《行为视角下的库存管理》系统地介绍了库存管理的基础知识和基本理论，给出了常见的库存模型及其扩展，包括经济订单批量模型和报童模型等。在此基础上， 又讨论了带行为偏好和带供应链协调的库存系统。

本书是一部英文版的数学专著，中文书名或可译为《各向异性黎曼多面体的反问题：分段光滑的各向异性黎曼多面体反边界谱问题：性》。本书的一个焦点就是反问题，数学物理反问题是一个比较新的研究领域，它有别于传统数学物理方程的定解问题。

本书结合分数微分学、Lyapunov稳定性理论和LMI理论等内容，按照不同耦合方式对系统进行分类，并分析了多重复杂性条件下的系统动力学性质和同步。其中，混沌映射分析包含对经典混沌映射和类分数阶混沌映射的动力学分析与控制。连续混沌系统研究包含了对Lorenz系统等经典混沌系统和复数域下扩展混沌系统的同步分析。基于分数微分系统和复数系统，通过规则耦合的方式，构造了分数阶时空耦合格子系统，并分析了系统在多重复杂性条件下的动力学行为。通过随机耦合的方式，进一步构造了多种具有实数状态的神经网络和具有逻辑状态的布尔网络模型，并给出了网络同步判据。

本书是一部英文版的数学专著，是我们工作室极为庞大的引进版权图书计划中的一部。本书的中文书名相当长，或可译为《几何分析中的柯西变换与黎兹变换：解析调和容量和李普希兹调和容量、变分和振荡以及一致可求长性》。

《数学教育研究新视野》论述作者关于数学教育研究的三阶段实践，即入门研究阶段、专题研究阶段及拓展研究阶段，记录了作者从数学教育的点滴问题开始探讨，到聚焦国内数学教育的新动向，选取数学教育的关键问题从事专题研究，继而跟踪国内外教育学、心理学等学科的新进展并关注数学教育研究的新趋势，选择对数学教育有重要影响的课题开展拓展研究，并对其研究进行提炼与升华，形成主体性数学教育理念，开辟了数学教育研究的新视野。《数学教育研究新视野》论述作者关于数学教育三个阶段实践的研究成果，即入门研究阶段、专题研究阶段及拓展研究阶段，记录了作者从开始探讨数学教育的点滴问题，到聚焦国内数学教育的新动向，选取数学教育的关键问题从事专题研究，继而跟踪国内外教育学、心理学等学科的新进展并关注数学教育研究的新趋势，选择对数学教育有重要影响的课题开展拓展研究，并进行提炼与升华，形成主体性数学教育理念，开辟了数学教育研究的新视野。《数学教育研究新视野》对数学教育的入门者、关注者或研究者都会有所启迪，它尤其适合于中学数学教师或师范类院校的数学学习者与工作者阅读，中学生、大学生或数学爱好者亦可从中了解到所需的知识并感受到一位学者对数学教育的不懈追求。统编者按：《数学教育研究新视野》将向读者介绍一位求学于北大5年且受过9年中科院历练的数学工作者，从“科学的春天”起的40多年，蛰伏于东南一隅的一所师范高等专科学校的数学教育研究之路，以春之初露锋芒、夏之绿树成荫、秋之橙黄橘香、冬之雪兆丰年的美景展示其淡定与非凡的思索，生动诠释了“滴水穿石、久久为功”的感人情怀。

本书主要介绍点集拓扑学的基本知识。全书分为十七讲，包括预备知识，拓扑空间的基本概念，拓扑空间之间的连续映射，拓扑基与邻域基，Tychonoff积空间，分离性公理，Urysohn引理与完全正则空间，点网与滤子，拓扑空间的紧致性，列紧性、可数紧性与伪紧性，局部紧性与Baire空间，仿紧性，连通性与道路连通性，度量空间的完备性与完备化，商空间与商映射，函数空间，同伦映射与空间的同伦等价。每讲内容介绍都比较深入，并配备大量的例题和习题。

本书主要介绍图矩阵的理论和应用这一领域的若干研究专题，整理了图矩阵的基本性质和一些经典结果，同时也包括了同行专家和作者近年来的一些研究成果和进展。全书共9章，介绍了矩阵论基础知识、图的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵的基本理论及其应用、图的星集与线星集、图的谱刻画、图的生成树计数、图的电阻距离、图的状态转移以及图矩阵与网络中心性等内容。

.近年来，分支理论在实际数学模型中得到了极大的应用，特别是在人工神经网络与离散映射中已经取得很大发展。作者将动力系统分支理论中的方法分别应用于用时滞微分方程及迭代方程所表示的数学模型中，分析它们各自的分支情况。《分支理论在三维神经网络与二维离散映射中的应用》全书分为两部分，分析两类时滞神经网络模型的分支情况及三类离散映射模型的分支情况。有利于数学专业的高年级本科生与研究生对动力系统分支理论的理解与应用，为从事这方面研究的学生提供一个学习借鉴的机会。

积分论一直是分析学的核心领域，近年来产生的非可加积分、集值积分与模糊值积分理论发展迅速，且在信息论、控制论、数量经济、决策过程、人工智能和大数据等领域有着广泛的应用.《广义积分论》系统介绍非可加积分、集值积分与模糊值积分领域的*新理论成果，因为其涵盖了经典的Lebesgue积分，所以定名为“广义积分论”.内容有：单值积分，包括抽象Lebesgue积分、Bochner积分、模糊积分、（N）模糊积分、半模模糊积分、广义模糊积分、Choquet积分、拟积分、广义Choquet积分、格值广义模糊积分；集值积分，包括Aumann积分、Debreu积分、集值模糊积分、集值Choquet积分；模糊值积分，包括模糊值Aumann积分、模糊值模糊积分、模糊值Choquet积分；关于模糊数测度的积分；关于模糊数模糊测度的模糊积分、广义模糊积分、广义Choquet积分；广义模糊数理论.

本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统，给出了连续不可微的Lyapunov函数的Caputo和Riemann-Liouville分数阶微分不等式，为分析不连续的分数阶系统提供了理论工具。以分数阶系统稳定性理论为基础，研究了分数阶神经网络的稳定性与控制问题，包括分数阶神经网络的全局稳定性、带有有界扰动的分数阶神经网络的有界性和吸引性，以及分数阶不连续神经网络的动力学性质；时滞分数阶神经网络的稳定性，即中心结构和环结构的时滞分数阶神经网络的稳定性及时滞分数阶神经网络的全局一致和一致渐近稳定性。研究了分数阶神经网络的同步问题，其中有完全同步、延迟同步、反向同步、射影同步、广义同步、鲁棒同步，分数阶竞争神经网络的同步，分数阶惯性神经网络同步；基于忆阻器的分数阶带有参数不确定的神经网络鲁棒稳定性，参数扰动下的一致稳定性。并研究了基于忆阻器分数阶神经网络的同步问题，其中有鲁棒同步、滞后同步、射影同步；分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性。并通过大量的数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。