本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求（2014年版）”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写的。全书分上、下两册，下册主要内容包括：向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程。全书结构严谨、理论系统、案例丰富、实用性强。主要章节都配有A组和B组两类习题， 每章配有综合题，题型齐全，难易适中，并将数学建模的思想方法融入教材。本书纸质教材与数字课程一体化设计，配合紧密。数字课程涵盖小结、应用案例、数学建模概述、数学实验概述、数学家故事、期末考试试卷等栏目，希望提升应用型本科院校高等数学课程的教学效果，同时为学生的学习提供思维与探索的空间。本书可作为应用型本科院校非数学类专业的高等数学教材，也可作为相关专业学生考研的资料，还可供科技工作者和广大师生参考。

暂缺简介...

本书是本科大学生数学竞赛辅导书，可供自学使用，也可用于竞赛培训。 书中通过典型例题的精解来梳理重点方法，同时穿插介绍一些有普遍性的解题技巧，通过题解后的总结和讨论使方法更系统和实用。本书的例题精选自国内外各种数学竞赛，其中既有基本概念和基本方法运用的例题，也有综合性和技巧性较强的例题。在例题之后还精选了一些练习题并在练习题之后附上解题过程和答案。书后附有到第八届大学生数学竞赛初赛与决赛试题及精解。

本书是一本英文专著，主题为偏微分方程的控制与反问题，内容由这个领域的多位知名专家合作编写而成，既包含非常基础的内容，同时也包含了该领域*的研究进展。内容包括：偏微分方程控制的有关理论和数值计算、复几何光学和Calderon问题，随机控制等，可供应用数学、力学、物理和工程等专业的教师、学生和科研人员使用参考。

《数学教育的理论与实践》内容大致介绍了数学教育的主要模式以及这些数学教学模式的实施策略。《数学教育的理论与实践》首先介绍了中小学数学教学的现状、中小学数学的衔接问题以及特征和发展趋势，然后介绍了现阶段比较常用的数学教学模式，如学案导学、合作、概念、探究、分层、翻转课堂、互动、多媒体以及生活化教学等，后对中小学数学教学的创新性发展、中小学生数学创新思维的培养做了分析。

本书是以国家教育部高等工科数学课程教学指导委员会制定的《高等数学课程教学基本要求》为标准编写而成的。书中渗透了不少现代数学观点及数学文化，增加了部分数学实验的内容，以培养学生的专业素质、提高学生应用数学的能力为目的，充分吸收了编者多年来的教学实践与教学改革成果。 本书内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。 每节后配有相应的习题，每章末配有综合练习，书末附有部分习题的参考答案。 本书适用于普通高等院校本、专科高等数学课程的教学，也可作为科技工作者的参考用书。

《图的彩虹连通数（英文版）》致力于研究彩虹连接数和图形参数的大部分结果。《图的彩虹连通数（英文版）》从一个介绍性章节开始。在第二章中，我们研究了彩虹连接数的上界，包括阶数、小阶数和小阶数之和。在第3章中，我们讨论了彩虹连接数与半径和直径的关系问题，并介绍了半径和直径的相关结果。在第4章中，我们讨论了彩虹连接数与独立数的关系。第5章中，我们提出了关于稠密、稀疏彩虹连接数的问题。以及随机图。随机图是非常特殊和重要的，在《图的彩虹连通数（英文版）》中集中讨论它们。在最后一章中，我们研究了计算的复杂性。在《图的彩虹连通数（英文版）》中，一些结果的证明技术在彩虹连接数的研究中是典型的和流行的。

本书包含了关于动力学、数论和几何学领域非常活跃和交叉方向的丰富资料。所考虑的动力学的例子是SL（n，R）子群对R^n中单位体积格的空间的作用以及SL（2，R）或其子群在亏格≥2的曲面上具有指定奇点的平坦结构模空间上的作用。涵盖的主题包括：（a）幂幺流：非发散性、不变测度分类、等分布、轨道闭包。（b）高秩可对角化群作用及其不变测度，包括这些作用的熵理论。（c）区间交换图及其与平移曲面的联系、Teichmüller测地流的遍历性和混合、有理台球的动力学。（d）将齐性流应用于算术，包括应用于不定二次型在整点的值分布、度量丢番图逼近、联合丢番图逼近、在齐性簇上对整点和有理点的计数。（e）拉普拉斯算子的特征函数、量子极限的熵以及算术量子**遍历性。（f）等分布和自守形式及其L函数之间的关系。本书对这些重要领域的新技术进行了全面介绍，并对一些更高级的主题进行了研究，包括有关该主题的许多基本定理的完整证明。本书适用于希望踏入这些领域的研究生和研究人员，亦可作为工具应用于各种领域，如算术、丢番图逼近、台球等。

本书源自的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容，用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系，并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。本书可作为高等院校本科生概率论课程的教材，也可作为相关科研人员的参考书。

本书共六章，内容包括：矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换.每节配有适量习题，每章配有复习题，书末附有习题参考答案.本书脉络清晰，以矩阵为线索并贯穿全书始末，内容深入浅出，简明扼要，阐述详细.