数学
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概率论与数理统计教程茆诗松,程依明,濮晓龙 著本书为普通高等教育“十二五”国家级规划教材。全书八章,前四章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质,后四章为数理统计部分,主要叙述各种参数估计与假设检验。 本书编写从实例出发,图文并茂,通俗易懂,注意讲清楚基本概念与统计思想,强调各种方法的应用,适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅,例题250多道,习题近500道。 本书可供高等学校数学类专业和统计学专业作为教材使用,亦可供其他专业类似课程参考,也适合自学使用。 -
一个数学家的辩白(英)哈代《一个数学家的辩白》选编了哈代的代表性论著《一个数学家的辩白》及其他一些短小精悍的文章与讲稿,其中《一个数学家的辩白》一文,内容涉及数学的本质与特点、数学的历史、数学的社会功能等,被称为是“用优雅的语言对数学真谛进行的完美的揭示”。 -
时滞非线性系统的分支分析于晋臣 著本书主要介绍研究时滞动力系统分支问题的常用方法,基于时滞非线性系统的分支理论结合典型实例,详细阐述分支理论的具体运用,从理论和数值模拟上讨论了几类时滞非线性模型的分支问题,包括具有时滞的双参数模型的分支问题、具有时滞的寡头博弈模型的分支问题、具有时滞的Goodwin 基因表达模型的分支问题、具有状态依赖时滞的基因表达模型的分支问题及具有时滞的Kaldor-Kalecki 商业周期模型的分支问题。 -
概率论与数理统计刘喜波 著“概率论与数理统计”是研究和揭示随机现象统计规律性的科学,在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产及日常生活等领域有着广泛的应用,是高等学校理、工、经、管类本科各专业的一门重要的基础理论课程,也是绝大多数专业在本科阶段开设的W一一门研究随机现象的课程。 本书共分两部分:第一部分(第1章至第5章)为概率论部分,主要介绍概率论的基本概念、基本理论、基本方法等;第二部分(第6章至第10章)为数理统计部分,主要介绍参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。编者在编写本书的过程中,力求直观明了、通俗易懂,减少烦琐的理论证明;例题、习题的选择尽量兼顾不同专业的特点,具有普适性;每一章后均附有习题,其中习题(B)是近年来全国硕士研究生入学考试试题,以满足参加研究生入学考试学生的需求,因而本书也可作为硕士研究生入学考试的应试参考书。同时,本书也可供工程技术人员参考。 -
画法几何与阴影透视习题集何培斌 编《画法几何与阴影透视习题集》是重庆大学出版社出版的《画法几何与阴影透视》(何培斌主编)教材的配套辅助教材,是学习《画法几何与阴影透视》教材后的实践练习用书。《画法几何与阴影透视习题集》主要练习内容包括:投影的基本概念,点、直线、平面的投影,直线与平面、平面与平面的相对位置,投影变换,平面立体的投影,曲线与曲面的投影,曲面立体的投影,轴测投影,形体的阴和影,透视投影等。 -
数学专项训练郑常秀,段丹,朱忠川,张金玲 编《数学专项训练》依据重庆市高职分类考试大纲,结合历年高职分类考试试题,经过细致分析、精心研究编写而成,全书分为“选择题”专项训练和“解答题”专项训练两部分。“选择题”专项训练包括集合、逻辑用语、不等式(组)、函数、三角函数、数列、平面解析几何、排列组合8个单元;“解答题”专项训练包括不等式(组)、函数、数列、三角函数、平面解析几何5个单元。书中每个单元都通过思维导图对本单元的知识点进行了梳理,回顾了本单元的重要概念和公式,然后选择了有代表性的例题进行讲解,在部分例题后设置了对应的练习,在完成每小节的学习后,还有针对性的综合练习进行检测。《数学专项训练》的作用为强化学生对重要内容的理解和掌握。《数学专项训练》由长期从事高职分类考试数学教学工作、教学经验特别丰富的高、中级骨干教师编写。书中题目的难度贴近高职分类考试数学考试试题的难度,是一本针对性较强的复习用书。《数学专项训练》可供学生在第二轮复习或冲刺复习时使用。希望《数学专项训练》能为老师和同学们提供帮助,同时真诚地欢迎各位老师和同学对《数学专项训练》提出意见和建议。 -
线性代数一点通闻彬 著本书面向高等院校理T科及经管类专业的考研学生,亦可作为大一、大二线性代数的教学参考书。全书共6章,具体包括单矩阵计算、双矩阵计算、两步计算、方程组、向量、特征值类等内容。本书采用讲故事的方式讲解线性代数的所有知识点,从行列式到矩阵,从方程组到向量,从特征值到相似形。本书将艰涩难懂的数学知识用更加简洁、有趣的方式呈现出来,是对传统教学方式的改变,可以让广大非数学专业学子对数学从“恐惧”走向“热爱 -
概率论与数理统计王霞 著《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标,强调概率论与数理统计的应用性,主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。该书在知识体系上突出问题导向,章节内容从经典问题(实践中的概率或统计)人手,配以分析过程,通俗易懂;理论部分从具体到抽象,由易到难,分散了难点;重要计算给出了Excel实例,为大数据的应用奠定了坚实基础;每章小结给出本章知识结构图,从宏观上展示了知识结构体系;每章习题配备应用案例,要求读者在宏观上理解和运用本章知识,突显学有所用。《概率论与数理统计》可供高等学校经济管理类专业学生选用,也可供理工科学生及有关从事经济管理人员参考。 -
概率论与数理统计轻松学王志超 著本书是一本教人如何学习概率论与数理统计的书,它的关注点不是定义、定理、性质,以及后两者的证明,而是以一道道具体的题为切入点,揭示数学问题的内在逻辑和方法选择的前因后果。它既可以帮助初学概率论与数理统计的本科生学好该课程,也可以用作复习考研数学的参考书。 本书包含随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计五章内容,详细阐述了15个问题、74道例题,囊括了各类概率论与数理统计教材的主要内容,以及全国硕士研究生招生考试数学一、数学三的全部考点。 -
线性代数范益政,郑婷婷,陈华友 著线性代数是研究线性空间和线性变换的理论,是处理线性问题的重要工具.《线性代数》是依据教育部颁发的教学大纲,参考大量国内外相关教材,并结合编委会成员多年来在线性代数教学中的实践经验编写而成. 《线性代数》共六章,内容包括:矩阵、行列式、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换.每节配有适量习题,每章配有复习题,书末附有习题参考答案.《线性代数》脉络清晰,以矩阵为线索并贯穿《线性代数》始末,内容深入浅出,简洁易懂.
