城市形态与交通出行碳排放：微观分析与动态模拟

　　发展低碳城市是21世纪城市规划的重要目标，可以通过深入了解出行行为和碳排放及其影响因素来实现。了解大城市居民基于日常交通出行的碳排放十分重要，但行为数据的缺乏通常限制了微观尺度的空间分析及政策评估。本书以北京市为研究对象，通过采用空间微观模拟方法，设计了一种自下而上的新方法，基于精细的空间尺度（即城市街道）动态模拟大样本居民日常出行行为以及交通碳排放，并进一步预测和评估不同政策情景下北京市居民日常交通出行的CO2排放以及不同政策的减排潜力。

　　马静，女，1986年生，英国利兹大学人文地理学博士，北京师范大学地理学与遥感科学学院讲师。主要研究方向为城市交通出行与碳排放，环境污染与健康不平等，空间分析与模拟等，已在地理学国际顶尖期刊发表8篇SSCI，同时在国内地理及规划类高水平学术期刊发表论文十余篇。目前主持国家自然科学基金青年项目“居民出行模式与空气污染暴露的健康影响机理研究——以北京为例”（41601148）并开展时空行为、环境公正、健康不平等相关研究。

第一章绪论／1
第一节研究背景／3
第二节本书框架／6
第二章文献综述／9
第一节城市、可持续性和城市形态／11
第二节城市交通出行和碳排放／18
第三节城市形态、能源使用和碳排放／34
第四节城市研究和交通预测的微观模拟／41
第三章研究区域和数据／49
第一节研究设计／51
第二节研究区域／53
第三节数据来源／57
第四节小结／64
第四章基于出行链的居民日常出行行为分析／65
第一节出行链的统计描述分析／67
第二节离散选择模型／78
第三节巡回产生的建模／80
第四节巡回行程安排的建模／84
第五节小结／94
第五章居民日常出行与交通碳排放／97
第一节研究方法／99
第二节出行行为和碳排放／101
第三节模型结果／103
第四节小结／107
第六章交通出行和碳排放的空间微观模拟／109
第一节交通碳排放估算方法／111
第二节微观模拟技术／112
第三节构建空间微观模拟模型／118
第四节约束属性的出行分析／122
第五节空间微观模拟结果／127
第六节讨论和结论／132
第七章交通出行碳排放的动态模拟和情景分析／137
第一节引言／139
第二节交通出行碳排放的动态分析／140
第三节情景设计／150
第四节结果／159
第五节敏感性分析／162
第六节小结／163
第八章结论与讨论／165
第一节引言／167
第二节研究总结／168
第三节讨论／173
参考文献／177