数学教育是开发人脑智能的有效途径。《跟张天孝爷爷学数学（2A）》以张天孝先生与一名学龄儿童一起学习数学的过程为场景，通过重组数学知识结构、更新内容、滚动发展的方式，让一名智力水平中等的儿童在掌握和应用知识的过程中发展思维，培养良好的品格。为培养适应新世纪发展需要的英才，学会用数学的眼光观察世界，用数学的思维思考世界，用数学的语言表述世界奠定基础。本册适合二年级学生上学期使用。

本书以SiO为活性物质，石墨烯为缓冲载体，制备了二元复合材料—纳米氧化硅-石墨烯（SiO-石墨烯）复合物、电极体系—纳米三维（3D）氧化硅-石墨烯多层电极、三元复合材料—纳米碳包覆氧化硅-石墨烯（SiOx@C/RGO）复合物以及三元复合材料—纳米氧化硅@氮掺杂碳/氮掺杂石墨烯（SiO@NC/NG）复合物。对SiO基-石墨烯复合材料的制备方法、物理性质、电化学储锂性能及其储锂机制进行了深入的研究。

《基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究》以灰色系统理论为基础，以灰色关联度模型及灰色关联决策模型为主线，将区间灰数推广到一般灰数，系统研究一般灰数下的灰色关联度模型及相应的决策模型。全书共9章，论述了灰色关联决策的基本理论和方法，主要内容包括绪论、一般灰数的运算与排序研究、基于面积的灰色关联决策模型研究、基于信息分解区间灰数的灰色关联决策模型研究、基于一般灰数的关联决策模型研究、基于面板数据的一般灰数的灰色关联决策模型研究、基于一般灰数的灰色动态关联决策模型研究、一般灰数的灰色关联决策模型在科技企业立项评估中的应用及总结、创新点与展望。《基于一般灰数的灰色关联决策模型及其应用研究》总结了作者长期从事灰色系统理论研究和教学过程中取得的成果，反映了灰色决策建模理论与方法的前沿动态，可作为高等院校经济学、管理学、系统工程、数学与应用数学等相关专业高年级本科生及研究生的教学用书，也可供政府部门、事业单位的科技工作者以及企业决策部门的有关人员参考。

《概率论与数理统计实验指南（Python版）》内容共九章。分别是：第一章Python基础，第二章随机事件及其概率，第三章随机变量及其分布，第四章多维随机变量及其分布，第五章随机变量的数字特征，第六章大数定律及中心极限定律，第七章数理统计的基本概念，第八章参数估计，第九章假设检验。每一章首先进行内容简介，介绍本章的基本概念，让学生对理论知识有一个回顾；接着给出一些习题，让学生能更好的掌握和运用所学知识；最后是实验部分，每个实验给出了在Python语言中如何解决实际概率和数理统计的思路，并给出了样例代码和运行结果，一些实验进一步提出了探索性的问题供学生学习实践。

《线性代数》包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、线性变换5部分内容。各章节配有相应的习题及解析。《线性代数》可供高等学校数学教学使用，也可作为数学爱好者的自学用书。

时变随机系统广泛存在于客观实际中，许多随机递推算法也可当作此类系统来研究.《时变随机系统：稳定性与自适应理论（第二版）》从理论上对这类系统的稳定性、自适应估计与自适应控制问题进行了统一的论述.《时变随机系统：稳定性与自适应理论（第二版）》共8章，既包含常用的稳定性与镇定性的经典结果，又侧重介绍基本的自适应估计、滤波与控制问题及相应算法的理论基础，其中多数属于作者的研究成果. 在保留原来内容的基础上，第二版进行了一些必要修订。特别地，进一步丰富了第1 章和第2 章的内容，并且增加了第7 章和第8 章两章新内容。将书的副标题修改为“稳定性与自适应理论”，其中自适应理论包括自适应估计与自适应控制两部分。第7 章讨论Markov 跳变线性随机系统的自适应控制问题，给出了这类系统可被自适应反馈镇定的充分必要条件。该条件与非自适应情形下的相应条件并不相等，这揭示了当系统的跳变参数未知时，不确定性对反馈机制能力的本质影响。第8 章讨论一般切换线性系统的镇定性问题，通过证明一个加强的Squashing 引理，分别研究了切换规律已知和未知情形下的反馈镇定性。

本书为普通高等学校理工科各个专业有关数值计算类课程的配套教材。全书共分9章，内容包括：MATLAB编程基础、计算机数系、数值方法的基本思想、函数方程求根、线性方程组求解、数据插值与拟合、数值积分法、常微分方程的数值解法。对各种算法的详细理论分析可以参考有关数值计算教材，本书只列出相关结果，着重分析如何编程和实验。

离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机和软件科学理论的基础。《离散数学：翻转课堂适用教材》是针对“碎片化”教学和“翻转课堂”教学模式改革编写的新型教材，共包括4部分内容：基础知识、逻辑、关系与函数、图与树。每部分都包含大量习题，扫描二维码可获取部分习题的参考答案。《离散数学：翻转课堂适用教材》着重讲解离散数学的基本概念、基本方法及应用，内容精练、语言流畅、习题丰富，可作为高等院校计算机或软件工程专业不同方向、采用“翻转课堂”教学模式的“离散数学”课程师生教学使用，特别适合在学生自学及教学课时偏少（32～48 课时）的情况下使用，也可供其他专业学生和科技人员阅读参考。

随着物联网、数字医疗、智慧城市的兴起，时间序列数据分析变得越来越重要，持续监测和数据收集变得越来越普遍，对通过统计和机器学习技术进行时间序列分析的需求将会增长。

《微分方程数值方法——有限差分法》介绍了微分方程数值求解方法——有限差分法。内容涉及有限差分法的基本设计过程与具体的实现过程，有限差分法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序，涵盖了有限差分法的很多内容：常微分方程的数值解法；二阶椭圆型、二阶抛物型及二阶双曲型方程的数值算法；各种非线性偏微分方程以及非线性偏微分方程组的数值方法； 数值积分与数值微分在偏微分方程求解过程中的应用等。《微分方程数值方法——有限差分法》的一大特色是给出大量的应用实例并附MATLAB程序。