本书是一部版权引进自俄罗斯的俄文原版技术专业本科生教材，中文书名可译为《数学物理问题》。本书的作者是：帕威尔.费多罗夫，他是俄罗斯人，萨拉托夫国立技术大学应用数学教研室教授，主要研究方向为数学和刚体力学，从事教育行业35年。

本书是一部版权引自俄罗斯的俄文版数学专著，中文书名可译为《分析中的多值映射：部分应用》。本书作者是鲍里斯.格利曼，俄罗斯人，物理和数学科学博士，毕业于沃罗涅日国立大学，现在沃罗涅日国立大学函数和几何学理论教研室教授。

在旋进流形式下产生的流体动力不稳定性．称为涡流，在Francis水轮机尾水管的壁面上产生高压不稳定波动，导致了包括疲劳损坏在内的比较差的涡轮性能。该现象的建模和这个涡流系统的流体动力学不稳定性的数值研究是本书调研的任务。作为经典方法的替代方法，本书呈现了一种新的涡流流体解析法，该方法基于近的一种具有正交分解的谱配置的数学方法。本书呈现的数学模型可以恢复水轮机特性预测中的信息，而无须计算三维的不稳定流。本书提供了有价值的工具，可以在流道设计的早期阶段评估非设计运行状态下的水轮机性能。本书提供的数学工具为解决现代科学中出现的跨学科问题提供了可转移的知识，这些知识可以应用于许多不同的学科之中。

本书主要引入了一类新的“含有函数及其导函数”的积分不等式，各章节中的不等式从简单的情形逐渐过渡到一般的情形，在前面的章节中，特例列举得相对较多，并且叙述了某些不等式和我们熟知的一些结果的重叠与关联之处.在后面的章节中，我们基于证明提出了使这类不等式成立的“模型”，这类模型是一系列相对简单的积分不等式，其中一些在形式上类似于Steffensen不等式.在对这类模型的讨论中，我们得到了一些已有的或是新的结果.本书适合初等数学爱好者参考阅读。

本书比较全面、系统地介绍了矩阵的理论、方法及其应用。全书分别介绍了线性空间与线性变换、欧氏空间与酉空间理论、向量与矩阵的范数理论及应用、矩阵分析与应用、矩阵的分解与特征值的估计、广义逆矩阵、特殊矩阵等内容。附录部分包括一元多项式理论、多元函数理论、基于MATLAB的矩阵运算。各章配有一定数量的习题。本书可作为工科院校高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业的教师及工程技术人员的参考书。

《周期函数的近似方法和特性——特殊课程（俄文）》是一部俄文原版的数学专著，书名译成中文为《周期函数的近似方法和特性——特殊课程》，作者马伊奥尔·季曼，乌克兰人，物理和数学科学博士，教授，第聂伯罗彼得罗夫斯克国立大学高等数学教研室负责人。如何来介绍和评价该书呢？笔者只是一位早年曾经学过一点高等数学的数学编辑，并非饱学之士，更非鸿学大儒，所以只能谈一点自己在决定购买版权时的私人感受。初对该书感兴趣还是要从一道奥数试题谈起，这种写法完全是效仿大家的，比如华罗庚先生曾写过《从单位圆谈起》（当然还有几本小册子也是起名《从……谈起》）。已故的奥赛专家严镇军先生也写过《从正五边形谈起》。这是一道2005年国际数学奥林匹克印度队选拔考试题。

内容提要本书为“中法卓越工程师培养工程”系列教材之一。全书共四章，主要内容包括：复数理论、极限（泰勒）展开、黎曼积分以及一阶和二阶微分方程等。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。此外，本书还提供了大量的 Wxmaxima 和Python，sympy，matplotlib代码便于读者理解算例和自行计算。本书可作为具有一定法语基础的本科一年级学生的高等数学课程教材，也可供相关研究人员阅读参考。

钱敏先生1927年3月出生于江苏无锡。1944年至1946年就读于成都金陵大学，1946年至1949年就读于清华大学，1949年毕业后留校担任助教。1950年至1951年到北京大学学习，1951年至1952年任燕京大学助教，1952年入职北京大学，先后担任讲师、副教授、教授、博士生导师，1997年6月退休。2019年逝世。钱敏先生在教书育人方面倾注了大量心血，在科研方面探索不断，与人共同提出马氏过程的环流理论及熵产生的概率定义。2013年荣获中国数学会第十一届华罗庚数学奖。《钱敏数学文选》收录钱敏先生代表性的学术论文若干，选目见附件。

《演绎理论物理学的原理：一种基于量子力学波函数的逐次置信估计的一般理论的提议（英文）》包含了，启发式推导、公理化公式和数学理论三部分，其中包含了，波函数的解释、传统量子力学理论的重述、传统量子力学理论的评论、置信理论的启发式推导、演绎理论物理的一般原理、置信近似理论等内容。

随着我国社会和经济建设的高速发展，全国高等教育规模日益扩大，工科院校各专业对公共数学课的课程建设、教学内容的更新和教材建设提出了新的要求。本书包括概率论和数理统计两部分内容。具体内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书结构清晰、逻辑严谨、讲述详细、通俗易懂、例题多样、习题丰富，既便于学生自学，也易于教学，可供高等院校工科类各专业的学生使用。