《数值分析》是为高等院校理工科专业本科生的数值分析或计算方法课程编写的教材，内容包括非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组的迭代解法、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等常用数值算法的基本方法和理论。《数值分析》在兼顾理论讲解的同时，重视算法的应用和数学软件的实现，各章均配有小结与MATLAB应用实例，同时配有适量的例题和习题，且以二维码链接部分重要知识点的讲解视频，读者可扫码观看。

《时间序列分析及其应用：基于R语言实例（原书第4版）》在欧美是一本流行的时间序列分析教材，通过大量使用真实数据的实例展示解决问题的方法，例如发现自然和人为的气候变化、使用功能磁共振成像评估疼痛感知实验以及监测核禁试条约。《时间序列分析及其应用：基于R语言实例（原书第4版）》旨在作为物理、生物学和社会科学领域，以及统计学方向高年级本科或研究生教材。《时间序列分析及其应用：基于R语言实例（原书第4版）》从不同层次深入探讨时间序列分析理论和方法，除了涵盖经典的时间序列回归方法、ARIMA模型、谱分析和状态空间模型外，还介绍了新近发展的方法，包括分类变量时间序列分析、多元谱方法、长记忆时间序列、非线性模型、重采样技术、GARCH模型、ARMAX模型、随机波动率、小波和马尔可夫链蒙特卡罗积分方法。《时间序列分析及其应用：基于R语言实例（原书第4版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和阈值模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。《时间序列分析及其应用：基于R语言实例（原书第4版）》旨在作为物理、生物学和社会科学领域以及统计学方向的研究生教材，有些部分还可以用作本科生时间序列入门课程的教材。第4版的更新：重做所有图形和绘图并使其样式统一。贝叶斯部分完全重写，仅覆盖线性高斯状态空间模型。每个实例的R代码直接在正文中提供，以便于重复数据分析过程。扩展了附录部分，其中包含基本的R和R时间序列命令的指南。

《近世代数（第四版）》是作者在长期教学实践的基础上，参考国内外大量相关教材、专著、文献并吸纳个人一些科研成果编写而成的。本次修订是在第三版的基础上进行的，主要修正了概念叙述、内容和实例分析、定理证明中的一些小错误，适当补充了数字资源（以图标⑧示意）。该书主要内容包括基本概念、群、正规子群和群的同态与同构、环与域、分解整环、域的扩张等。该书第一版由万哲先、王梓坤两位院士推荐出版，并由刘绍学教授撰写序言。《近世代数（第四版）》可作为普通高等学校数学类专业近世代数课程的教材。

图模型方法将概率论和图论相结合，为多维时间序列分析中的不确定性、复杂性问题研究提供了直观而自然的方法．本书针对多维时间序列中的非线性、隐变量和时变问题，系统地论述多维时间序列图模型的基本理论、学习算法及其应用．这些问题属时间序列分析的前沿课题，本书的研究有助于加强多维时间序列图模型研究的理论基础，进而推动相关学科的发展，具有重要的学术价值．另外，本书提出的图模型方法可以直接应用于经济学、管理学、信号处理等领域，具有重要的应用价值．

本书是编者在总结多年本科数学教学经验，探索民办高等院校、独立学院本科数学教学发展动向，分析同类教材发展趋势的基础上编写而成的．本书遵循重视基本概念、培养基本能 力、力求贴近实际应用的原则，充分考虑了高等数学课程教学时数减少的趋势，着重突出高等数学的基本思 想和基本方法．为了更好地与中学数学教学衔接，适当编入了一些中学数学的基础内容． 本书分上下两册．上册包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数应用、不定积分、定积分、 定积分的应用、微分方程与差分方程共 7 章内容．书中例题、习题较多，除节中配有习题外，每章章末都配有适量的复习题，分为 A、B 两类，其中 A 类为基本题，B 类为提高题．书末附有习题和复习题答案与提示． 本书可作为民办高等院校、独立学院工科专业的教材，也可供其他高等院校工科专业的学生使用.

自1983年Mandelbort首次指出自然界及许多科学技术领域存在大量的分数维这一事实后，分数阶微积分便获得了快速发展，并成为当前非线性学科的研究热点。分数阶非线性混沌系统是分数阶微积分研究的重要方面。《分数阶混沌系统的求解与特性分析》重点研究分数阶混沌系统的数值求解算法、特性分析方法和电路实现技术，为分数阶混沌系统的应用奠定理论和实验基础。《分数阶混沌系统的求解与特性分析》共10章，分为数值求解算法、动力学特性分析与电路实现。为方便广大读者迅速掌握分数阶混沌系统的研究方法，作者把课题组研究积累的相关分析程序进行了整理，将其作为《分数阶混沌系统的求解与特性分析》的附录。

本书是大学数学系列创新教材之一，内容主要包括：实数集与函数、极限、连续性、一元微分学、一元积分学、常微分方程与常差分方程.本书风格独特、特点鲜明、内容丰富、例题典型.本书主要是基于一流大学强基计划实验班、新工科专业一年级工科学生实验班或提高班，加强厚实的数学基础，加强数学思想方法和应用数学能力，强化逻辑思维能力的培养而编写的. 本书可作为研究型大学理工科学生一年级第一学期的数学课程教材或者教学参考书，同时也可作为研究生入学考试中高等数学科目的复习资料.

说起数学，你会想到什么？你可能会想到加减乘除，可能会想到九九口诀表，也可能会想到那些耳熟能详的定理和公式。数学从无到有，发展至今，已经完全渗透到我们生活的方方面面。那么，你知道数学的起源吗？数学如何从简单的数字演变到现在空前的繁荣和辉煌？在人类历史的关键进程中，数学以及数学家们如何贯穿始终、深度影响？ 本书通过数学发展史上著名数学家的故事和重要的数学成果，以通俗易懂、生动有趣的语言，讲述人类探秘数学奥秘、借助数学认识世界的历程。翻开这本书，妙趣横生的故事激发你对数学的兴趣，带你认识数学、了解数学，领略数学的无穷魅力。

《凸优化理论与算法》系统地阐述了凸优化的理论与算法. 首先介绍必要的凸分析基础知识， 然后讨论对偶理论与*优性条件， 它们作为基础对凸优化算法的理论分析起着十分重要的作用， *后讲述凸优化算法. 《凸优化理论与算法》基本涵盖了所有的关键性证明， 尽量为读者节省查阅其他文献的时间. 同时也收录了一些相关领域的*新研究成果， 所涉及内容有着广泛的应用前景.

《MATLAB软件与基础数学实验》是数学实验的入门教材，选用MATLAB（R2018a版）作为实验平台，“从零开始”，逐步深入。《MATLAB软件与基础数学实验》内容分为两篇。首篇为MATLAB介绍与程序设计，包括MATLAB的基本使用方法、数值运算、符号运算、图形绘制、程序设计等，并给出了丰富的实例。第二篇结合高等数学、线性代数等基本知识，精选8个案例，分别介绍了开普勒方程近似解与方程求根、逻辑斯谛方程求解与混沌、竹的计算与数值积分、河道截面积估计与数据插值、人口预测与数据拟合、追赶问题与微分方程数值解、气象观测站的调整与线性代数应用、优投资方案与优化问题的计算机求解。每个案例都由实际问题出发，分析解决思路，引出所用的数学知识，介绍相关数学知识所涉及的MATLAB命令，最终给出实际问题的解答。《MATLAB软件与基础数学实验》内容从易到难，深入浅出，每个实验都给出了详尽的求解分析、实验程序和实验结果，并留有相关的上机练习题，供学生实践。书后附有MATLAB实时脚本的使用方法、MATLAB使用过程中的常见问题、MATLAB主要函数命令和实验报告要求。《MATLAB软件与基础数学实验》可作为理、工、经、管等专业学生学习数学实验的教材，也可供科技工作者参考。