《聚类及图聚类流行算法》作者在多年系统研究聚类技术的基础上编写了该书。书中从数据的类型、分布、数学基础及常用软件工具开始，首先描述了数据预处理方法、数据可视化方法，然后介绍了经典经典聚类技术，其中涵盖了基于划分的聚类方法、基于密度的聚类方法、基于层次的聚类方法等，并同时介绍了近几年发表在CCF A类会议和Science中几个聚类效果较好的几个新算法，最后对当前研究的热点问题－图聚类算法进行了详细阐述。《聚类及图聚类流行算法》可作为计算机专业、大数据分析与处理专业的本科及研究生教材，也可供从事数据挖掘、大数据分析的科研人员使用。

本书共分三章：复变数函数论的基础，保角变换和平面场，留数理论的应用、整函数和分函数。理论部分叙述扼要，应用部分叙述详尽，适合力学、物理、电机、航空各专业作为教材或参考书。

本书主要介绍了拉姆塞的基本理论，拉姆塞数，并论述了组合学家、图论学家、概率学家、计算机专家眼中的拉姆塞定理及拉姆塞数，最后讨论了拉姆塞定理的应用与未来。

本书应用迦罗瓦理论清晰透彻地论述了两个古典难题的解决方法，即寻找代数方程的求根公式和限用圆规直尺作图（如三等分任意角、把立方体体积加倍、化圆为正方形，以及作正多边形等），并借此由浅入深地向读者介绍了一些抽象代数的基本知识和研究方法。

本书共分两章：度量空间与赋范空间，希尔伯特空间。理论部分叙述扼要，应用部分叙述详尽，可供数学系高年级学生，高等学校数学教师以及其他需要泛函分析只是的科学技术人员参考。

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本书共分四章：重积分、曲线积分、反常积分及依赖与参变量的积分，向量分级及场论，微分几何基础，傅里叶级数。理论部分叙述扼要，应用部分叙述详尽。

《Euclid 的遗产：从整数到Euclid环/现代数学中的著名定理纵横谈丛书》从数的起源讲起，主要介绍了数的发展和其新的性质及其应用，其中包括数学分析、实变函数和高等代数的一些入门知识，*后介绍了几个尚未解决的具有挑战性的问题．《Euclid 的遗产：从整数到Euclid环/现代数学中的著名定理纵横谈丛书》写法简明易懂，叙述较为详细，适合于高中以上文化程度的学生、教师、数学爱好者，以及数论、常微分方程、混沌问题和3x 1问题的研究者和有关方面的专家参考。

本书共分十五编，主要包括Fibonacci数列与数学奥林匹克，Fibonacci数列中的问题，数的Fibonacci表示，Fibonacci数与黄金分割率，Fibonacci数列的性质，Fibonacci数列与平方数，Fibonacci数列的概率性质，Fibonacci数列的其他性质，Lucas数列的性质等。

《Dirichlet逼近定理和Kronecker逼近定理/现代数学中的定理纵横谈丛书》是一本关于丢番图逼近论的简明导引，主要涉及数学界公认的“划归”丢番图逼近论的论题，着重实数的有理逼近等经典结果和方法，适度介绍一些新的进展和问题。《Dirichlet逼近定理和Kronecker逼近定理/现代数学中的定理纵横谈丛书》适合大学师生及相关专业人员使用。