数学
-
数学、科学和认识论[匈] 拉卡托斯 著,林夏水 薛迪群 范建年 译《数学、科学和认识论》共包含三个部分,分别是:数学哲学、批判的论文、科学与教育。卡拉托斯认为反驳在数学中起决定性的作用,猜想的提出不能保证没有反例出现,数学发展的过程则是一个以更深刻、更全面、更复杂的猜想代替原有较朴素的猜想的过程。他认为数学没有必然性的基础,数学公理的真理性难以保证,因而必须把数学看成是“准经验的”。 -
微分几何的各个方面 第二卷[美] 彼得·吉尔基(Peter Gilkey) 著《微分几何的各个方面》共分三卷,本卷是第二卷,章节延续第1卷,包含五章内容:第四章讨论了黎曼几何中的一些附加问题;第五章讨论了德雷姆上同调的基本性质,并简要介绍了特征类理论;第六章讨论了李群和李代数;在第七章中,给出了关于齐次空间和对称空间的指数映射,即经典群;在第八章中建立了单纯上同调、奇异上同调等之间的关系。《微分几何的各个方面》由浅入深,详略得当,条理清晰,可以用作该学科的本科课程,适合高等院校师生及数学爱好者参考阅读。 -
为有天分的新生准备的分析学基础教材[美] 彼得.M卢西 著本书是一本引进版权的国外数学英文原版教材,中文书名可译为:《为有天分的新生准备的分析学基础教材》。本书的作者有三位:第一位是彼得.M.吕蒂,美国圣文森特山学院教授;第二位是吉多.L.外斯,圣路易斯华盛顿大学教授;第三位是史蒂芬.S.萧,圣路易斯华盛顿大学教授。 -
清华大学工农兵学员微积分课本刘培杰数学工作室 编《清华大学“工农兵学员”微积分课本》力求从生产生活实际出发,以分析微分、积分为线索,阐述了微积分的基本分析方法,研究了微积分的计算和应用问题.《清华大学“工农兵学员”微积分课本》可供数学爱好者阅读,也可作为理工科大学参考书. -
积分[美] 史蒂文·G.克兰兹(Steven G.Krantz) 著《积分:分析学的关键(英文)》共包含五章内容,主要介绍了分析学的关键——积分。首章阐述了积分在分析学中的重要作用,详细地论述了常用的积分理论,给出了积分的相关概念;第二章和第三章讨论了黎曼积分和勒贝格积分;第四章对两种理论进行了比较;最后一章介绍了Henstock积分、Daniell积分、Riemann-Stieltjeg积分等常用积分。通过论述常用的积分理论及应用等知识,让读者更深入地了解有关分析学在积分中的重要性。《积分:分析学的关键(英文)》由浅入深,详略得当,条理清晰,可供高等院校师生及数学爱好者参考使用。 -
广义数据包络分析马占新,斯琴,木仁 著为了进一步完善广义数据包络分析方法的理论与模型体系,本书围绕交叉类型决策单元与指标数据不精确决策单元的效率评价问题开展研究,针对类型交叉与数据模糊主题,给出了比较系统的广义DEA理论与方法体系。同时,也探讨了如何应用DEA思想增强模糊综合评判方法分析问题的能力。其中,第1章主要介绍DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介绍精确数据视角下的广义DEA模型及方法。第4章和第5章主要介绍基于可能集重构与样本点重构的交叉类型决策单元有效性分析方法。第6章和第7章主要考虑多种政策环境与混合规模收益下决策单元的有效性评价方法。第8章和第9章主要探讨基于区间数的广义DEA模型。第10章和第11章给出基于样本评价的广义模糊数据包络分析模型。第12~14章首先介绍模糊综合评判方法,然后给出如何应用DEA方法解析模糊综合评判无效的原因。第15章和第16章给出复杂指标度量方法下的模糊综合评判无效原因的分析模型。 -
数学家思想文库 第二辑 埃尔朗根纲领[德] F.克莱因 著,何绍庚,郭书春 译F.克莱因在他提出的著名的《埃尔朗根纲领》中,以变换群的观点综合了各种几何的不变量及其空间特性,以此为标准来分类,从而统一了几何学。 -
数学家思想文库 第二辑 数学 科学和职业[俄] 柯尔莫戈洛夫(A.N.Kolmogorov) 著,姚芳,刘岩瑜,吴帆 编柯尔莫戈洛夫喜欢数学,研究数学,培养数学人才,对数学和数学教育的发展做出了重大贡献。本书介绍了柯尔莫戈洛夫在数学学习和数学研究方面的心路历程和成长经历,对数学人才的培养过程,并首次将柯尔莫戈洛夫写给中学生的经典通俗数学读物介绍给中国读者。本书的最后,是数学家阿尔诺德(柯尔莫戈洛夫的学生)对柯尔莫戈洛夫的回忆文章。 -
Banach格的张量积理论黎永锦 著本书基于作者在中山大学研究生讨论班主讲Banach格的张量积理论的讲稿,主要是关于Banach空间和Banach格的张量积基本概念与性质、Radon-Nikodym性质和Grothendieck性质等几何性质在张量积的继承问题。 -
概率论与数理统计孙艳,成丽波,施三支,马文联,王姝娜 编《概率论与数理统计 第二版》依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》,在第一版教材基础上,结合编者多年来教学改革研究的经验修订而成。《概率论与数理统计 第二版》包括概率论和数理统计两个部分,概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等;数理统计部分包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。该书注重培养数学建模能力,让读者体会到数学思想方法应用的广泛性。每节配有习题,每章配有复习题,章末给出小结和知识结构框架图,便于读者整体把握课程内容,书后附有常用附表。《概率论与数理统计 第二版》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)和经济管理类各专业的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
