ANSYS产品中的Workbench，以项目流程图的方式，将结构、流体、电磁等各种分析系统集成到统一平台中，进而实现不同软件之间的无缝链接，ANSYS 18.2 Workbench操作便捷，处理复杂的工程模型更为方便，软件的分析功能和各项操作也有了更好的提升和发展。本书具体着眼于ANSYS软件的使用和实际工程应用，结合有限元分析方法和具体的软件操作过程，从工程仿真分析实例出发，详细介绍了ANSYS 18.2 WORKBENCH有限元分析软件的功能和处理各种问题的使用技巧。本书目的为初学者提供机械工程中的CAE涉及的有限元方法的基础理论及实践知识，基于ANSYS 18.2 Workbench软件平台，学会使用商业化的有限元分析软件解决工程问题。

《平面几何范例多解探究 下篇》从14个方面介绍了各类范例200余道一题多证（解）。主要是线段度量、角度度量、平行与垂直、相切、直线共点与点共直线、点共圆与圆共点、线段比例式及特殊图形的判定与特殊点的性质等方面的范例。该书中的每一道范例都呈现出了各种情形的证明和引人深思的技巧。该书内容适合初、高中学生，尤其是数学竞赛选手和初、高中数学教师及奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校数学教育专业及教师进修或培训班的数学教育方向开设的“竞赛数学”或“初等数学研究”等课程的数学参考书。

本书系统地介绍了非线性**化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的**性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等。

《横向补给系统高架索的非线性动力学研究》应用振动力学、非线性动力学理论与方法，介绍了横向补给系统高架索非线性动力学问题分析方法与思路。主要内容包括：高架索的静力学特性分析、高架索面内强迫振动、高架索参激振动研究、高架索面内参-强耦合振动分析，以及高架索非平面振动数值分析等。《横向补给系统高架索的非线性动力学研究》既有理论研究也有数值分析，包含了课题组近年来的一些研究成果，可为相关领域研究提供参考。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法，并结合机器人作业场景分类、多任务协同环境感知、机器人导航避障环境深度恢复、感知目标三维重建等应用案例对正则化深度学习方法应用进行介绍。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》紧紧围绕面向机器人环境感知的深度学习问题，深入分析相关概念，建立相关模型，并设计相关方法，为正则化深度学习机器人环境感知应用提出了较为系统的解决方案。

本书是作者在莫斯科大学力学数学系多遍讲授数学分析课程的基础上写成的，自1981年第1版出版以来，到2015年已经修订、增补至第7版。作者加强了分析学、代数学和几何学等现代数学课程之间的联系，重点关注一般数学中有本质意义的概念和方法，采用适当接近现代数学文献的语言进行叙述，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，也尽量体现数学在自然科学中的各种应用。全书共两卷，第二卷内容包括：连续映射的一般理论、赋范空间中的微分学、重积分、？中的曲面和微分形式、曲线积分与曲面积分、向量分析与场论、微分形式在流形上的积分、级数和含参变量的函数族的一致收敛性和基本运算、含参变量的积分、傅里叶级数与傅里叶变换、渐近展开式。与常见的数学分析教材相比，本卷内容相当新颖，系统地引进了现代数学（包括泛函分析、拓扑学和现代微分几何等）的基本概念、思想和方法，用微分形式语言对基本积分公式的叙述特别具有参考价值，有关应用的内容也更加贴近现代自然科学。本书观点较高，内容丰富新颖，所选习题极具特色，是教材理论部分的有益补充。本书可作为综合大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生的教材或主要参考书，也可供工科大学应用数学专业的教师和学生参考使用。

《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》收集7关于向量丛和相关主题的一系列前沿文章，它们源自2006年10月举办的Clay数学研究所的专题讨论班。向量丛的模空间在20世纪60年代还处于萌芽阶段，但是现在，就像在《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》中所展示的，它已经成为辛几何、数论、数学物理和代数几何的一个强大工具，在21世纪初已呈现出生机勃勃的发展趋势。阅读《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》这些文章需要读者具备代数几何、辛几何和泛函分析的实用知识，会吸引到诸多领域的工作者。这些开拓性思想会激励不同方向上的研究工作，例如：Langlands纲领、在曲面和三维流形上的向量丛稳定性准则、与模空间的算术性质有关的Abel簇和Brauer群上的线性系。《Grassmann流形、模空间和向量丛（影印版）》适合于对代数、辛几何和微分几何感兴趣的研究生和专业研究人员阅读。

解析几何学家与代数几何学家通常研究相同的几何结构，但运用不同的方法。虽然这种对偶方法在解决问题方面取得了令人瞩目的成功，但代数和分析之间的语言差异对于学习几何的学生和研究人员来说也是一个困难，特别是复几何学。PCMI（Park City Mathematics Institute）计划旨在通过深入浅出的语言来介绍解析几何与代数几何中的一些新进展，从而部分解决这种语言鸿沟问题。暑期学校的一个焦点是乘子理想，这是目前解析几何与代数几何两个领域都广泛关注的课题。《解析几何与代数几何：相同问题，不同方法（影印版）》源于以解析几何和代数几何为主题的PCMI暑期学校的一系列讲座。该系列讲座旨在介绍解析几何和代数几何中新进展背后所运用的高级技巧。讲座包含了许多说明性的例子、详细的计算和关于提出主题的新观点，以便增强非专业人士对这些材料的理解。

本书是全国高等学校计算机教育研究会支持的立项教材，较全面地介绍了离散数学的基本理论及基本方法。本书以离散数学课程重要知识点为纽带，夯实程序设计思路，拓展数据和关系的表示方法，强化从实例计算到模型计算和问题—形式化—自动化（计算机化）等方法，旨在为后续的科学研究打下良好的基础。全书由命题演算基础、命题演算的推理理论、谓词演算基础、谓词演算的推理理论、递归函数论、集合、关系、函数与集合的势、图论、树和有序树、群和环、格与布尔代数共12章组成。 本书可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业离散数学课程教材，也可作为教师、研究生或软件技术人员的参考书。

《概率论与数理统计》是为理工类各专业和相关专业本科生编写的教科书。使用《概率论与数理统计》需要学生们具备初等数学基础、高等数学基础（可考虑与高等数学下册并行学习）和线性代数基础知识。学完《概率论与数理统计》就基本上具备了学习和研究理工类和相关专业课程的概率统计基础。基于课程设置的要求和培养学生创新精神及创新能力的要求，在《概率论与数理统计》中着力于介绍概率论与数理统计的基本概念，基本方法和基本理论，适度增加了反映概率统计现代发展的部分，适度增加了学生运用所学知识创造性地解决新问题的能力的内容，力求做到理论和实际的紧密结合，为学生们进入理论研究和实际应用领域的学习及研究打下扎实的基础。全书分概率论与数理统计两大部分，共十章。概率论部分包括随机事件与概率，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，共五章；数理统计部分包括数理统计基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与正交试验设计，回归分析，共五章。《概率论与数理统计》的初稿是编者十几年来给理工类本科生讲授概率论与数理统计课程的讲义，历经多次修改和加工，但总感到有些不足。在出版前对《概率论与数理统计》又进行了补充和改进。主要补充了一些新的概念、思想和方法，调整了一些叙述方法，使《概率论与数理统计》更易阅读和理解。书中丰富的例子着力说明概率统计概念、方法和思想的含义，以及如何利用这些工具去研究和解决新的问题。每章后面都有大量的习题供学生们练习使用，以便更好地掌握《概率论与数理统计》内容，获得解决问题的基本能力。