本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 （SEM） 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 （CFA） 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 （MI）、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 （LGM）、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 （LLCA）、潜转换分析 （LTA）、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 （GMM）、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 （LCA） 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型的数据和相应的Mplus程序，参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种结构方程模型。 本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生的参考书，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的“理解数字”开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识.本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.

每年都会有来自全球各地学习数学的学生和教师聚集在“奇妙的数学”暑期课程，有意练一直是课程的主要内容.本书共分为三部分，第一部分为题目，介绍了2006年至2014年“奇解题训学”暑期课程的人学测试试题；第二部分给出了所有试题的完整或者加强的解答，许多问题都给出的数种解答：第三部分为术语表，详细地介绍了本书以到的的方式将这有些问题及复杂的数学思想，但所有的问题都可以用初等的技术来解决，当然，需要以巧妙的方式将这些技术结合起来.本书可作为准备参加数学竞赛的初高中生以及想扩大数学视野的读者的参考资料.

本书从2022年一道高考数学压轴题的解法谈起，引出了数值计算中的帕德逼近。全书共分14章，主要介绍了什么是Padé逼近、经典Padé逼近概述、Padé逼近与Taylor展开的比较、函数值Padé逼近方法及其在积分方程中的应用等内容。通过对本书的学习，读者可以充分理解并掌握有关Padé逼近的问题，并能更好地将其应用到相关的研究理论中。本书适合数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。

本书为代数学引论，其主要内容为线性代数多项式理论，除在第10章介绍了环，城等基本概念外，还在最后一章介绍了群论的初步知识本书可供高等院校本科生、研究生及数学爱好者参考使用。

本书以简明统一的方式介绍了用于求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法。我们以变分不等式（VI）和邻近点算法（PPA）为基本工具，构建了求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法统一框架。在该框架中，所有迭代算法的基本步骤包括预测和校正，分裂是指通过求解（往往有闭式解的）的凸优化子问题来实现迭代的预测;收缩指通过校正生成的新迭代点在某种矩阵范数意义下更加接近解集。统一框架既涵盖了经典意义下的PPA算法、用于求解线性约束凸优化问题的增广拉格朗日乘子法（ALM）和处理两个可分离块凸优化问题的乘子交替方向法（ADMM）等耳熟能详的算法，还为多块可分离凸优化问题的求解提供了多种方法。通过掌握这一并不复杂的统一框架，者可以根据可分离凸优化问题的具体特点，自行设计预测-校正方法求解。

《代数几何学原理》（EGA）是代数几何的经典著作，由法国著名数学家Alexander Grothendieck（1928—2014）在J. Dieudonné的协助下于20世纪50—60年代写成。在此书中，Grothendieck首次在代数几何中引入了概形的概念，并系统地展开了概形的基础理论。EGA的出现具有划时代的意义，对现代数学产生了多方面的深远影响。 首先，EGA为代数几何建立了极其广阔、完整和严格的公理化概念体系和表述方式（现已成为代数几何的标准语言），极大地整合了这一数学分支的古典理论，并为后来的发展奠定了坚实的基础。其次，EGA把数论和代数几何统一在一个理论框架之内，促成了平展上同调等理论的建立，进而导致了著名的Weil猜想的证明的完成（由Grothendieck的学生Deligne所完成，并因此获得Fields奖）。当前数论和代数几何中的许多重大进展都在很大程度上归功于EGA所建立的思想方法，比如Mordell猜想的解决（Faltings获Fields奖的工作）、motivic上同调理论（Voevodsky获Fields奖的工作）、椭圆曲线Taniyama-Shimura猜想的解决（Wiles据此证明了Fermat大定理）、函数域上的Langlands对应的证明（Lafforgue获Fields奖的工作），等等。此外，EGA的出现还促进了交换代数、同调代数、解析空间理论、代数K理论等多个数学分支的发展。 时至今日，EGA仍然是所有介绍概形理论的书籍之中最全面和最有系统的著作，是数论和算术代数几何等方向的学生和研究人员的重要参考书。

本书的翻译和出版为国内读者提供了一个了解信息几何领域知识的媒介，可作为高等院校数学、信息科学等专业本科、研究生教材或学习参考书，也可供从事数学和信息科学等相关学科研究人员参考。希望读者可以通过阅读本书了解信息几何的基础知识、理论框架和应用方法，并进行研究与探讨，用于解决实际问题。

《分数阶积分和导数：理论与应用》是Stefan G.Samko，Anatoly A.Kilbas，Oleg I.Marichev所著英文专著Fractional Integrals and Derivatives：Theory and Applications的中文翻译版本。《分数阶积分和导数：理论与应用》阐述了几乎所有已知的分数阶积分-微分形式，并对它们进行了相互比较，强调了一个函数能否被另一个函数分数阶积分表出的问题，突出了已知函数的分数阶积分可表示性问题比它的分数阶导数存在性问题更为重要，揭示了在某种意义下，函数分数阶导数的存在性等价于其分数阶积分的可表示性，同时给出了分数阶积分-微分在积分方程和微分方程中的大量应用。此外，应原著作者要求，《分数阶积分和导数：理论与应用》增加了一个附录，介绍了第三作者及其合作者开发的分数阶微积分的计算机代数系统。

本书概述了柏拉图、亚里士多德、莱布尼茨和康德的观点，着重探讨纯粹数学和应用数学的一般结构与基础。对于三个主流的现代数学哲学学派——形式主义学派、逻辑主义学派和直觉主义学派，作者分别从阐述性和评论性的角度各用两章的篇幅进行了分析。他在批判性地审视了每个哲学学派的命题和理论之后，提出了自己关于数学理论、经验材料和哲学预设之间关系的新立场。 《形而上学评论》（The Review of Metaphysics）赞誉此书是“一部清晰且鼓舞人心的著作，它用最少的专业性术语使准确性和深奥性浑然一体”。这部非专业的导论内容简洁，涉猎广泛，适合相关领域专业人士和学生阅读，同时也会吸引对于与纯粹数学和应用数学相交叉的哲学问题感兴趣的读者。