本书依据教育部工科类及经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，并参照全国硕士研究生入学考试数学大纲及全国大学生数学竞赛大纲而编写。本书精选了典型例题和习题，既有基础训练，又对常见题型分专题进行归纳总结，其中有综合应用题和一定数量的提高题，部分题目选自全国研究生入学统一考试和中国大学生数学竞赛。书中的例题常以典型错误分析、一题多解或变式等形式出现，编者还根据多年的教学经验对例题进行分析、详解和评注，归纳出解题的思想、方法和技巧。在保持第一版基本结构和风格的基础上，第二版补充了许多例题，并且增加了丰富的数字化资源，包括重要知识点和典型例题讲解微视频，立体插图动画演示等，以增强学习效果。本书与现行教材相匹配，同时保持相对独立性，是教材的有益补充和扩展。可以作为高等学校理工类及经济管理类本科各专业高等数学或微积分课程习题课的教材，师生平时教学的参考书，也可供准备考研及参加大学生数学竞赛的读者使用。

本书共10章，主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、微分方程与差分方程初步、无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学等。全书共划分24个教学单元，每个教学单元都配有单元练习题（填空题、单项选择题和解答题），每章配有综合练习题（解答题），并在书后配有部分单元练习题参考答案和部分综合练习题参考答案作为数字资源。本书可作为高等学校经济和管理类各专业学生的教材，也可供科技工作者和广大师生参考。

本书是与微积分、线性代数和随机数学（概率论与数理统计）基础课程配套的课程实验教材，包括MATLAB 基本知识、基本数学实验、开放性实验和自主实验。本书力求通过实验例题和习题展示数学来源的丰富性、数学应用的广泛性、数学方法的多样性和数学技术的实用性，使学生在大学一、二年级就能掌握数学实验和数学建模的基本知识，为今后的数学学习和应用打好基础。本书介绍了MATLAB 在微积分、线性代数、随机数学（概率论与数理统计）中的应用，内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和随机数学（概率论与数理统计）实验。适合高等学校理工科和其他非数学类专业本科生使用，既可以结合课程进行实验课程教学，也可独立作为数学实验课程教材。

本书主要内容包括东南大学近五年来的工科数学分析期中考试真题卷、期末考试真题卷及工科数学分析竞赛卷，并提供详细解答，对难度大的部分题目还附了录屏讲解的二维码。所有题目均符合工科数学分析教学大纲的要求，涉及函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元积分学、无穷级数等知识点。我们希望本书的试题配置方式可以让学生更好地掌握所学知识，并提高知识的应用能力。

本书是本科层次职业教育系列教材之一。本书在编写过程中，借鉴了部分应用型本科院校“高等数学”课程的内容设置和课程标准，调查了部分本科层次职业院校的生源情况及教学中出现的共性问题。本书共分两大部分，第一部分为应用数学，主要包括：初等数学部分；极限与连续；一元函数微分学；一元函数微分的应用；积分学；定积分的应用；微分方程。第二部分为数学实验。本书配有丰富的在线配套资源，助学助教。本书可作为本科层次职业教育理工、文史类等专业高等数学教材，也可作为社会人士的参考用书。

概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。 作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。 只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。

本书基于作者几十年来在多所大学的授课讲义整理而成，全书共分五章。第一章为基本架构，从多项式零点集合即代数集出发到概形概念的建立，要求读者了解拓扑流形、微分流形或者复流形的基本概念。第二章讲解代数闭域上的几何，目的是构建几何背景。第三章讲解概形进一步的结构及其上面的层。第四章、第五章则利用同调代数构造概形上层的上同调理论，它是从局部走向整体的主要工具；我们将应用它研讨概形的若干重要基本性质，包括对偶理论、曲线和曲面的Riemann-Roch定理等，这使得本书具有更浓的现代数学味道。本书可作为高等院校数学及相关专业本科高年级学生和研究生的教材或参考书，也可供相关研究人员参考。

常用不等式（第五版）

作者按照“数学小知识”“数学人物与历史”“诗词与数学”“古代数学问题”“趣味数学问题”几个部分，用轻松有趣的方式，讲述了数学发展历史上重要的理论发现与科学家的生平故事；后半本中的数学题目设计妙趣横生，吸引小读者不断思考，提升数学能力。

本书较为系统地介绍了非线性方程组迭代求解的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共分为7章，内容包括非线性分析理论基础、非线性迭代的基本理论、解非线性方程组的牛顿法、解非线性方程组的LM方法、解非线性方程组的拟牛顿法、解非线性方程组的非精确牛顿法及解张量方程的迭代方法。本书既注重保持理论分析的严谨性，又注重计算方法的实用性，强调算法的MATLAB程序在计算机上的实现。本书内容新颖、叙述流畅，可作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学专业高年级本科生教材，特别适合作为计算数学专业研究生“非线性数值分析”课程的教材或参考书，也可供理工科其他有关专业的研究生和对非线性方程组迭代解法感兴趣的工程技术人员参考阅读。