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本书对1980—2024年共45年的高考数学解析几何压轴真题进行了精选和分类，共23章，每章的变式训练又精选了部分经典模拟题和竞赛题.本书对于高考数学中解析几何题目的分析和分类非常全面，对于从事中等数学的工作者来说，本书极富收藏价值.本书适合高中学生培优或参加数学竞赛使用，还可供高中数学教师备课及高中数学竞赛教练选题使用.

在第1章中编者呈现了最主要的理论，并给出大量的例题，这有助于解决后面的问题。第2章提出了一些问题，要解决这些问题，你需要对在“理论与例题”这一章中出现的材料有一个基本的理解。在第3章中你将会发现一些既需要更深刻理解这一理论的问题，也需要提升在关键概念之间建立关联的能力。在第4章和第5章中编者将提供这些问题的对应解答。本书适合于正在接受数学奥林匹克训练的学生以及期待在三角学及其相关领域提升能力的读者参考阅读。

通俗地讲，K-理论是一种探究数学对象（如环或拓扑空间）结构的工具，它利用适当参数化的向量空间并生成重要的内在不变量，这些不变量在代数和几何问题的研究中非常有用。代数K-理论是本书的主角，主要研究环的结构。然而，事实证明，即使在纯代数语境下工作，人们也需要使用同伦理论等技术来构造高阶K-群并进行计算。由此产生的代数、几何和拓扑在K-理论中的相互作用提供了数学统一性的迷人一瞥。本书是代数K-理论的综合介绍。它将K0和K1的经典代数技术与更新的用于高等K-理论的拓扑技术（如同伦理论、谱和上同调下降）相融合。内容涵盖从基础知识到最前沿的技术，包括数域的高等K-理论的计算以及与Riemann ζ函数的关系。：：：：：：：：：：：：：：-本书提供了大量来自经典和新近代数K-理论的材料。对于经验丰富的研究生和在职研究人员来说，这是一本完美的参考书，他们愿意并渴望遵循作者的解释路径，并准备进行大量的进一步阅读和自主工作。许多富有启发性的例子和澄清性的评论有助于读者从全景的角度掌握代数K-理论的要点，整个论述为该主题的多样性和主题性提供了非常有价值和有用的指导。尽管本书并不是一本教科书，但它包含了必要的丰富背景材料，本书无疑是当前代数K-理论最具有时效性的介绍，也是对现有文献的出色补充。—Newsletter of the European Mathematical SocietyWeibel以一位经验丰富的圈内人士的权威展示了他重要而优雅的主题，强调了重要的结论，简要地呈现动机和特征以便让读者熟悉主题的形式……它包含了许多例子，巧妙地编织在叙述中，并有优秀的习题。—MAA Reviews

本书精选了130套多所大学研究生考试中数学分析真题，如大连海事大学、电子科技大学、东北大学、东南大学、复旦大学、福州大学等，针对书中的多数试题都给出了解答或提示，只有少数简单题目或不同年份出现的类似及相同题目略去了其答案.本书可作为报考数学专业硕士研究生的考生复习数学分析时的参考用书，也可作为大学数学系新生学习数学分析时的参考用书.

自1998年PT对称量子力学（非经典量子力学）被提出以来，逐步激发了人们对有关PT对称理论和实验方面的广泛关注.作者自2007年开始研究PT对称相关的问题，本书的主要内容源于作者的部分研究成果.本书主要阐述PT对称理论、方法及其在线性和非线性波方程中的应用，主要针对具有物理意义的不同复值PT对称势，研究非厄米Hamilton算子具有全实特征值谱的参数分布、非线性光学系统及相关领域中的非线性Schr？dinger方程（其在Bose-Einstein凝聚态中被称为Gross-Pitaevskii方程）、高阶非线性Schr？dinger方程、高阶非线性Schr？dinger方程、导数非线性Schr？dinger方程、Ginzburg-Landau方程、非局域非线性Schr？dinger方程与三波相互作用耦合系统等非线性波方程的不同类型孤子解和peakon解、相互作用、稳定激发以及动力学性质.这些性质和结果可能激发量子力学、非线性光学与Bose-Einstein凝聚态等相关领域的交叉应用，也为相关物理实验的设计提供理论基础和数据支撑.

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《非线性系统的事件触发控制及其应用》系统性地介绍非线性系统事件触发控制的理论和方法，涵盖事件触发采样机制和事件触发控制器设计两个方面，兼顾自触发控制和周期采样控制的相关研究，并将数值仿真和物理实验验证相结合，涉及严格反馈型系统、输出反馈型系统、非完整链式系统以及移动机器人等多种被控对象。《非线性系统的事件触发控制及其应用》大部分内容是作者近年来的研究结果。作者在《非线性系统的事件触发控制及其应用》撰写过程中尽量降低了对预备知识的要求，第2章专门介绍分析和设计时用到的工具。《非线性系统的事件触发控制及其应用》力争将相关方法和结果图文并茂地展现出来。《非线性系统的事件触发控制及其应用》可供自动控制、机器人、应用数学等领域的科研人员，以及从事网络化、分布式、非线性控制等理论与方法以及网络化控制系统、信息物理融合系统、工业互联网等典型复杂系统控制相关课题研究的研究生参考。

本书介绍随机分析及随机控制的基本理论与方法. 第1章介绍布朗运动与鞅， 涵盖定义、停时定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer过程等内容; 第2章介绍随机积分、It.公式、鞅表示定理， 以及测度变换的Girsanov定理. 第3章介绍随机微分方程基础： 解的存在唯一性、解对系数的连续依赖性等; 第4章介绍倒向随机微分方程的基本内容; 第5章给出了随机控制问题的基本框架， 用凸变分的方法推导最大值原理（包括线性二次控制问题的求解）、动态规划原理， 以及两者之间的联系. 每章配有习题.

本书内容包括固定边界与可动边界的变分问题、泛函极值的充分条件、条件极值与参数形式的变分问题、变分问题的直接方法、力学中的变分原理、欧拉方程组及自然边界条件，重点介绍了完全泛函的极值函数定理和含向量、任意阶张量、哈密顿算子的泛函的变分理论，分析了变分法在最优控制、电磁场、图像处理、电子工程和量子技术领域的应用案例。