本书主要介绍常用数据分析的基本内容与方法，包括数理统计基础、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分及因子分析、相关分析、方差分析、时间序列、面板数据、图形绘制等。本书涉及SPSS、Stata、Evieiews、R等常用软件，这几款软件各具特点和优势，在具体数据处理应用中推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。本书突出实用原则，内容和实例以期满足各个专业的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生数据分析、定量研究方法类课程以及从事数据统计分析的研究者参考使用。

本书简单介绍大数据时代的背景，包括大数据涵义和特征等基础知识，并对概率论理论知识进行重点阐述，包括统计学的发展历程、概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及份布等， 对培养概率统计应用型人才进行展望。各章节的侧重点各不相同，从理论出发落实到实践指导，努力避开说教式的言辞，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣，是一本适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读，对高校概率统计方面的研究者有一定的指导意义。

本书共包含7章，第1章包含了对书名所列问题的详细介绍和文献研究。第2章包括区间分析和模糊集合论的基本定义、术语和性质。第3章讨论了区间依赖性问题背后的原因和对仿射算数的详细的解释。为了有效地处理模糊数形式的带不确定性的现实生活中的问题，第4章提出了新的模糊一仿射算数。在第5章中，关于不确定静态问题的研究已经被合并了，其可能导致区间或模糊的线性方程组。带有不确定材料的动态分析和各种实际问题的几何性质可以通过区间或模糊特征值问题建模。这样一来，在第6章和第7章中分别展示了解决不确定线性和非线性动态问题的不同方法。本书试图在不确定的环境中严谨地研究各种科学和工程领域的静态和动态问题。作者相信本书将为 的本科生、研究生、研究人员、工业界、学院和其他人提供帮助。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

湖南大学数学学院组编的大学数学系列教材共包括5册。本书是第5册，主要介绍复变函数和积分变换的基本概念、基本理论和基本方法及其应用，内容包括复数、复变函数、复变函数的积分、解析函数的级数展开、留数理论及其应用、共形映射、傅里叶变换及其应用、拉普拉斯变换及其应用。各节后配有适量的习题，各章后配有综合复习题。本书结构严谨，内容丰富，重点突出，难点分散，概念、定理及理论叙述准确、精练，符号表示标准、规范，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性，便于教学。本次修订时 新的各章综合复习题，以及补充的适量讲解视频，均以二维码的形式呈现。本书是为高等学校本科非数学类各专业编写的“复变函数与积分变换”课程的教材，同时适合其他需要获得相应数学知识、提高数学素质和能力的人员使用。

\"本书内容共分9章，具体包括概率论的基本概念及基本公式、随机变量及其常见分布、随机变量的引申分布等内容。概率部分在 至第5章阐述，数理统计部分在第6至第9章呈现。本书不仅涵盖了“概率论与数理统计”课程的 基本理论，同时兼顾当前读者需求，每章后都增添了“课程文化”“考研链接”“软件体验”栏目，丰富教材内容。本书可作为普通高等院校非数学专业本科学生“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为工程技术人员、科学爱好者的自学用书。\"

数据已经成为人们日常生活的一部分，数据分析的需求也日益提高。本书尝试以初学者的视角梳理时间序列分析的相关内容，按照核心知识、数据导向、建模框架展开介绍，力求让读者轻松、愉快地掌握时间序列分析的基本思想，提高数据分析应用能力，努力实现统计知识传授、数据分析能力培养以及实事求是价值传递。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律，本书精心挑选了丰富的实例，以问题的形式将教学内容呈现在读者的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法，形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法，也补充介绍了伴随着大数据产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时，基于实际数据和案例的分析，为读者呈现思路清晰、易于操作的时间序列建模过程，也引导读者参与知识发现，加强自主数据分析，让读者在解决问题的过程中习得知识、发展能力，提升素养。本书力图为读者呈现一个时间序列“大”模型的整体分析框架。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂，R软件的使用也便于读者模仿练习。本书每章都提供了代码和数据，方便进一步深入地学习，读者可通过扫描封底的二维码获取。后期还将推出虚拟仿真实验平台。本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

本书与高等院校特色规划教材《高等数学（下册·富媒体）》配套使用，内容分为两篇，上篇是各章知识总结、典型例题解析和自测题，下篇是教材中各节习题详解。本书可作为《高等数学（下册·富媒体）》的教学辅导参考书，也可单独作为高等数学课程的辅助教材和考研辅导书。

高等代数主要讲授线性空间的理论，也兼顾一部分多项式理论与代数基本知识。现代科技的 成功之处就是把纷繁复杂的现实问题进行合理的线性化，从而使问题可以得到良好的近似，线性化之后的问题比较易于解决，线性化之后抽象出的数学模型就是一种 简单的数学结构——线性空间。本书共计7章，包括行列式、矩阵、向量组与线性方程组、线性空间与线性变换、方阵的特征值与相似对角化、二次型、欧氏空间。每章都配以典型例题，其中一些例题是研究生入学试题，有一定的难度与深度，具有典型性与广泛性。

在本书中，著名数学家、Steele 奖得主志村五郎以清晰易读的风格，介绍了一个全新的数学领域。书中主题包括 Witt 定理和二次型上的 Hasse 原理、Clifford 代数的代数理论、自旋群和自旋表示。作者还给出了一些在其他地方不容易找到的基本结果。本书的两个重要主题是：（1） 二次 Diophantus 方程，（2） 正交群和 Clifford 群上的 Euler 积和 Eisenstein 级数。个主题的起点是 Gauss 的结果：一个整数作为三个平方和的本原表示的个数本质上是本原二元二次型的类数。本书给出了这一结果在代数数域中任意二次型上的推广及其各种应用。对于第二个主题，作者证明了与 Clifford 群或正交群上的 Hecke 本征形式相关联的 Euler 积存在亚纯连续性。对于这样的群上的 Eisenstein 级数，结论也是如此。本书基本上是自封的，只需要读者熟悉代数数论的相关知识。对于一些标准的事实，作者在叙述时给出了附有详细证明的参考文献。