内容简介 《卓里奇数学分析教程》是作者在莫斯科大学力学数学系从60年代开始教授数学分析课程不断积累的基础上写成的，自1981年第１版出版以来，已畅销全球40年，并在一直修订增补。在此教程中作者加强了分析学、代数学和几何学等现代数学课程之间的联系，重点关注一般数学中非常有本质意义的概念和方法，采用适当接近现代数学文献的语言进行叙述，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，也尽量体现数学在自然科学中的各种应用。 《卓里奇数学分析教程》共两卷，第２卷内容包括：连续映射的一般理论、赋范空间中的微分学、重积分、Rn中的曲面和微分形式、曲线积分与曲面积分、向量分析与场论、微分形式在流形上的积分、级数和含参变量的函数族的一致收敛性和基本运算、含参变量的积分、傅里叶级数与傅里叶变换、渐近展开式。 《卓里奇数学分析教程》观点较高，内容丰富新颖，所选习题极具特色，是教材理论部分的有益补充。这套教程书可作为综合性大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生的教材或主要参考书，也可供工科大学应用数学专业的教师和学生参考使用。

内容简介 《卓里奇数学分析教程》是作者在莫斯科大学力学数学系从60年代开始教授数学分析课程不断积累的基础上写成的，自1981年第１版出版以来，已畅销全球40年，并在一直修订增补。在此教程中作者加强了分析学、代数学和几何学等现代数学课程之间的联系，重点关注一般数学中非常有本质意义的概念和方法，采用适当接近现代数学文献的语言进行叙述，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，也尽量体现数学在自然科学中的各种应用。 《卓里奇数学分析教程》共两卷，第１卷内容包括：集合、逻辑符号的运用、实数理论、极限和连续性、一元函数微分学、积分、多元函数及其极限与连续性、多元函数微分学。 《卓里奇数学分析教程》观点较高，内容丰富新颖，所选习题极具特色，是教材理论部分的有益补充。这套教程书可作为综合性大学和师范大学数学、物理、力学及相关专业的教师和学生的教材或主要参考书，也可供工科大学应用数学专业的教师和学生参考使用。

数学在一般人眼中是枯燥的，但这只是一个很大的误解。《数学和数学家的故事》第11册沿袭了前10册的风格，介绍了柯瓦列夫斯卡娅、塔罕、海亚姆、哥德尔、帕斯卡等古代和近现代著名数学家以及曾在数学领域做出重大成就的美国实业家西蒙斯的传奇故事，此外，还有数学漫画、水仙花数、优美图猜想等趣味数学内容。对于读者来说，是很好的阅读体验和享受。

◎内容简介 本书是一部深入介绍抽象代数的入门书籍，被众多读者奉为经典。本书旨在让读者尽可能多地了解群、环和域理论的相关知识，尤其强调对代数结构本质的理解。为了便于学习，全书分成了很多的小章节，本书特色之一是基础部分内容详实，讲解充分，给读者讲解每个定义、定理的来龙去脉，为读者打下扎实的基础，对于读者进一步学习更深的代数大有助益。为了满足更多读者的需求，本书还包含了很多有关拓扑中的同调群和同调群的计算以加深对因子群的理解。作者的风格是以一种自然易懂的方式来教授内容，理论阐述清晰，条理分明，且大都以例子和练习的形式，便于直观了解。书后附有不少习题，有助于加深学生对内容的理解。读者可以扫描世图版全书最后一页上的二维码，加群获取本书完整的习题解答。

本书旨在解释使支持向量机（SVMs）成为各种应用的成功建模和预测工具的原理。书中通过展示支持向量机的基本概念，以及最新发展和当前的研究问题来实现这一目标。本书分析了支持向量机成功的至少三个原因：它们在只有少量自由参数的情况下很好地学习的能力，它们对几种类型的模型违反和异常值的鲁棒性，最后是它们的计算效率与其他几种方法进行的比较。目前有很多研究小组正在致力于支持向量机和相关的基于内核的方法。虽然在这些群体之间有许多互动，但本书作者团队认为各小组之间还可以有更多更有成效的互动，本书亦有助于刺激进一步的研究。本书将许多零散的期刊文献或仍在审查中的文献集中起来，更有助于读者学习和参考。

本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁棒处理；提出了具体应用领域隐马尔可夫模型的配置方法；描述了高效处理马尔可夫模型的重要方法，以及模型对不同任务的适应性；研究了在复杂解空间中由马尔可夫链和隐马尔可夫模型联合应用而产生的搜索算法；回顾了马尔可夫模型的主要应用等。

内容介绍本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南，包括对分类器和回归器的严格的性能比较。 本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。本书特色：阐明了两类支持向量机的特征；讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法； 大量的插图和例子；使用公开数据集进行性能评估；检验马氏核、经验特征空间，并通过交叉验证确定模型选择的影响；稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习； 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法，以及线性规划支持向量机的分解技术； 讨论支持向量回归变量的选择等。

内容介绍本书从工程的角度概述了概率图模型（PGMs）。书本涵盖了PGMs每种主要类别的基础知识，包括表示、推理和学习原则，并回顾了每种类型的模型在现实世界中的应用。这些应用来自广泛的学科，突出了贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态和时间贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。本书特色：提出了包括PGMs所有主要类别的统一框架；介绍了不同技术的实际应用；该领域研究的较新发展，包括多维贝叶斯分类器、关系图模型和因果模型；每一章的末尾都附有练习、进一步阅读的建议和研究或编程项目的想法。

所有人在日常生活中都会接触到数学问题，多数人却又对之心存畏惧。在这本极为易读又充满趣味的小书中，蒂莫西·高尔斯解释了高等数学与我们在中小学所学的数学知识之间的一些最为根本的、主要是哲学性的区别，让我们能更好地理解那些听起来带有悖论的概念，比如“无限”“弯曲空间”“虚数”等。从基本的观念，到哲学探究，再到与数学共同体相关的一般社会学问题，本书揭开了空间和数的神秘面纱之一角。

《笛卡尔几何》的问世，被誉为数学史上的伟大转折。笛卡尔对数学的最重要贡献，正是他在《笛卡尔几何》中所创立的解析几何。他的这一成就，为微积分的创立奠定了基础，而微积分，又是现代数学产生和发展的重要基石。 《笛卡尔几何》被后世数学家和数学史家视作解析几何的起点。该书共分三卷：第一卷讲解尺规作图；第二卷讨论曲线的性质；第三卷借立体和“超立体”作图以探讨方程的根的性质。 笛卡尔力图建立一种“普遍”的数学，即把任一数学问题转化为代数问题，继而把任一代数问题归结为求解一个方程式，这便是“解析几何”，或称作“坐标几何”。而平面直角坐标的建立，正是解析几何得以创立的关键。