生理机制至今尚不明确，即便现在**有发展前景的神经调控治疗也无法彻底治愈。因此人们对癫痫的认识还需要医学、神经科学、生物学、数学、力学等学科的交叉研究和共同参与。《BR》作者与国内外著名医学院、国际一流癫痫神经外科医生合作，基于真实的临床医学数据或者电生理实验现象以及医学相关报道，借鉴、修正、构建符合生理特性的癫痫功能网络模型，采用动力学与控制分析手段，从分子细胞水平或者系统回路水平解释癫痫的发病原理从而指导临床干预，辅助实现从“对病治疗”提升为“对症治疗”。

本书在归纳分析国内外相关研究的基础上，从小波变换，轮廓变换，剪切波等多尺度变换，以及多尺度变换的子带选择等全新角度研究了图像纹理分类理论和方法，并且还对大数据图像纹理分析和分类问题进行了研究。主要内容包括《BR》（1）研究背景，对早期多尺度变换和图像纹理分类理论和方法给出一个概述性的总结；《BR》（2）对当前主要多尺度变换的理论框架进行总结性介绍《BR》（3）研究小波域直方图比对的纹理分类理论和方法《BR》（4）研究轮廓波域泊松混合模型，及其基于该模型的纹理分类方法；《BR》（5）研究基于轮廓波域聚类的纹理分类理论和方法《BR》（6）研究剪切波子带依赖性的线性回归模型，以及基于该模型的的纹理分类方法《BR》（7）研究轮廓波子带的统计特征提取方法，以及基于轮廓波域统计特征的纹理分类方法《BR》（8）研究了多尺度变换的子带选择理论，以及基于子带选择的图像纹理分类方法《BR》（9）针对当前视觉大数据分析的重要性和难题，研究了大数据图像纹理的分类理论和方法

本书的主要内容如下：随机变量和分布函数，测度论，数学期望，方差，各种收敛性，大数律， 中心极限定理，特征函数，随机游动， 马氏性和鞅理论.本书内容丰富，逻辑紧密，叙述严谨，不仅可以扩展读者的视野，而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外，本书的习题较多， 都经过细心的遴选， 从易到难， 便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容，并增加了一些习题。