人口流动阻力、技术创新偏向与低碳技术创新

　　我国社会主要矛盾的变化要求我国在经济发展过程中，更加注重对于生态环境的保护，而“2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和”，即“双碳”目标的提出进一步为我国节能减排指明了发展方向。在此背景下，低碳技术创新对于我国减少碳排放、按进度完成“双碳”目标具有重要意义。 本书从雾霾对于人口流动的影响出发，将雾霾视为促进人口流出的推力，将高收入期望视为阻碍人口流出的拉力。通过推拉效应探讨雾霾对于人口流动的影响。不同城市的雾霾状况和收入水平有所差异，而人口是否跨区域流动取决于城市发展过程中推力和拉力的均衡结果。因此，雾霾对于人口流动的影响在不同城市表现出异质性。经济发达的城市即使雾霾严重，也依然有大量人口流入，使其人才和创新要素不断集聚。 这种集聚改变了城市从业人员的结构，冲击了人口流入地区的城乡二元经济结构。城乡二元经济结构的变化缓解或加剧了人口流动阻力，改变了城市工业生产过程中劳动力要素的供给，引起了生产过程中劳动资本要素配比的变化，进一步改变了城市的技术创新环境。 雾霾主要来源于不同形式的碳排放，而低碳技术创新是减少碳排放的有效手段。低碳技术创新离不开技术创新环境的孕育，区域技术创新环境的改变必然会影响本地的低碳技术创新发展，进而影响区域的碳减排效应。考虑到碳减排效应存在外部性，本书检验了低碳技术创新碳减排效应的空间溢出特征，发现其在空间上存在“溢出去”和“溢进来”的特征。鉴于不同区域之间、不同区域内城市之间的发展存在差异，本书依据属性不同对不同城市进行分类，分别从省级层面和市级层面提出优化技术创新环境的政策建议，从而构建有利于实现低碳技术创新的创新环境。 在本书中，笔者运用了大量的理论分析方法和实证分析方法。理论分析方法包括文献研究法、归纳法和演绎法等，实证分析方法包括面板回归模型、门槛回归模型、系统GMM模型、空间计量模型、机器学习算法等。多种分析方法的运用，保证了本书内容的科学性和严谨性。

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第一章绪论1
第二章文献综述7
21雾霾对人口流动的影响7
22技术创新的偏向性及其影响因素10
221技术创新的偏向性10
222技术创新偏向的影响因素11
23低碳技术创新与碳排放13
231低碳技术创新及其测度的相关研究13
232碳排放及其测度的相关研究15
24城市用电结构16
25文献总结19
第三章相关理论基础21
31推拉理论21
32技术创新偏向理论22
33城乡二元经济结构理论23
34低碳创新与低碳发展的相关理论24
341低碳专利与专利经济学25
342低碳经济与环境经济学25
343低碳经济与资源经济学25
第四章雾霾对人口流动的推拉效应27
41 机制分析与研究假设28
411雾霾对人口流动的影响28
412收入水平对推拉效应的调节作用29
42模型的构建与数据来源30
421模型的选取与构建30
422变量定义与数据来源30
43实证研究32
431基准回归结果32
432城市异质性分析34
433调节作用门槛模型实证分析36
44稳健性分析40
441内生性讨论40
442替换解释变量稳健性检验43
443替换被解释变量稳健性检验43
45本章小结45
第五章人口流动阻力对技术创新偏向性的影响46
51人口流动阻力对技术创新偏向性影响的理论机制47
52实证模型的设定与相关变量的测度方法51
521实证模型的设定51
522相关变量的测算方法51
53人口流动阻力对技术创新偏向影响的实证分析57
531数据来源57
532技术创新偏向指数测度与分析59
533人口流动阻力的测度与分析67
54实证分析69
541回归结果69
542稳健性检验72
543分时段回归73
55本章小结75
第六章低碳技术创新碳减排效应的异质与溢出77
61低碳技术创新对碳减排的作用机制80
62低碳技术创新与碳排放的现状分析83
621我国低碳技术创新的现状83
622我国碳排放的现状87
63低碳技术创新对区域碳排放影响的实证模型构建90
631模型设计90
632变量选取92
633数据整理95
64低碳技术创新对区域碳排放影响的实证检验98
641数据平稳性检验与描述性统计98
642低碳技术创新影响区域碳排放的本地效应检验100
643低碳技术创新影响区域碳排放溢出的效应检验107
644基于区域视角的异质性检验108
645稳健性检验111
65本章小结113
第七章城市层面的技术创新环境特征与分类116
71模型原理117
72城市技术创新环境的差异性121
721城市技术创新环境影响因素分析121
722数据来源122
723模型构建123
724基于FCM与SVM算法城市分类123
73城市低碳技术创新应用水平的差异分析131
731城市低碳技术创新应用水平的时序演进131
732不同类别城市低碳技术创新应用水平的差异分析及合理化
判定133
74中国城市技术创新环境的优化路径137
741指标选取137
742研究假设137
743模型构建138
744实证研究139
745稳健性检验146
75本章小结150
第八章结论与政策建议152
81结论152
82政策建议156
821破除人口流动阻力156
822创新环境优化——省级层面157
823创新环境优化——市级层面158
附录161
附录A2013—2017年269个城市用电结构数据161
附录B2013—2017年269个城市居民生活水平数据171
附录C2013—2017年269个城市居民受教育程度数据181
附录D2013—2017年269个城市电力行业发展规模数据
（放大10倍）191
附录E2013—2017年269个城市居民工资水平数据201
附录F2013—2017年269个城市科技发展水平数据211
附录G2013—2017年269个城市居民非清洁能源消耗数据221
附录H2013—2017年269个城市规模数据231