本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材．本书共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验．每节穿插练习题，每章附有习题，书末附有练习题、习题参考答案，以及常用的概率分布表．为方便学习，编者对书中主要内容和部分习题制作了学习视频和讲解视频．本书结合教学实际，选材适当，便于教师教学和学生自学．本书可作为高等学校工科、理科（非数学类专业）及经济管理类各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考．

本书主要讲授连续函数的一致逼近、最佳逼近的存在性和性、内积空间中的逼近、线性切比雪夫逼近、Lq空间内的逼近、最佳多项式逼近的收敛性以及有理函数逼近等。具体包括：伯恩斯坦定理、科罗夫金定理和谢弗定理、周期逼近、贝塞尔曲线、贝塞尔曲面、交错定理、哈尔条件、雷米兹交换算法、Padé逼近和Malhey逼近等。本书适当减少抽象理论和冗长的证明，强调计算及应用，适当突出“实变函数与泛函分析”课程内容在逼近论中的应用。 本书可作为理工科本科高年级学生教材，也可作为理工科研究生、教师、科研人员及工程技术人员的参考用书。

本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的教材，本书共8章，主要内容包括：线性方程组与矩阵、方阵的行列式、矩阵代数、n维向量、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件在线性代数中的应用．每节中穿插有例题、练习题，每章末附有习题．书末附录包括：用逆序法定义行列式的值、习题参考解答．本书结合理工类与经济管理类专业的教学实际，注意理论和实际相结合，选材适当，体系新颖，论述严谨，条理清楚，对概念的解释透彻，便于教师教学和学生自学，本书可作为高等学校理工类与经济管理类本、专科“线性代数”课程的教材．

本书从刚进入大学的大一新生的知识结构和基础出发，以线性方程组为主线编写而成，内容包括线性方程组、矩阵、n维向量、线性空间与线性变换、矩阵的对角化、实二次型等线性代数的基本知识和理论.每章的内容以前情提要、正文部分和延展阅读的结构呈现，使学生明确知识点从哪里来，到哪里去，从而激发学生的好奇心和求知欲，便于学生更加主动地阅读和学习.书末还给出了利用数学软件解决线性代数应用中的实际问题的部分练习题.读者对每章的前情提要和延展阅读部分可自由取舍，不影响正文基本知识点的完整性.本书可作为高等院校各专业“线性代数”课程的教材，也可供教师备课和学生学习之参考.

本书为对基本概率论感兴趣的读者以及之前未接触过此方向的人提供了一个坚实的基础。通过对话的方式和详细的数学推导，在迷人的风格和信息丰富的讨论上取得了平衡。通过将读者沉浸在一个数学的世界观，让他们了解数学这一主题吸引人的所在。不是简单地写出和记忆公式，读者还将出来理解这些公式的含义，以及何时使用和如何使用它们。

本书系统地介绍了数值分析的基本概念、基础理论、基本数值方法和具有实际应用背景的数值方法的实现过程。主要包括：数值计算基础、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、多项式逼近和插值法、逼近理论与最小二乘法、解线性方程组的迭代法、数值微分与数值积分、解非线性方程组的数值方法、矩阵特征值与特征向量的近似计算、常微分方程数值解法、Matlab与科学计算。 本书可作为高等学校理工科研究生数学类基础课程“数值分析”及数学、计算机类、信息类专业本科生算法类课程“数值分析”的课程用书，亦可供相关科研人员参考。

本书是根据教育部高等学校教学指导委员会制订的新的本科数学基础课程教学基本要求编写的，包括行列式、矩阵、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、二次型和MATLAB实验共六章.每章都配有丰富的典型例题和充足的习题，书末附有部分习题参考答案. 本书适合作为高等学校理工科各专业线性代数课程的教材，也可供相关科研人员参考.

初等数论不仅是研究纯数学的基础，也是许多学科的重要工具，它的应用是多方面的。《数论初步（第2版）》综合考虑未来的小学教师的职业特点，主要介绍了整数的整除性、不定方程、同余与同余式、古典密码学等基础知识。书中提供了丰富的习题及部分习题的参考答案。《数论初步（第2版）》可作为小学教育专业本专科教材，也可供小学数学教师进修、培训、日常教研使用，还可供对初等数论感兴趣的人士参考。

《数学实验（第三版）》主要是为理工科院校各专业在开设大学数学课程时，同步开设数学实验课程而编写的教材。书中实验将大学数学的部分内容、常用的计算方法、具有实际背景的应用实例与MATLAB数学软件进行了科学整合，目的在于培养学生应用数学知识解决实际问题的能力。全书内容编写简单易懂，相对独立，由简单到复杂，各专业可根据所安排数学实验教学时数或教学要求的不同自行删减或者选讲一部分内容。教材内容分为三篇：基础实验篇主要包括如何使用MATLAB软件进行简单的数值运算和符号运算，以及如何使用MATLAB软件辅助理解高等数学、线性代数和概率论与数理统计等课程中的一些抽象内容；综合实验篇以具有实际应用背景的问题为实验示例，介绍一些常用的数值计算方法；简单建模实验篇精选几个简单的建模案例，为学生将来参加数学建模竞赛打下基础。

《MATLAB数学实验（第三版）》基于MATLAB软件系统地介绍了“数学实验”的教学内容。全书共分为三个部分：一、二章介绍MATLAB的基础知识和操作；第三至七章介绍大学“数学实验”的基础内容，涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验，其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱；第八至十四章介绍大学“数学建模”的实验技术，主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验，其中第十四章介绍遗传算法和人工神经网络等一些常见的智能计算技术。书后附有部分习题参考答案。《MATLAB数学实验（第三版）》主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，对从事使用MATLAB软件解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也有一定的参考价值。