《分数阶灰色模型理论及应用》重点介绍分数阶灰色模型的基本理论和应用，集中反映作者及其团队多年来在分数阶累加灰色模型和分数阶导数灰色模型方面的理论及应用方面的研究积累，同时吸收国内外同行相关的*新研究成果，系统展示分数阶灰色模型的前沿发展动态。　《分数阶灰色模型理论及应用》共5章，包括分数阶灰色模型研究进展、分数阶灰色模型理论基础、分数阶单变量灰色模型、分数阶多变量灰色模型、分数阶非线性灰色模型等，附录包含本《分数阶灰色模型理论及应用》的几个主要分数阶灰色模型用到的Python代码。《分数阶灰色模型理论及应用》绝大部分内容为作者及其团队的研究成果。

《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性（英文）》旨在介绍一些非线性演化流体方程的*新结果，包括辐射流体方程、液晶方程解的整体适定性和吸引子的存在性。《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性（英文）》的大部分材料都基于作者及其合作者近年来进行的研究。其中一些以前只在原始论文中发表，有些材料直到现在才发表。《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性（英文）》有四章。在第一章中，我们回顾了Sobolev空间的一些基本性质，分析中的一些微分积分不等式，其中一些将在后面的章节中使用。第二章研究了可压缩次相对论模型，证明了该模型解的整体存在性和渐近性。本章的创新之处在于：（1）使用适当的比容表达式和精确的先验估计，我们建立了比容的正下界和正上界。（2）利用嵌入定理和精细插值不等式，我们克服了高阶偏导数带来的一些数学困难，证明了高正则空间中解的整体存在性和渐近性。值得注意的是，我们在第二章中遇到的困难是如何处理辐射项，这使得本《一维辐射流体方程组和液晶方程组解的整体存在性、渐近性和正则性（英文）》的分析不同于以往的分析。第3-4章致力于研究一维可压缩液晶流体方程。在第三章中，我们在拉格朗日坐标下证明了全局解的存在性。在第四章中，我们首先建立了一维可压缩液晶流体方程解的大时间行为。本章的创新之处在于，我们使用了一个合适的比容表达式，通过嵌入定理和一系列微妙的公式，建立了比容的一致界。然后利用沈征不等式证明了系统解的渐近性态。

本书以高职人才培养目标为指导，坚持学以致用、够用为度的原则，认真研究了高职学生的学习特点，借鉴了优秀教材的编写经验，结合近几年高职高等数学分层教学改革成果编写完成，强调基础性、应用性，突出素质培养，体现立德树人价值引领。全书内容包括无穷级数、多元函数微分、多元函数积分、线性代数初步、概率论与数理统计、数值计算初步、MATLAB应用，每个关键知识点都配有在线自测，便于读者巩固知识。本书是新形态一体化教材，书中重要知识点配有微视频，读者可以通过二维码随扫随学。本书可作为高职高专、成人高校各专业高等数学课程教学用书，也可以作为专升本和工程技术人员的参考书。

近些年，在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，故编写《多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现》。 《多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现》旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，突出统计思想和实际案例的渗透，结合统计软件全面介绍多元统计分析方法。本书既可以作为统计学专业学生教材，又可以作为大数据或其他专业学生学习多元统计分析的教材，还可以作为从事经济、管理、物流等研究和实践的工作者进行量化研究的参考书。

《波动方程参数反演理论方法与数值计算》系统阐述了波动方程参数反演的理论方法与数值计算方法，内容包括奇异值分解方法、不适定问题的正则化方法、全波形反演的数值优化方法、时间域与频率域声波方程和弹性波动方程的全波形反演。《波动方程参数反演理论方法与数值计算》理论方法与科学计算并重，不但有严谨的理论推导和算法描述，还有详细的数值算例应用及丰富的图形结果。

数学物理方程是来源于物理、力学等自然科学及工程技术领域的偏微分方程。《数学物理方程》首先介绍了典型的数学物理模型的建立及二阶线性偏微分方程的分类与化简，然后重点介绍了分离变量法、特殊函数（贝塞尔函数）法、行波法、积分变换法和格林函数法等应用广泛的数学物理方程经典的求解方法，*后简要介绍了某些求解非线性数学物理方程的方法，如Adomian分解法、Cole-Hopf变换法、反散射方法等。《数学物理方程》内容由易到难，叙述做到浅显易懂，并尽量做好与读者已学过的数学课程的衔接。为了方便读者练习，《数学物理方程》还配备了相当数量的例题和习题，并在附录中给出了简答。

《概率论与数理统计（第三版）（有微课）》适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。《概率论与数理统计（第三版）（有微课）》是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。全书共分9章：随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第三版）（有微课）》科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案。

◎内容简介 这本世界经典教材展现了现代时间序列分析作为一种数据分析工具的丰富性和多样性。本书从不同层次深入探讨时间序列分析理论和方法，除了涵盖经典的时间序列回归方法、ARIMA模型、谱分析和状态空间模型外，还介绍了新近发展的方法，包括分类时间序列分析、多元谱方法、长记忆时间序列、非线性模型、重采样技术、GARCH模型、ARMAX模型、随机波动率模型、小波方法和马尔可夫链蒙特卡罗积分方法等。书里以易于理解的方式讲述了各种时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和阈值模型等。对所有的模型和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了展示。本书除了可以作为统计学研究生或高年级本科生教材，也可以作为物理学、生命科学和社会科学领域相关方向的研究生教材。

随机过程是以动态随机现象为研究对象的科学，随机过程的理论和方法已广泛地应用于物理、生物、通信、管理、经济等各个领域，并且显示出越来越重要的作用。本教材基于随机过程的应用，侧重于介绍随机过程的基本理论和方法，略去一些艰深的定理证明，叙述表达力求简单易懂、逻辑清晰，所有的问题配以恰当的例题帮助理解，以方便学习者能够较快地了解并掌握随机过程的基本原理，并能够用于解决实际问题。全书共分9章。第1章简单回顾了概率论的基础知识，同时补充了特征函数、全期望公式、推广的全概率公式等随机过程学习过程中需要的一些定理和结论；第2章介绍了随机过程的基本概念、随机过程的有限维分布和数字特征以及相关函数的性质；第3章讨论齐次泊松过程的性质，给出了到达时间、时间间隔等几个泊松过程重要随机变量的分布以及条件分布；第4章介绍了非齐次泊松过程和复合泊松过程；第5章介绍了马尔可夫过程，讨论了转移概率、绝对分布以及极限分布；第6章介绍了布朗运动以及布朗运动的几种变化；第7章介绍了随机分析，这是研究平稳过程必备的基础；第8章与第9章分别在时域和频域研究平稳过程的性质。本教材适合工科类和管理类的研究生以及相关课程的教师使用，也适合数学系以及有高等数学、概率论和积分变换基础的本科生作为入门学习的教材使用。

本书全面系统地介绍了数理统计的原理、方法及其应用。全书共分八章，涵盖了数理统计的主要内容，其中包括：常见的统计分布；充分统计量和信息函数；点估计的基本理论和方法；假设检验的理论、方法及其应用；区间估计及其应用；Bayes统计推断的基本概念和方法。掌握本书内容即可比较顺利地理解其他学科中用到的统计方法。本书可作为高等学校统计学类专业高年级及研究生教材，以及经济金融、工程技术、生物医学等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师和科技人员参考。