《稳健混合模型》提出了经由均值漂移惩罚的稳健混合模型方法（RMM）和稳健混合回归模型方法（RM2），这两种方法可以同时进行参数估计和离群值检测。一个均值漂移参数γ，被引入到混合模型（混合回归模型）中，并用非凸的惩罚函数对其加以惩罚。这些非凸的惩罚函数都有对应的闹值法则用于对该均值漂移参数的估计。基于这样的模型设定，我们提出了一种选代的间值嵌入式的EM算法对惩罚目标函数大化进行参数估计。通过和其他的稳健混合回归模型方法进行比较，我们提出的RMM和RM2方法在离群值检测和参数估计两个方面都有更优的表现。

长期以来，生物学家一直认为数学在他们研究中的作用微不足道。然而在过去的几十年间，科学家们已经证明，数学才是解密我们所在的世界和纷繁生命的钥匙。从人类基因组计划，到病毒的结构和细胞的构造，再到生命个体的形式和行为，以及它们在整个生态系统中的关联，数学和生物学之间其实早已存在丰富多彩的联系。这种联系让科学家击破了困扰人类多年的科学难题，包括生命的本质和起源，也为复杂的生物演化问题提供了新的线索，未来还很有可能在探寻外星生命之道路上助人类一臂之力。 在这本书中，伊恩？斯图尔特教授以其独特的视角回顾了生物学的发展历程，揭示了每一次生物学变革中数学所扮演的角色，深入浅出地阐释了数学在人类探索自然界奥妙的旅程中所发挥的至关重要却鲜为人知的作用。

本卷是在前两卷的基础上对集合论保证无穷集合存在的无穷公理的层次分析。这种分析既包含组合分析，也包含逻辑分析；既包含内模型分析，也包含外模型分析；归根结底是揭示各种高阶无穷公理对整个集合论论域的影响，尤其是对实数集合的影响。因此，第三卷的第1章侧重于大基数的组合分析、逻辑分析以及内模型构造；第2章侧重于在大基数上构造各种各样的具有典范意义的力迫扩张，从而解决包括奇异基数假设在内的一些长期遗留问题的独立性问题；第3章侧重于分析高阶无穷对实数子集合正则性的影响。

《数学建模典型应用案例及理论分析》一书，在参考国内同类数学建模教材和机械、能源类相关建模科研文献的基础上，就数学建模基本理论进行了整理和适当简化，按照不同专业划分为工程案例之机械动力篇、传热通风篇、燃气供应篇、能源动力篇和工业工程篇等主要部分，将建模基础理论与相关专业具体案例相结合，通过将一些实用性强、数学推导简化、生活气息浓厚的案例进行改写、合并和调整，向读者详细展示了从问题的提出与分析、模型建立、模型求解和案例总结等方面完整解决具体案例的过程

《做好的数学/数学家思想文库·第二辑》主要内容分为四部分。第一部分介绍陈省身的生平与数学成就，并简述其数学思想。第二部分收录了陈省身的10篇文章，其内容包括对世界和中国数学发展的总结和展望，对好的、有生命力的数学的洞见，对年轻数学家的殷切期望和建议，并且强调了要在数学中注入人文因素。第三部分为陈省身与张奠宙、杰克逊等人的谈话内容，其中谈到对数学家的要求、数学与科学之间的关系等。第四部分为陈省身的4次通俗演讲，主要讲述现代几何的发展及其与物理的关系。

《数学思想简史》分为四个部分：第一部分，写现代时期的数学；第二部分，回溯过去，讨论微积分的起源，以及伴随着非欧几里德几何的诞生而出现的概念性转变；第三部分，讨论数学中富哲学性的术语：无限的概念和形式逻辑的基础，也讨论了艾伦·图灵的天才想法，并试图阐明真理、证明与可计算性之间的关系；第四部分，考虑数学在我们试图理解我们周围的世界的过程中所扮演的角色。

本书以专题的形式对高中数学中集合的重点、难点进行了归纳、总结，内容丰富，涵盖面广，可使学生深入理解集合的概念，灵活使用解题方法，可较大程度地提高学生在各类考试中的应试能力。 本书适合高中学生、教师以及广大数学爱好者研读。

《偏微分方程的Chebyshev谱方法及地球物理应用》全面系统地介绍了三类典型偏微分方程——稳定场方程、热传导方程和波动方程求解的Chebyshev谱方法。《偏微分方程的Chebyshev谱方法及地球物理应用》共8章：第1章导出典型偏微分方程与定解条件；第2章介绍Chebyshev谱方法基础；第3～5章介绍利用Chebyshev谱方法求解稳定场方程、热传导方程和波动方程；第6～8章讨论Chebyshev谱方法在地球物理正演中的实例，《偏微分方程的Chebyshev谱方法及地球物理应用》的实例均经过验证。《偏微分方程的Chebyshev谱方法及地球物理应用》的取材大多出自科研与教学实践，在内容安排上注重理论的系统性和自包容性，同时也兼顾实际应用中的各类技术问题。

《日本留学考试EJU实战问题集：数学Course2 Vol.1》以历年留考真题为基准，准确把握难易度及实际出题范围、倾向，书中题目涵盖了每年真题各种细微的变化，使各科内容与真题情况尽可能接近。此外，在题目解说中，还重点突出了每个问题的要点，让使用者能够大限度地了解自己现阶段的知识盲区及相关易错点。

《概率论与数理统计》共分九章，内容包括第一章随机事件与概率，第二章一维随机变量及其分布，第三章二维随机变量及其分布，第四章随机变量的数字特征，第五章大数定律及中心极限定理，第六章数理统计的基本概念，第七章参数估计，第八章假设检验，第九章MATLAB在数理统计中的应用。《概率论与数理统计》内容丰富，选材恰当，重点突出，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后附有答案，《概率论与数理统计》适用于高等院校本科各专业学生，特别适用于应用型本科院校的学生，也可供相关专业的工程技术人员、经济管理人员参考。