本书从一道第6届全国中学生物理竞赛预赛试题谈起，介绍了布格尔问题的相关内容.书中所选的问题均为追踪问题中具有代表性的案例，主要包括经典的追踪问题、猎犬追狐狸问题、侦察机搜索潜艇和缉拿走私船问题等.本书可供大、中学师生及数学爱好者参考阅读.

《并行计算》是分布式并行计算的算法设计和消息传递并行编程的入门教程。《并行计算》详细介绍了包括MPI基础知识、求解线性代数方程组的共轭梯度法的并行算法实现、并行程序的效率和可扩展性、进程组和通信器操作、求解三对角线性代数方程组的追赶法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相关内容；还分析了并行程序可扩展性差的主要原因，为读者提供了全面的并行计算知识体系和解决方案。《并行计算》提供了典型科学计算问题的并行算法与程序设计实例，并介绍了国际上流行的科学计算软件、工具及平台。内容从简到繁、循序渐进，可帮助读者逐步掌握并行计算技能，解决学习和工作中的问题。

2022版课标特别关注代数推理，用代数推理发展数学逻辑，实现数学证明。书稿主要基于代数本质，以符号为载体，感受算术到代数的演变历程；基于代数推理教学，感悟代数推理的内容产生和方式表达，分化研究代数推理的具体呈现，整体建构代数推理的知识体系；基于代数推理应用，翻译代数问题，推理代数过程，表达代数逻辑，外显抽象的代数推理过程，感受代数推理的价值，体会代数推理的必要性、逻辑性与严谨性，实现从算术思维走向代数思维。

本书主要内容包括函数空间及其生成子的定义，伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值，多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值，几类经典Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性，Multiquadric三角样条拟插值构造理论、对高阶导数的逼近阶及稳定性、广义保形性，拟插值的构造理论及性质，随机拟插值的构造理论等。最后，本书还讨论了拟插值在高精度数值微分、无网格微分方程数值解、图像边缘检测、非参数核密度估计等领域的应用，为数据科学、函数逼近等领域提供新方法、新理论。

本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世70多年来，本书多次再版，至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一，并被翻译成多种文字，在世界范围内广受欢迎。本书所包括的主要内容是在20世纪初最后形成的现代数学分析的经典部分。本书第一卷包括实变量一元与多元微分学及其基本应用；第二卷研究黎曼积分理论与级数理论；第三卷研究多重积分、曲线积分、曲面积分、斯蒂尔吉斯积分、傅里叶级数与傅里叶变换。本书的特点是：一、含有大量例题与应用实例；二、材料的叙述通俗、详细和准确；三、在极少使用集合论（包括记号）的同时保持了叙述的全部严格性，以便读者容易初步掌握本课程的内容。本书可作为各级各类高等学校的数学分析与高等数学课程的教学参考书，是数学分析教师极好的案头用书。

本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世70多年来，本书多次再版，至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一，并被翻译成多种文字，在世界范围内广受欢迎。本书所包括的主要内容是在20世纪初最后形成的现代数学分析的经典部分。第一卷包括实变量一元与多元微分学及其基本应用；第二卷研究黎曼积分理论与级数理论；第三卷研究多重积分、曲线积分、曲面积分、斯蒂尔吉斯积分、傅里叶级数与傅里叶变换。本书的特点是：一、含有大量例题与应用实例；二、材料的叙述通俗、详细和准确；三、在极少使用集合论（包括记号）的同时保持了叙述的全部严格性，以便读者容易初步掌握本课程的内容。本书可作为各级各类高等学校的数学分析与高等数学课程的教学参考书，是数学分析教师极好的案头用书。

《普林斯顿微积分读本（修订版）》本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。《普林斯顿微积分简析》本书是专为微积分初学者或非数学专业的学生所写的。对于既不需要数学微积分课程的严格要求，也不需要工程和物理学微积分课程的细节的学生来说，本书有恰到好处的内容和深度。本书分为5章，第1章是导语，介绍微积分是什么；第2章讲解极限，如何无限地接近却不等于一个数；第3章介绍导数，解决瞬时速度问题；第4章介绍导数的应用；第5章介绍积分。本书适合于高中生、大学生和想学习微积分的数学爱好者。

呈献给读者的这部作品是卷一的续作，目的是在读者了解代数学中的基本结构的前提下，介绍可以合理地泛称为线性代数的一系列方法、思想和技巧。这些方法的应用穿透当代数学的方方面面，而为了尽可能全面地回应实际需求，便有必要将相关技术锻造为更纯粹也更精炼的形式。范畴与函子对此是不可或缺的语言。本书预设的背景知识包括对群、环、模、域等代数结构与范畴论的了解，读者可以参考卷一。卷二分为内篇、外篇和附录三大部分，内容包括：范畴论、Abel范畴、复形、三角范畴与导出范畴、谱序列、群的同调与上同调、单子论、单纯形方法、对偶性等，主要面向从事相关研究或怀抱兴趣的高年级本科生、研究生、教研人员和自学者。

自从1978年R. Apéry证明了ζ（3）的无理性以来，ζ函数在奇数上的值的无理性研究一直是引人注目的数论课题。本书给出与此有关的一些基本结果（如ζ（3）的无理性的Apéry原证和Beukers的证明等）以及近些年来T. Rivoal和W. Zudilin等人的新进展（如ζ（2k 1）（k≥1）中有无穷多个无理数，ζ（5），ζ（7），ζ（9），ζ（11）中至少有一个无理数，等等）；此外，还给出无理数理论的一些经典结果和方法，如无理数的意义和分类、无理性的刻画及度量、无理数的有理逼近和连分数展开、数的无理性证明的初等方法、无理数的构造、无理数的正规性等；特别着重于数的无理性的判别法则和一些特殊类型的无理数（如Erdos的无理性级数、Mahler小数、Champernowne数、Fibonacci数、Lucas数及Fermat数的倒数的级数等）。

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、线性混合效应模型，以及由线性模型衍生的几类分类响应变量模型。为了做到模型理论和数据分析实践相结合，本书提供了各种方法详细的R语言计算程序和数据可视化的程序，并配有大量典型案例和相当数量的习题。本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。