本书是复分析入门的，既可以用作教材，也可以用来自学。高年级本科生、低年级研究生、熟悉高等微积分或具备实分析入门知识的读者均可阅读本书。除幂级数、柯西定理、留数、共形映射和调和函数等标准材料外，本书还对同类书中不常见的有趣的主题做了清晰论述。附加的主题和应用使本书既适用于一学期课程，也适用于全年课程。详细的习题解答既可给学生做示范，也可促进自学。书中未包含解答的补充练习则提供了一种额外的教学工具。

本书结集了冯·诺依曼各时期的代表作，包括集合论的公理体系、量子力学的公理化、通用电子计算机EDVAC算法理论以及现代数理经济学。对于现代科技带给人类的影响，作者也给出了独特的见解，体现了一位天才数学家的哲学思想。

数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。《数据包络分析方法基本模型及其MATLAB算法》的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包络分析方法进行了介绍；第10章对决策单元投入产出指标的合并评价方法进行了分析讨论；后在第11章对大规模数据包络分析模型的求解算法进行了详细的介绍。

本书选编了阿蒂亚关于拓扑学、大范围几何、纯粹数学的历史及发展方向等方面的文章。此外还包括阿蒂亚访问记、阿蒂亚对自己数学工作的总结以及他关于其他学科对数学的影响等的论述。通过本书，我们可以全面地了解阿蒂亚的数学和哲学思想。

本书集中介绍了 20世纪有影响的数学家集体——布尔巴基学派，内容分成三个部分。部分是以布尔巴基名义发表的论文，这些论文集中反映了该学派对数学的基本观点。第二部分作为对布尔巴基原著的补充，选入了布尔巴基莫基者对数学历史、现状和未来的精辟见解的论文。第三部分是布尔巴基奠基者介绍布尔巴基的论文。这些论文是研究布尔巴基学派的主要原始文献，为我们揭开了布尔巴基的神秘面纱。

本书一方面，以《教师教育课程标准》、《教师资格标准》和《数学学科知识与教学能力》（初级中学）考试大纲为依据，以指导和辅助学生有效整合教师教育相关大学学科知识学习为指向，密切结合学习与应试需求，使学习者通过阅读和学习本教材，具有适应初中教学和和国家教师资格考试相关科目的数学学科知识与教学能力；另一方面，以初中数学教师应具有的数学学科知识与教学能力为核心内容，以已有考试真题和命题趋势为导向解读数学学科知识与教学能力中各类知识的学习要点和应试策略。

本书是美国著名数学竞赛专家Titu Andreescu教授及其团队编写的数学竞赛 数论知识教材.书中涵盖了整除、公约数、算术基本定理、数论函数、同余方程、模p多项 式、二次剩余、p进赋值等主题.通过精彩的例题重点展现了带余除法、裴蜀定理、 高斯弓I理、同余计算、积性函数、费马小定理、强三角不等式、二次互反律、素数估 计、局部一整体原则的应用.课后共有二百多道习题供练习.本书适合热爱数学的广大教师和学生使用，特别是从事数学竞赛相关事业的 人员参考使用.

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。

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本教材适合高职学生和高技能应用型人才的学习使用，分上册和下册出版。教材上册为集合论、函数、极限与连续、空间解析几何、导数与微分共5章内容。下册为线性代数、积分、常微分方程、概率与统计共4章内容。每章配有专业案例、课后提升、知识小结框图和能力提升。通过手机扫描二维码，可观看微课视频和阅读数学文化资料。