本书主要介绍了什么是卵形线、卵形线的性质及其应用.全书共分7章，内容分别为从一道期中考试试题到鸡蛋的形状，卵圆及其应用，正则卵形线的一些性质，椭圆积分与椭圆函数，椭圆积分的一个应用，盖尔圆定理与卡西尼卵形线，具有全局中心的平面多项式哈密尔顿系统与卵形线.本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读.

本书从一道日本东京大学的入学试题谈起，详细介绍了π的相关知识。全书共分为5编，主要包括从教学的视角看π、从数学文化的视角看π、从超越数论的视角看π、从数学研究的视角看π、从物理研究的视角看π等内容。本书适合高等学校数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问题给出具体python算例；习题部分设置一定数量的实际应用问题，可以扩展和加深线性代数知识的理解与应用。

本书力图呈现一些证明三维空间中数学的成果及技巧，尽可能提升读者形象化思考能力的技巧，在结果与方法上采用立体几何的一些传统名称，即棱柱、棱锥、帕拉图体（正多面体）、圆柱、圆锥和球。本书共10章，分别用一章的篇幅叙述以下方面的内容：计数、表示法、切割法、截面、交、迭代以及折叠和展开等，同时每一章还给出一组挑战题供读者进一步探索各种性质以及每一种方法的应用，在各章结束后，作者还给出了书中挑战题的提示和解答。

本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。

本书旨在让读者了解最简单的初等几何工具，由于它们是初等的，并且经常能得到简洁的证明，故而频繁地被用于数学奥林匹克竞赛中。本书共分为两部分，第1部分介绍了常用的定理和工具，每章结尾都有一些练习题，它们可以利用正文提供的工具进行解答；第2部分是第1部分中的练习题的解答，所给出的解答既不是唯一的，也不是最简单的，它们反映了作者考虑构形的方式，并应用了特定的工具作答。本书可供几何爱好者以及备战数学奥林匹克竞赛的学生们使用。

.本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智能研究领域感兴趣的高年级本科生、硕士研究生、博士研究生及从事相关领域研究的科研人员参考阅读。

Paul Erd？s在其一生中发表的论文比任何其他数学家都多，尤其是在离散数学领域。他善于发现漂亮且陈述简洁的问题，他的解决方案对整个数学界产生了深远影响。这本引人入胜的书籍专为学生撰写，通过提出引发Erd？s兴趣的问题及其处理这些问题的卓越方法，向读者提供了一本易于理解的离散数学入门书籍。书中包括年轻时Erd？s证明的Bertrand假设、Erd？s-Szekeres幸福结局定理、De Bruijn-Erd？s定理、Erd？s-Rado Δ 系统、Erd？s-Ko-Rado定理、Erd？s-Stone定理、Erd？s-Rényi-Sós友谊定理、Erd？s-Rényi随机图、Chvátal-Erd？s关于Hamilton环的定理，以及Erd？s的其他成果；另外还有一些与其工作相关的成果，如Ramsey定理或关于弱Δ系统的Deza定理。附录涵盖了通常在入门课程中缺失的内容。书中穿插了关于Erd？s的个人轶事，提供了与这位传奇合作者互动的一些幕后故事。

党的十八大以来，中央高度重视发展数字经济，围绕加快数字经济发展做出全面部署，推动数字经济和实体经济深度融合。当前，数字经济已成为引领未来发展的新型经济形态，对形成创新驱动的产业发展模式，推动产业结构转型升级，推进绿色可持续发展，打造兼具效率与安全的产业链等具有积极作用，是实现产业高质量发展的重要抓手。探究数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应和作用机制，对推动新质生产力加快发展，推进中国式现代化具有重要意义。基于此，本书重点探讨数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应，遵循“提出问题—现状分析—理论和实证分析—结论与对策建议”的思路，在刻画数字经济和产业高质量发展现状的基础上，从理论和实证两个层面深入探讨数字经济赋能产业高质量发展，并提出相应对策建议，以期为相关政策制定和实践部门提供决策参考和智力支持。

本书以简明统一的方式介绍了用于求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法。我们以变分不等式（VI）和邻近点算法（PPA）为基本工具，构建了求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法统一框架。在该框架中，所有迭代算法的基本步骤包括预测和校正，分裂是指通过求解（往往有闭式解的）的凸优化子问题来实现迭代的预测;收缩指通过校正生成的新迭代点在某种矩阵范数意义下更加接近解集。统一框架既涵盖了经典意义下的PPA算法、用于求解线性约束凸优化问题的增广拉格朗日乘子法（ALM）和处理两个可分离块凸优化问题的乘子交替方向法（ADMM）等耳熟能详的算法，还为多块可分离凸优化问题的求解提供了多种方法。通过掌握这一并不复杂的统一框架，者可以根据可分离凸优化问题的具体特点，自行设计预测-校正方法求解。