本书是有关敏感性试验设计方法、统计性质、应用的一部论著. 全书详细介绍当前国际上较为经典的敏感性试验设计和广义敏感性试验设计及相关统计性质. 全书共五章： 第1章简要介绍传统敏感性试验设计; 第2章介绍有代表性的敏感性优化试验设计， 包括设计的优化准则和有效算法; 第3章介绍广义敏感性优化试验设计， 包括两个二元响应和混合响应的优化试验设计方法; 第4章介绍响应分布的拟合方法; 由于在敏感性试验数据下模型参数的估计没有解析解， 第5章基于Python语言给出敏感性试验设计及相关参数估计的算法实现和示例. 详细的程序代码见封底二维码.

本书主要介绍了CAD和CAM中广泛使用的Bézier方法、B样条方法的基础理论以及扩展模型，内容包括有理Bézier曲线以及双二次、双三次有理Bézier曲面的光滑拼接条件，Bézier曲线在多项式空间与三角函数空间上的扩展，形状可调Bézier曲线的构造方法，三角域Bézier曲面在多项式空间上的扩展，三角域与四边域Bézier曲面之间的相互转换算法，B样条曲线在多项式空间与三角函数空间上的扩展，易于拼接的多项式型、三角型、双曲型曲线曲面，形状和光滑度均可调的组合曲线曲面，基于全正基的曲线曲面，保形逼近与保形插值曲线的设计，具有指定多项式重构精度和连续阶的插值曲线的构造，在过渡处能达到任意阶参数连续性的过渡曲线的设计。

增长*线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。《增长*线模型及其扩展》内容包括增长*线模型、多元线性与增长*线混合模型、嵌套可加增长*线模型、正交可加增长*线模型和多元增长*线模型等，以极大似然和广义*小二乘法为基本主线阐述参数的估计、假设检验及其估计的大小样本性质。

本书以奇摄动控制系统为对象，以Kokotovic奇摄动方法为框架，并以输入状态稳定（ISS）概念作为刻画外部干扰的工具，在Tikhonov极限定理的基础上，首先讨论了ISS分析与控制，包括基于状态观察器的控制器设计；其次对具有内部不确定性和外部干扰输入的奇摄动控制系统，分别研究了相应鲁棒ISS稳定与镇定；然后分别讨论了奇摄动系统的鲁棒H∞分析与控制，并且详细介绍了线性奇摄动系统的动态输出反馈的问题;最后着重介绍了基于边界层函数法的直接展开法，以不同的视角讨论了非标准奇摄动最优控制中具有阶梯型空间对照结构的渐近解。本书由十二章组成，主要内容是作者在过去20年教学科研工作长期积累的基础之上编写而成的，我们的博士生也参与了许多研究、撰写与校对工作。

试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的最优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要，作者于2006年开始建立了一个新的最优因子分析设计理论，包括最优性准则、最优设计构造，以及他们在各种不同设计类中的推广。本书首先给出近代试验设计，主要是多因子试验设计的基本知识和数学基础，接着从二水平对称因子设计开始介绍了该理论的一些基本概念，包括AENP的提出、GMC准则的引进、GMC设计的构造等。书中对由AENP建立的GMC准则得到的设计与由WLP建立的MA型准则得到的两类设计的优良性进行了详细比较。利用AENP理论，还证明了过去已有的两个准则MA和MEC（最大估计容量准则）得到的最优设计在只关心低阶效应时是等价的。随后的数章分别介绍了GMC理论在各类设计中的推广和应用，包括分区组因析设计、裂区设计、混合水平因析设计、非正规因析设计、多水平因析设计、折衷设计、稳健参数设计，建立了各种情形的GMC准则。书中还给出了大量的最优设计表供实际应用。

《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》主要介绍作者和国内外同行在椭圆方程有限元逐点超收敛领域中取得的研究成果，《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》绝大部分内容是作者及其合作者二十年来在该领域的研究所得。《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》主要内容是基于“离散格林函数——两个基本估计”这一框架，以投影型插值算子和权函数为主要分析工具，深入系统地研究了椭圆方程有限元的逐点超收敛性。《椭圆方程有限元逐点超收敛理论》的研究方法和成果可以运用到发展型偏微分（或积分-微分）方程的超收敛研究中。

《偏正态下数字金融风险预警的统计建模及应用》突破经济金融统计建模中常引发质疑的正态分布假定窠臼，创造性地提出非中心偏χ2分布、广义非中心偏χ2分布、非中心偏F分布等偏态分布理论。进一步，构建偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型、偏正态非平衡面板数据模型、偏正态混合效应模型等偏正态统计模型，并建立一系列新的有效的统计推断理论与方法。*后，将上述偏正态建模理论与机器学习方法相结合，构建我国数字金融风险*优预警模型，以提高数字金融领域统计推断的精度，改善实际数据分析的效果，为当前数字金融风险预警及防范治理实践提供更有力的数据支撑。

本书是在2014年版本基础上，依据最新教学理论调整编写而成。主要介绍三类典型方程（双曲型方程、抛物型方程、椭圆型方程）的导出、定解问题的解法以及三类典型方程的基本理论. 深入浅出地讲述了求解偏微分方程问题的行波法、分离变量法、 Fourier变换和Laplace变换、Green函数法，每个知识点后配有大量难易兼顾的例题与习题。本书可作为数学与应用数学、计算数学、物理学、力学等专业本科生以及相关专业研究生的教学参考书。

本书共分八章。第一章为代数基础，介绍了学习本书所必需的预备知识。第二、三章介绍了有限域的基本性质，包括有限域的群结构、有限域的存在唯一性、迹、范数、基等内容。第四、五、六章介绍了有限域上的多项式，包括分圆多项式、线性化多项式、不可约多项式和置换多项式等，还给出了有限域上多项式的分解算法。第七章介绍了有限域上代数方程的求解方法以及解的个数的估计等。第八章介绍了有限域上的指数和，包括 Gauss 和、Jacobi 和，以及它们的一些应用等。本书力求叙述简洁、推理详细，既可作为数学、计算机、信息安全、通信等专业研究生的教学参考书，也可供以上领域的工程技术人员参考。

本书讨论了用映射描述的非线性系统中的标度的普适特性，并刻画了混沌动力学的两运动状态的转变。混沌动力学是由相空间中两个非常接近的初始条件的时间演化的不可预测性确定的。随着时间的推移，它会产生指数级的差异。对于混沌扩散的研究得到了连续运动状态转变的标度不变性。本书讨论了两种不同类型的运动状态变化：一种考虑在二维、非线性和保面积映射中观察到的从可积性到不可积性的转变，因此在变量作用和角度中是保守的动力学；另一种也考虑了使用非线性映射的动力学，并描述了对于耗散标准映射的无限混沌扩散的抑制以及时变台球中Fermi加速度抑制的等效转变。 本书可以使读者理解标度理论对非线性系统中常见的运动状态变化和其他临界动力学的普适性。这包括从可积性到不可积性的转变以及从有限扩散到无限扩散的转变，也可以应用于能量的扩散，从而应用于Fermi加速度。后者是台球动力学研究的热点，在过去几年中有许多重要的成果发表。本书可供动力系统和控制工程、数学、物理、机械和电气工程的高年级本科生和研究生阅读，也可供相关专业的研究人员参考。