“数理化全知道”适合9～12岁孩子阅读。该系列涵盖数学、物理、化学、地理四大学科，400余条学科知识点为孩子小升初打下坚实基础。 \n全系列共12册，作者理清数学、物理、化学、地理四大学科的知识脉络，根据9～12岁孩子的认知需求将每个学科细分出三个主题，整理出近百条学科知识，并将枯燥无味的知识与各种有趣的现象和故事结合起来，如韩信乱点兵里隐藏的数学知识；火箭是怎么升空的；地球到底有几岁；牙医的钻孔器是什么材质的……有效激发孩子的求知欲，让“数理化地”成为孩子了解科学知识的“四大伙伴”吧！ \n

本书反映了最近时期我国数学史学术研究的现状。书中的文章分成四个部分：即第一编“为历史而历史”，主要涉及中国数学史和中外数学交流史；第二编“为数学而历史”，主要涉及西方近现代数学史；第三编“为教育而历史”，探讨了数学史与数学教育的结合与实践；附编中有与李文林老师交往的回忆，有为李文林老师《数学史概论》撰写的书评，还有对李文林老师的访谈。

本书紧紧围绕高等师范院校钢琴课程建设与教学实践展开，分五章对钢琴教学理论和教学实践进行了分析和研究。其中第一章是高等师范院校钢琴教育概述，第二章主要讲述了高等师范院校钢琴教学的理论基础，第三章主要剖析了高等师范院校钢琴课程的建设，第四章讲解了高等师范院校钢琴人才的培养，第五章分析了高等师范院校钢琴教学的实践课例。

为了帮助考生全面深入地梳理管理类联考综合能力数学部分的理论知识，培养解题思路，提高思维能力，本书严格按照考试大纲的要求，将碎片化的考点进行系统的整理，快速引导考生构建基础知识体系，掌握重要考点，从而激发学生的学习兴趣。本书分为算术、代数、几何、数据分析、应用题五大部分，共13章。从宏观的角度出发，让考生从整体上把握考试的内容与方向，同时将每一部分划分为不同的章节，进一步将考试范同中的所有内容按考点进行分类。每章内容包括基础讲解和强化训练，基础讲解包括知识点梳理和例题练习，可在夯实基础阶段使用，强化训练包括众多练习题，可在强化提升阶段使用，当然考生也可以根据自身实际情况灵活变通使用。在这一系列由浅人深的备考学习后，相信考生可以掌握考试所需的知识和解题技巧，同时提升学习能力，提高解题速度，提振考试信心。

本套书根据教育部颁布的《幼儿园教育指导纲要（试行）》和孩子入学准备的实际需要，紧扣学前儿童的心理和学习特点。内容新颖，题型多样，图文结合，有助于锻炼孩子的记忆力，让孩子在轻松的游戏中快乐学习。本册主要针对数学进行专项练习，协助家长和老师帮助孩子做好“幼升小”的各种准备。让孩子轻松起步，快速适应小学的学习环境，发挥无限潜力。

本书根据作者多年对非线性递归系统的理论学习和研究成果编写而成，通过对实际问题非线性特性的挖掘，丰富并拓展了非线性递归理论。本书在内容上注重非线性递归系统的理论研究，并兼顾医疗健康、机械制造等领域的应用前景。全书共6章，主要内容包括导言和背景、长期非线性和非平稳时间序列的多尺度递归分析、基于自组织神经网络的12导联心电图信号质量控制、随机传感器网络中时空动态建模与估计的稀疏设计、基于异构递归量化分析的连续非线性过程动态跃迁、分形表面的非线性时空动态仿真建模与模式表征。本书既可供工学、理学、管理学等领域的年轻学者参考，也可供这些领域的在校研究生作为参考资料学习使用，同时可供相关的工程技术人员参考。

本书是与我社与和教材发展研究所主编的“十四五”职业教育国家规划教材（中等职业学校公共基础课程教材）《数学 基础模块》（下册）（秦静、郭为、毕渔民主编）配套的学生学习练习用书，专供湖北省中等职业学校学生使用。本书帮助学生每学习一课，都要达到标准。全书分上下两册出版，本书是与教材下册第5，6，7，8章配套。具体内容为：指数函数与对数函数，直线和圆的方程，立体几何初步，概率与统计初步。每章分“关注课标释素养” “梳理知识 逐点练” “夯实基础 达标练” “提升能力 拓展练”四大部分。帮助学生学习，复习，巩固，提高。

本书选用与生活相关的较为简单的数学案例，在保证学生学习兴趣的基础之上，介绍概率与统计、微积分、线性代数、图论及博弈论的基础知识，同时穿插若干与各专业相关的如连续复利、数据统计等数学知识。在保证科学性的基础上，注意讲清概念，减少论证，力求简洁、通俗，符合学生的学习心理，既可以引起学生的学习兴趣，也可以锻炼学生的数学思维，还能提高学生的数学运算能力。从总体上看，本书脉络清晰，难易程度安排适当，结构完整，各类题型设计合理，不仅可以作为高等院校大学生的数学教材，也可供各类数学爱好者学习。

《初等数学研究在中国（第2辑）》汇集了中小学数学教育教学和初等数学的研究成果，主要包括数学文化、数学竞赛研究、数学问题与解答等内容。《初等数学研究在中国（第2辑）》有利于促进中小学数学教育教学和初等数学研究水平的提高，可供数学教师、学生、数学爱好者参考阅读。

本书主要研究数理统计系列重要数学思想方法、重要典型问题及其实践应用。内容主要涉及：综述基于总体假定的估计、推断和检验等传统统计方法，综述数据分布的主要描述方法以及重要的数字特征，重点研究数理统计学中的重要数据挖掘统计分析思想方法，如方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等统计方法，并给出重要思想方法在实践中的应用，通过SPSS、R统计软件等进行数据挖掘实践分析处理，并给出相应的数据分析结果。本书内容通俗易懂，将重要思想方法与实践应用相融合，可供高等学校理工科统计等相关专业的研究生或本科生自学参考。