本书主要内容包括东南大学近五年来的工科数学分析期中考试真题卷、期末考试真题卷及工科数学分析竞赛卷，并提供详细解答，对难度大的部分题目还附了录屏讲解的二维码。所有题目均符合工科数学分析教学大纲的要求，涉及函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、常微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、多元积分学、无穷级数等知识点。我们希望本书的试题配置方式可以让学生更好地掌握所学知识，并提高知识的应用能力。

本书是本科层次职业教育系列教材之一。本书在编写过程中，借鉴了部分应用型本科院校“高等数学”课程的内容设置和课程标准，调查了部分本科层次职业院校的生源情况及教学中出现的共性问题。本书共分两大部分，第一部分为应用数学，主要包括：初等数学部分；极限与连续；一元函数微分学；一元函数微分的应用；积分学；定积分的应用；微分方程。第二部分为数学实验。本书配有丰富的在线配套资源，助学助教。本书可作为本科层次职业教育理工、文史类等专业高等数学教材，也可作为社会人士的参考用书。

本书是江苏省特级教师季国栋老师十多年来实践探索的总结，也是其跨越江苏、上海两地的课堂研究的成果。全书分为三部分。第一部分是对疑趣课堂理论层面的充分解读，包括建构立场和基本概述。第二部分是对疑趣课堂实践层面的准确指导，包括实施路径和教学策略。第三部分是对疑趣课堂教学案例的详实诠释，包括教学指南和经典课例。本书注重理论阐述与实例解释相结合、文字与图表相结合，既有论坛的再现，也有案例的实录，带给读者强烈的现场感。

多元统计分析是农学、医学、工程学、气象学、地质学、心理学等众多科学的问题的基本研究方法之一，在生产及实际生活中有重要的应用价值。随着计算机技术的飞速发展和人们收集到的数据维数据分析是，会有较大且不能容忍的误差。因此，大维构架下的统计问题与统计方法的研究迫在眉睫。假设检验中的均值向量检验以及方差齐次性检验是统计分析中的一个重要问题。本书建立了相应的统计量，提出了大维构架下均值向量以及协方差矩阵齐次性检验的优越的检验方法。

WHEN THIS BOOK WAS FIRST CONCEIVED （MORE THAN 25 YEARS AGO）few mathematicians outside the Soviet Union recognized probability as a legitimate branch of mathematics.Applications were limited in scope，and the treatment of individual problems often led to incredible com-plications.Under these circumstances the book could not be written for an existing audience，or to satisfy conscious needs.The hope was rather to attract attention to little-known aspects of probability，to forge links between various parts，to develop unified methods，and to point topotential applications.Because of a growing interest in probability，the book found unexpectedly many users outside mathematical disciplines.Its widespread use was uncterstandable as long as its point of view was new and its material was not otherwise available.But the popularity seems to persist even now，when the contents of most chapters are avail-able in specialized works streamlined for particular needs.For this reason the character of the book remains unchanged in the new edition.I hope that it will continue to serve a variety of needs and，in particular，that it will continue to find readers who read it merely for enjoyment and enlightenment.Throughout the years I was the grateful recipient of many communica-tions from users，and these led to various improvements.Many sections were rewritten to facilitate study.Reading is also improved by a better typeface and the superior editing job by Mrs.H.McDougal： although a professional editor she has preserved a feeling for the requirements of readers and reason.The greatest change is in chapter Ⅲ.This chapter was introduced only in the second edition，which was in fact motivated principally by the unexpected discovery that its enticing material could be treated by elementary methods.But this treatment still depended on combinatorial artifices which have now been replaced by simpler and more natural probabilistic arguments.In essence this new chapter is new.Most conspicuous among other additions are the new sections on branching processes，on Markov chains，and on the De Moivre-Laplace theorem.Chapter ⅩⅧ has been rearranged，and throughout the book there appear minor changes as well as new examples and problems.I regret the misleading nature of the author index，but I felt obliged to state explicitly whenever an idea or example could be traced to a partic-ular source.Unfortunately this means that quotations usually refer to an incidental remark，and are rarely indicative of the nature of the paper quoted.Furthermore，many examples and problems were inspired by reading non-mathematical papers in which related situations are dealt with by different methods.（That newer texts now quote these non-mathematical papers as containing my examples shows how fast prob-ability has developed，but also indicates the limited usefulness of quotations.） Lack of space as well as of competence precluded more adequate historical indications of how probability has changed from thesemimysterious discussions of the twenties to its present flourishing state.For a number of years I have been privileged to work with studentsand younger colleagues to whose help and inspiration I owe much.Much credit for this is due to the support by the U.S.Army Research Office for work in probability at Princeton University.My particularthanks are due to Jay Goldman for a thoughtful memorandum about histeaching experiences，and to Loren Pitt for devoted help with the proofs.

完美数和斐波那契序列是两个著名的数论问题和研究对象，两者都有着非常悠久的历史。《完美数与斐波那契序列》介绍了它们的发展史和现当代研究进展，包括作者、他的团队和同代人的研究成果。特别地，作者提出了平方完美数问题，并首次揭示了古老的完美数问题与日世纪的斐波那契序列中的素数对之间的联系，这与18世纪瑞士大数学家欧拉将完美数问题与17世纪的梅森素数相联系一样有着重要的意义。与此同时，《完美数与斐波那契序列》还揭示了平方完美数与著名的孪生素数猜想之间的相互关系等奥秘，此外，作者还提出了一些可感知有意义的猜想。　《完美数与斐波那契序列》不仅对数论研究本身有较高的理论价值，且由于行文的流畅和内容的可读性，也具有数学史和数学文化的传播功能。

本书由计算机和数学领域的三位教授联合撰写，是为计算机专业量身定制的离散数学教材。针对初入学的本科生不理解为何要学习高深的数学，授课教师苦于向毫无编程经验的学生讲授繁杂的算法程序的问题，本书打破了传统的课程顺序和教学方法，明确“为何学”和“有何用”，不仅清晰呈现了计算机专业学生必需的数学知识，而且通过实践和应用启发学生对后续课程的学习兴趣。主要内容涵盖计数、密码学与数论、逻辑与证明、归纳法、递归、概率以及图论等。本书推导严谨、代码清晰、练习丰富，可作为高等学校计算机相关专业的离散数学课程的教材，也可供计算机技术人员学习与参考。

本书根据理工类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，参考《全国硕士研究生统一招生考试数学考试大纲》，结合编者多年的教学实践编写而成。全书共分六章，主要内容包括方程组与矩阵、行列式、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换。其中第一至五章（除小字内容外）符合教学基本要求，教学时数约34学时，小字内容可供学时较多的高校选讲或读者选读；第六章可供对数学要求较高的专业选用。每章配有小结与习题，习题分为两部分：第一部分基本题，包括填空题、选择题、计算题和简单证明题，第二部分是提高题，书后给出了基本题的参考答案及提高题的详细解答。附录中收集了2014年至2020年的考研真题，并给出详细解答。本书可作为高等学校理工类、经济管理类各专业线性代数的教材或参考书，也可以作为全国硕士研究生统一招生考试的数学辅导书。

本书基于**的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理；数理统计部分有：统计量及抽样分布，参数的估计，假设检验、回归分析。本次修订在保持原版体系与结构的基础上转型升级为新形态教材，每章配备了自测题，以便读者及时检测学习效果，同时，习题参考答案也设为了数字资源，读者可扫描相应二维码进行查看。本教材可供高等院校经济管理类各专业学生使用，也可供相关专业学生选用。

本书是一本面向高职高专教学的数学建模教材，是根据高职高专专业人才培养要求，适应高职高专学生知识基础和范围，精选丰富多样、难易恰当的模型，遵循常用的教学模式，按照新颖的体例编写而成的。本书包括基础篇和竞赛篇，分别对应课堂教学和竞赛培训，主要内容有数学建模简介、初等模型、微分模型、微分方程模型、线性代数模型、数学规划模型、概率统计模型、数学建模竞赛及论文写作、数据建模方法、综合评价模型、应用案例分析等。本书可以作为高职高专院校数学建模或数学模型课程教材，也可以作为具有初步高等数学知识的人员自学建模知识、训练数学应用能力或参加建模竞赛的参考书。