本书主要介绍了碳纳米管、石墨烯、富勒烯及碳洋葱的制备方法及应用，其中以内嵌金属富勒烯为主，分几个方面阐述内嵌金属富勒烯的应用、制备、笼外化学修饰等应用研究。本书理论与实际应用相结合，可为从事相关领域的研究人员提供借鉴和参考。

《可靠性理论中的数学方法》以简短的篇幅介绍建立可修复系统的数学模型及其研究的思想和方法. 《可靠性理论中的数学方法》共分四章. 第 1 章提供预备知识， 第 2 章首先阐述可靠性数学的形成和发展， 然后介绍描述产品可靠性的数量指标. 第 3 章首先详细介绍马尔可夫型可修系统的一般模型并求可靠性指标的步骤， 其次通过许多实际问题的讨论来介绍用一维马尔可夫过程建立数学模型的思想与过程，最后介绍通过数学模型求可靠性指标的方法. 第 4 章首先介绍用补充变量方法建立数学模型的过程， 然后介绍运用泛函分析的理论与方法对该数学模型进行动态分析的思想.

内容：矢量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。本书风格独特、特点鲜明、内容丰富、例题典型。主要是基于研究型大学创新人才培养理工科各专业实验班，加强厚实的数学基础，加强数学思想方法和应用数学能力，强化逻辑思维能力的培养。

《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给出了学习本章应了解、理解、掌握或会的知识点；典型题解析部分是通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于其中，从而达到举一反三、触类旁通的效果；考研真题拾零部分编选了近几年硕士研究生入学统一考试数学（三）试卷中概率论与数理统计试题；自测题部分结合每章的基本要求遴选了一定数量难度适宜的题目，可作为教材习题的补充。

马蒂亚斯·路德维希是德国法兰克福大学教授，曾获德国“数学教学原创奖”，擅长以数学视角观察并分析各种日常事件，在数学世界与其他环境之间构筑联系的桥梁. 本书选择奥林匹克运动会的主要项目，以富有创意的方式向人们展示数学如何与体育密切联系，分析数学如何对运动员的训练产生作用等. 例如，如何计算多项全能比赛的成绩？女子短跑成绩是否在某一天会胜过男子短跑成绩？如何用数学来证明足球比赛对上场人数的规定？在篮球比赛中是否有最佳的投篮方式？如何用毕达哥拉斯定理来画棒球场地？由于内容精彩，本书曾在法兰克福书展上产生不小的影响. 在大多数人眼里，体育与数学往往只能擦肩而过，但是阅读该书后，一定会转变你的观念。本书为数学科普读物，既适合一般的数学爱好者以及体育爱好者阅读，又适合高等院校师生以及中小学教师阅读，当然也非常适合在校中学生阅读，以提高整体数学素养.

《基于二元BOX样条的多进制细分算法》针对计算机图形图像处理中的曲面细分问题，比较系统地总结了作者所在团队多年来的研究成果。《基于二元BOX样条的多进制细分算法》共8章。前3章是二元Box样条的基本概念和二元三方向均匀剖分上多元Box样条的细分；后5章重点介绍了曲面的多进制细分算法的显式表达式和细分极限曲面的光滑性分析，并给出了计算实例。《基于二元BOX样条的多进制细分算法》的结论不仅为形成完整的多进制细分理论奠定了基础，还扩展了三角形网格细分算法应用的灵活性，在实际应用中不再局限于二进制的细分算法，可以根据实际需要灵活选择多进制的细分算法。同时，也为构造细分小波提供了多种不同进制的尺度方程。

本书介绍了数学教育测量与评价的理论与方法。主要包括，数学教育测量与评价的一般问题；数学教育测量的技术问题，数学测试题目的选择与编制，试卷的形成与施测，测量结果的统计分析；数学教育评价的几种方法，括表现性评价，成长记录的开发与运用，课堂教学评价等；国际数学教育评价简介。

本套教材是根据《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写的，适合高等院校工科类各专业学生使用.本套教材共12章，分上、下册.本书为下册，内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数，共五章.根据学生的学习规律，本套教材每章都有知识点总结，以便学生更好地掌握.作为立体化教材，本套教材配备了相应的网络学习内容.用户通过扫描书中的二维码，即可获得这些学习资源.本套教材内容丰富，简明易懂，可作为高等院校工科类各专业的大学数学教材，也可作为相关专业领域读者的参考书.

《初等数论》在吸收已有初等数论教材清晰、简明、严谨的特色基础上，在内容呈现方式及论证思路方面进行了周密的准备，力求还原数学家门的思考过程，力求讲清楚所有概念、方法、定理的来龙去脉。全书有以下特点：（1）所有的定理、性质、方法及结论都不直接呈现，而是通过例题引出；（2）对于定理或性质的证明，均通过具体实例引出；（3）对一些难点内容，均提前进行了铺垫或分散处理；（4）对于新概念、新方法，均是在例题、实例等感性材料后提出；（5）全书思路清晰、简明移动，没有繁冗、复杂的论述；（6）所选的习题、例题均为有代表性的、基础的，没有涉及难题、怪题、偏题。

多元统计分析方法是处理多维数据不可或缺的重要工具，特别是随着计算机技术的发展，多元统计分析迅速发展成为统计学中一个非常重要的分支。《实用多元统计分析》在介绍多元统计分析方法的同时结合统计软件R，将理论与实际应用相结合。《实用多元统计分析》共10章，主要包括多元统计分析基础、多元正态分析、单个总体参数的检验、多个正态总体参数的比较、线性回归模型、主成分分析、因子分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等内容。《实用多元统计分析》可作为数学系本科生教材和工科、医科、管理、经济、教育类等专业的研究生教材使用，也可作为研究工作者或统计工作者的参考用书。