《1 1不总等于2》是一门令人惊叹的数学课！1 1=2，这可太简单了，谁不会啊！——那么，一个苹果加一个梨等于多少呢？是两个什么？数学在物理学、工程学、天文学方面都有着举足轻重的地位，万物逻辑始于1 1，宇宙的尽头是1 1。搞懂数学的底层逻辑，你会发现，数学和物理原来是这么回事！原始人类能否理解“1 1=2”这个我们现在看来如此简单的算式呢？“薛定谔的猫”在二进制里有着怎样的解释？数学到底是一种发现还是一种发明？…………

本书主要研究带有时滞和干扰的一维热方程的性能输出跟踪与反馈镇定问题，主要研究内容由以下两类问题组成：第一类重点讨论带有输入时滞和外部干扰的热方程的输出跟踪问题，其中干扰由有限维外系统生成；第二类重点讨论带有一般干扰的热方程-常微分方程级联系统的反馈镇定问题。

本书是为培养拔尖创新人才，针对高中生编写的微积分教材．本书共６章，内容包括函数、极限、一元微分学、一元积分学、多元函数微分学、微积分在高中的应用等，并丰富了微积分在高考数学中应用的例题，使学生能够通过一题多解开拓多维创新能力．本书可作为高中生备战高考或者强基计划笔试的数学参考书，也可作为数学爱好者进一步学习数学知识的参考书．

郭柏灵论文集第十七卷由17篇独立论文组成，主要包括了郭柏灵院士在2018年发表的全部论文。郭柏灵论文集包括的主要内容有：确定性偏微分方程和随机偏微分方程，研究的问题包括适定性、爆破性、渐近性、孤立波等等。这些论文具有很高的学术价值，对偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生，是极好地参考著作。本书也适合从事偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生参考阅读。

本书作者用15章分门别类的介绍了排列与布局的谜题、拼切谜题、交通谜题、数字难题、魔方谜题、笔画谜题等20种类别、近200种不同的数学谜题。书中既有实用的数学方法、解题方法，也有许多经典的数学问题和谜题。在作者生动而简单的讲解中，你会发现原来“数学题并不难！

《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。

本书为代数学引论，其主要内容为线性代数多项式理论，除在第10章介绍了环，城等基本概念外，还在最后一章介绍了群论的初步知识本书可供高等院校本科生、研究生及数学爱好者参考使用。

“数”是人类历史上最美的发明，其起源和发展充满了神话般的奇异色彩。骨头、石子、贝壳、结绳、手指、算盘等，都曾是计算的工具与方法；公元5世纪，印度数学家发明位置命数法，区区十个数字0、1、2……9，即能表达世上所有的数，数和数字从此活跃在人类生活的舞台。随着认识的进步，数的王国不断扩大版图：自然数、质数、负数、无理数、无穷大……法国著名数学科普作家德尼·盖之，用超过150份的精彩图片，带你进入跨越数万年的数学发现之旅：旧石器时代的计数骨，马赛人的手指计算，能分辨“五”个和“十”个卵的胡峰，亚述人的会计师，古埃及人的丰收记录，玛雅人的二十进制计数法，用来计算大流士的贡品的算盘，印度人的阿拉伯数字，花拉子模的数学家，毕达哥拉斯学派完美而神秘的宇宙秩序，卢克莱修之箭，π的计算，阿基米德之死，康托尔和集合论……追随德尼·盖之，让我们探索历史，进而思考数字演算的本质和可能……

量子计算是一个多学科领域。 本书致力于利用一些 量子力学奇妙的方面扩大我们的计算视野。通过介绍面向计算机科学领域的量子计算， 本书将带领读者浏览这个引人入胜的尖端研究领域。本书以一种通俗易懂但又严谨的方式，采用了每个计算机科学的学者和学生都熟悉的方法和技术。读者无需具有任何高等数学或物理背景。前四章介绍的背景知识，包括复数，复向量空间，从经典计算到量子计算的飞跃， 和基础量子理论。在随后的七章，作者分别从计算机科学的特定角度来描述量子计算的不同方面，比如：计算机体系结构， 算法，编程语言，理论计算机科学，密码学，信息理论和硬件。本书为计算机科学专业的学生和研究人员提供循序渐进的示例，两百多个练习和相应的答案，以及应用量子计算思想的编程练习。

《应用指数学》分为指数研究的背景和方法两部分。背景部分介绍指数的定义、类型、功能等基本概念，从指数的广泛存在、悠久历史和巨大影响三方面说明其重要性，并在新文科建设的大背景下讨论数据与新文科发展之间的关系，进而引出指数这一工具在文科研究中的应用场景。方法部分从人文社会科学的视角出发，首先总结了指数研究的常见流程，然后全面介绍指数研究各方面的内容，重点讨论了指标体系设计、数据采集与质量评估、数据处理、指数赋权与合成、指数评估的全流程方法，帮助读者更深层地理解指数研究方法。