本书是根据当前我国高职高专大众化发展趋势下的教育现状，在总结和分析全国高职高专院校机电、电气类等专业数学教学改革经验的基础上编写而成的. 为了适应高等职业技术教育人才培养目标的要求，满足各专业学生学习的需要，本书对教学内容进行了优选. 本书共七章，内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用和常微分方程等. 书后附有积分基本公式表，供学生查用.本书可作为高职高专院校理工类各专业的数学教材，也可作为“专升本”考试的参考书.

数学家柯朗的著作《什么是数学》是对整个数学领域中的基本概念及方法的透彻清晰的阐述，是数学经典读物，名著，是对数学领域中的基本概念和方法的阐述，可以作为各类人士的数学手册使用。《什么是数学习题解析》系依据书中的知识体系、以书中的概念、定义、定理为依据，对书中全部的习题、练习题等都给予详尽的解答和必要的解释说明。这不仅为尝试解答书中数学问题的读者提供了必要的帮助，也使读者在解题过程中更好地领会作者的观点，是对原著非常必要的补充。

本书主要介绍研究时滞动力系统分支问题的常用方法，基于时滞非线性系统的分支理论结合典型实例，详细阐述分支理论的具体运用，从理论和数值模拟上讨论了几类时滞非线性模型的分支问题，包括具有时滞的双参数模型的分支问题、具有时滞的寡头博弈模型的分支问题、具有时滞的Goodwin 基因表达模型的分支问题、具有状态依赖时滞的基因表达模型的分支问题及具有时滞的Kaldor-Kalecki 商业周期模型的分支问题。

“概率论与数理统计”是研究和揭示随机现象统计规律性的科学，在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产及日常生活等领域有着广泛的应用，是高等学校理、工、经、管类本科各专业的一门重要的基础理论课程，也是绝大多数专业在本科阶段开设的W一一门研究随机现象的课程。 本书共分两部分：第一部分（第1章至第5章）为概率论部分，主要介绍概率论的基本概念、基本理论、基本方法等；第二部分（第6章至第10章）为数理统计部分，主要介绍参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。编者在编写本书的过程中，力求直观明了、通俗易懂，减少烦琐的理论证明；例题、习题的选择尽量兼顾不同专业的特点，具有普适性；每一章后均附有习题，其中习题（Ｂ）是近年来全国硕士研究生入学考试试题，以满足参加研究生入学考试学生的需求，因而本书也可作为硕士研究生入学考试的应试参考书。同时，本书也可供工程技术人员参考。

《画法几何与阴影透视习题集》是重庆大学出版社出版的《画法几何与阴影透视》（何培斌主编）教材的配套辅助教材，是学习《画法几何与阴影透视》教材后的实践练习用书。《画法几何与阴影透视习题集》主要练习内容包括：投影的基本概念，点、直线、平面的投影，直线与平面、平面与平面的相对位置，投影变换，平面立体的投影，曲线与曲面的投影，曲面立体的投影，轴测投影，形体的阴和影，透视投影等。

《数学专项训练》依据重庆市高职分类考试大纲，结合历年高职分类考试试题，经过细致分析、精心研究编写而成，全书分为“选择题”专项训练和“解答题”专项训练两部分。“选择题”专项训练包括集合、逻辑用语、不等式（组）、函数、三角函数、数列、平面解析几何、排列组合8个单元；“解答题”专项训练包括不等式（组）、函数、数列、三角函数、平面解析几何5个单元。书中每个单元都通过思维导图对本单元的知识点进行了梳理，回顾了本单元的重要概念和公式，然后选择了有代表性的例题进行讲解，在部分例题后设置了对应的练习，在完成每小节的学习后，还有针对性的综合练习进行检测。《数学专项训练》的作用为强化学生对重要内容的理解和掌握。《数学专项训练》由长期从事高职分类考试数学教学工作、教学经验特别丰富的高、中级骨干教师编写。书中题目的难度贴近高职分类考试数学考试试题的难度，是一本针对性较强的复习用书。《数学专项训练》可供学生在第二轮复习或冲刺复习时使用。希望《数学专项训练》能为老师和同学们提供帮助，同时真诚地欢迎各位老师和同学对《数学专项训练》提出意见和建议。

本书面向高等院校理T科及经管类专业的考研学生，亦可作为大一、大二线性代数的教学参考书。全书共6章，具体包括单矩阵计算、双矩阵计算、两步计算、方程组、向量、特征值类等内容。本书采用讲故事的方式讲解线性代数的所有知识点，从行列式到矩阵，从方程组到向量，从特征值到相似形。本书将艰涩难懂的数学知识用更加简洁、有趣的方式呈现出来，是对传统教学方式的改变，可以让广大非数学专业学子对数学从“恐惧”走向“热爱

《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。该书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典问题（实践中的概率或统计）人手，配以分析过程，通俗易懂；理论部分从具体到抽象，由易到难，分散了难点；重要计算给出了Excel实例，为大数据的应用奠定了坚实基础；每章小结给出本章知识结构图，从宏观上展示了知识结构体系；每章习题配备应用案例，要求读者在宏观上理解和运用本章知识，突显学有所用。《概率论与数理统计》可供高等学校经济管理类专业学生选用，也可供理工科学生及有关从事经济管理人员参考。

本书是一本教人如何学习概率论与数理统计的书，它的关注点不是定义、定理、性质，以及后两者的证明，而是以一道道具体的题为切入点，揭示数学问题的内在逻辑和方法选择的前因后果。它既可以帮助初学概率论与数理统计的本科生学好该课程，也可以用作复习考研数学的参考书。 本书包含随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计五章内容，详细阐述了15个问题、74道例题，囊括了各类概率论与数理统计教材的主要内容，以及全国硕士研究生招生考试数学一、数学三的全部考点。

线性代数是研究线性空间和线性变换的理论，是处理线性问题的重要工具.《线性代数》是依据教育部颁发的教学大纲，参考大量国内外相关教材，并结合编委会成员多年来在线性代数教学中的实践经验编写而成.　《线性代数》共六章，内容包括：矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换.每节配有适量习题，每章配有复习题，书末附有习题参考答案.《线性代数》脉络清晰，以矩阵为线索并贯穿《线性代数》始末，内容深入浅出，简洁易懂.