本书内容包括概率论的基本概念和方法， 数理统计的点估计、区间估计、参数和非参数假设检验以及线性回归等内容。本书的特点是突出统计思想， 对基本概念和方法都有如何理解、应用的阐述和例子，例子和习题大部分来自于实际生活，有助于读者把统计方法用于实际数据的处理和解读。每章后都有大量的习题供读者练习以巩固相关的概念，还提供了开阔读者视野的扩展阅读材料。重点概念和方法配备了视频讲解和在线模拟实验。本书可以作为理工科专业概率论与数理统计课程的教材， 也可以供金融工程、大数据、生物统计等业内工程技术人员和科学研究人员参考。

本书以学生熟悉的、背景丰富的解线性方程组讲起，围绕线性方程组的讨论，采用学生易于接受的方式，科学、系统地介绍了线性代数的行列式、线性方程组、矩阵、向量空间、矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容。本书每节给出一些思考题，每章配有 A，B 两类难度不一样的习题，便于学生复习、巩固、提高之用。本书可作为普通高等学校，特别是以培养创新型应用型人才为目标的普通本科院校线性代数课程的教材，也可作为自学考试的参考用书。

本书依据**的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成。本书注重培养学生用“已知”认识、研究、解决“未知”的能力；注重给学生营造一个启发式、互动式学习的氛围与环境，使学生在“边框”提出的问题的启发、引导、驱动下边思考、边读书、边总结；内容力求简明、引出尽可能直观，注重避免新的概念、结论、方法“从天而降”。同时注意为青年教师实施启发式、互动式教学提供一定的借鉴。本版在第一版的基础上，增添了部分章节内容；对数学软件与数学建模的实例进行了修改，数学软件改为了Python语言；更加注重文化育人，对“历史的回顾”及“历史人物简介”部分做了修改；对“边框”做了修改；增添了注记，扩大学生知识面，并将知识点加以总结，方便学生掌握。本书分为上、下两册，下册内容包括向量代数与空间解析几何，多元函数微分学、重积分，曲线积分与曲面积分、无穷级数等。本书可供高等学校非数学类专业学生使用，也可供科技工作者学习参考。

《随机过程教程》是随机过程方面的入门书籍，旨在介绍随机过程基础理论中的部分基本概念、结果、技巧及结构，内容首先包括一些普遍使用的术语和工具，紧接着是Brown运动，然后是Brown运动在两个方向上的拓广，即鞅与Markov过程，并着重介绍了构造Markov过程的关键工具——随机微分方程，也初步触及随机微分方程与偏微分方程的联系。

本书较系统地讨论了非线性中立型泛函微分方程数值方法的稳定性、收敛性和耗散性。本书共8章，第1章介绍了中立型泛函微分方程数值分析的应用背景和研究进展；第2章致力于中立型泛函微分方程理论解的稳定性分析，为其算法分析奠定基础；第3章在一般的Banach空间中研究数值方法的稳定性和收敛性；第4—6章分别讨论了三种特殊类型中立型泛函微分方程的数值解法并分析这些数值方法的稳定性和收敛性；第7章讨论了数值方法的耗散性；第8章获得了中立型泛函微分方程数值方法的B-理论。书中有大量算例，为理论结果提供了实验验证。

本教材是“十二五”职业教育国家规划教材.本教材主要内容包括：函数、极限与连续，导数、微分及其应用，积分及其应用，微分方程，向量与空间解析几何，二元函数微积分，级数与拉普拉斯变换.本教材是新形态一体化教材，配套有同步的习题集与相关教学资源.教学资源包含PPT课件、实验录屏、教材练习和习题集参考答案等.其中部分资源以二维码形式在书中呈现.本教材教学课时数为94~122，适合作为高等职业教育各专业数学课程教学用书，也可作为广大数学学习者的自学参考用书.

本书就是一部以19世纪产生并完善的多元微积分为主要内容的英文数学教程，中文书名或可译为《多元实函数教程》。本书的作者有两位，一位以马丁.莫斯科维茨（Martin Moskowitz），美国数学家，美国纽约城市大学教授，另一位为福蒂奥斯.帕里奥詹尼斯（Fotios Paliogiannis），也是美国数学家，美国圣弗朗西斯学院教授。

本册教材的主要内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、多元函数积分学、无穷级数、微分方程与差分方程初步等，每一小节均配套有习题，每章配以复习题，并后附答案，既方便上课使用，也可供学生自学。本书针对本科学生的知识结构和学习所需编写，对准备从事相关专业及准备考研的学生都有较大帮助。

本册教材的主要内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用等，每一小节均配套有习题，每章配以复习题，并后附答案，既方便上课使用，也可供学生自学。本书针对本科学生的知识结构和学习所需编写，对准备从事相关专业及准备考研的学生都有较大帮助。

In 1736， Euler founded Graph Theory by solving the Konigsberg seven-bridge problem. It has been more than two hundred years till now. Graph Theory is the core content of Discrete Mathematics， and Discrete Mathematics is the theoretical basis of Computer Science and Network Information Science. This book vulgarly introduces in an elementary way some basic knowledge and the primary methods in Graph Theory. Through some interesting mathematic problems and games the authors expand the knowledge of Middle School Students and improve their skills in analyzing problems and solving problems.