概率论及其应用导论 第2卷（第2版）

　　本书是威廉·费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷，本卷延续第1卷的风格，运用更深的数学，将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间，主要内容有：测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调和分析等。书中还涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特别是遗传学）、医学、天文学、博弈论、排队论、数理统计、交通运输、电信工程、经济学和人口学等领域的应用。除正文外，本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。

　　威廉·费勒（1906—1970），克罗地亚裔美国数学家，20世纪伟大的概率学家之一。年轻时师从著名数学家希尔伯特和柯朗，年仅20岁就获得德国哥廷根大学的博士学位。在生灭过程、随机泛函、可列马尔科夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然，对近代概率论的发展作出了卓越的贡献。费勒是美国国家科学院院士和美国人文与科学院院士，并曾担任国际数理统计协会主席。费勒于1969年荣获美国科学zui高奖——美国国家科学奖章。

第 1 章 指数密度与均匀密度
第 2 章 特殊密度和随机化
第 3 章 高维密度、正态密度与正态过程
第 4 章 概率测度与概率空间
第 5 章 Rr中的概率分布
第 6 章 一些重要的分布和过程
第 7 章 大数定律、在分析中的应用
第 8 章 基本极限定理
第 9 章 无穷可分分布与半群
第 10 章 马尔可夫过程与半群
第 11 章 更新理论
第 12 章 R1中的随机游走
第 13 章 拉普拉斯变换、陶伯定理、预解式
第 14 章 拉普拉斯变换的应用
第 15 章 特征函数
第 16 章 与中心极限定理有关的展开式
第 17 章 无穷可分分布
第 18 章 傅里叶方法在随机游动中的应用
第 19 章 调和分析
习题解答