《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。

本书的主要内容包括函数的极限与连续、导数与微分及其应用、不定积分与定积分及其应用等。本书突出“数学为根本，应用为导向”的特点，内容难度适宜，语言通俗易懂，逻辑清晰。本书每节重点内容均配套微课讲解视频，每章附有详细的思维导图，梳理脉络，易教利学。每节后附有“基础训练”与“提升训练”分层练习，每章结束配套总结提升习题，同时提供参考答案。本书配套习题题型丰富，满足学生参加高等教育自考、专升本等进一步的升学要求。本书可作为高职公共基础课教材使用，也可供感兴趣的读者阅读参考。

本书共分为五章，章主要介绍了微分形式中的普法夫方程，重点论述了一阶偏微分方程中简单的普法夫方程、热方程和波动方程的基本理论和基本方法；第二章为微分系统，介绍了这些方程的初值问题和混合问题的求解方法；第三章为线性一阶偏导数方程，介绍了关于这些问题的一些先验估计，用来解决这些问题的解的存在性、性和稳定性等关键问题；第四章为完全积分与哈密尔顿－雅可比理论；第五章为非线性一阶偏微分方程的相关定理与举例分析。

本书是英国统计与遗传学家R.A.费希尔流传广泛的一部力作，比较完善地叙述了统计推断方法的理论及其在实际中的应用，对科学推断作为一种理解世界的手段的合理性进行了提炼和总结。本书主要包括统计学早期的尝试和困难，定量推断的形式，关于显著性检验的一些错误，关于概率和可能性推断的简单例子等内容。本书适合大学师生及相关专业人员或对统计学感兴趣的读者阅读。

内容简介

《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括*事件及其概率、*变量的分布、多维*变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及常用的一些统计分布表。《概率论与数理统计》可作为高等院校金融类、经管类、工科、理科等非统计专业本科生的教材，也可作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书。

《高考数学中的“取值范围”》根据内容可以分为两部分：分内容是“值域”问题在各个模块中的展现，第二部分内容是“拓展和阅读”，具体共分为八个模块，分别介绍了不等式中的“取值范围”问题、函数和导数中的“取值范围”问题、函数与方程中的“取值范围”问题、平面向量中的“取值范围”问题、平面解析几何中的“取值范围”问题、三角函数和解三角形中的“取值范围”问题、数列中的“取值范围”问题、立体几何中的“取值范围”问题的相关内容，使读者能够深深地感受到数学思维的独特魅力。　《高考数学中的“取值范围”》适用于高中生、数学教师以及数学爱好者参考使用。

本书主要介绍了一些我们所熟知的数学概念（可能有些没有那么广为人知），同时将其应用于解决各种问题.本书面向的对象是一些进取心很强的高中生或者大学生，他（她）们希望对数学奥林匹克级别竞赛中经常出现的话题、论证及经典推论的应用有一个具体的"宏观"视野.关于这些话题的"宏观"视野在这里被隐喻为"景观"，这些景观通常隐含着一些可以被我们的慧眼所发现的美妙细节.本书各章节与习题正是依此进行编排的.正如我们即将看到的，有时候一些简单的概念反而具有强的概括力，或者说可以解决大量的问题.我们希望本书会在广度和深度上为读者提供丰富的题材.这些话题所涵盖的科目领域包括代数、几何、数论，甚至含有数学分析的一些元素，本书各章将考察那些用于阐述上述科目领域的具体主题和概念.本书各章均包含三个部分∶理论探讨、经典试题和试题解答.每章的理论探讨部分通过引介和提出相关主题来为不同的"景观"构建平台，通常还会回顾一些定义或者经典推论.理论部分的其他内容则致力考察一些阐释性的案例，即展示一些经典试题并就每一试题给出至少一种解答方案.我们默认读者一开始就熟悉本书中的这些话题，它们为标准高中数学课程（一直到微积分的预备课程）所涵盖. 对于个别章节来说，如果读者提前从离散数学和数论中了解过相关话题，那将会很有帮助.在领略了各章"景观"之后，本书鼓励读者去深入探求一些更加精细的知识点和微妙的细节.但是，有言在先∶不要心急.这些"景观"只是提供了这些领域的一个"（宏观）视野".尽管我们在标准课程中学到这些领域的知识时感觉并不那么深刻而独特，但是它们都有着深刻的内涵.我们希望即使不擅长论证的读者也能喜爱并掌握严谨的标准，并将其作为呈现有逻辑和说服力的论辩的必要条件.我们还希望这些例子和解法不仅能够为基础数学提供深刻的启示，还可以成为数学分析的优秀案例.

本书是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《伽罗瓦理论》（第4版）。本书的作者是伊恩.斯图尔特（Ian Stewart）博士，他是英国华威大学的教授。伽罗瓦理论是学术界和科普界的一个非常热门的话题。对于这种专家与大众都感兴趣的东西一定要慎重，因为大众可能更需要学术。

《数学分析精选习题全解 上册》作为《数学分析》的配套习题解答，给出了该书中全部思考题与复习题的详细解答，它的主要特点有：（1）重点突出、解题精炼，并灵活运用了微积分的经典方法和技巧。（2）注重一题多解。许多难题往往有多种证法或解法，既增强了读者的能力，又开阔了读者的视野。（3）系统论述了Rn的拓扑、n元函数的微分、n重积分、k维曲面积分，以及有关难题。（4）应用外微分形式在定向曲面上的积分和Stokes定理对相关思考题和复习题进行了计算，反映出内容的近代气息。《数学分析精选习题全解 上册》可作为理工科大学或师范大学数学系教师和大学生，特别是报考数学专业研究生的大学生有益的参考书。