复杂网络的搜索策略与动力学行为模型

　　近年来，复杂网络的研究领域不断扩展，其应用领域也比较广泛。《复杂网络的搜索策略与动力学行为模型》着眼于复杂网络搜索策略和动力学行为研究中已经取得的主要进展，介绍了笔者在复杂网络领域研究的有关工作。《复杂网络的搜索策略与动力学行为模型》包括9章，其中第1—2章介绍了复杂网络的基础知识和基本理论，第3—6章介绍了复杂网络搜索策略、搜索引擎的设计与实现、搜索方法及藏文搜索引擎的设计，第7—8章介绍了复杂网络动力学行为模型和应用案例，第9章对《复杂网络的搜索策略与动力学行为模型》内容进行了总结与展望。

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目录
前言
第1章 引论 1
1.1 引言 1
1.2 复杂网络研究简史 2
1.3 基本结构参量 3
第2章 相关理论及技术 7
2.1 复杂网络理论概述 7
2.2 几种智能路径搜索算法 8
2.3 相关数学理论 11
第3章 面向藏文网页的搜索策略 14
3.1 网络模型 15
3.2 藏文网页链接结构 22
3.3 基于PageRank的藏文网络搜索 24
3.4 加速PageRank收敛算法 35
3.5 随机初始吸引度演化模型 53
3.6 基于网络爬虫的数据搜索设计 64
3.7 本章小结 70
第4章 基于分布式爬虫框架Scrapy的搜索引擎设计与实现 74
4.1 搜索技术介绍 74
4.2 数据爬虫技术和搜索原理 79
4.3 Scrapy框架及Elasticsearch搜索引擎的概述 85
4.4 数据爬虫及搜索引擎的实现 90
4.5 爬虫测试与成果展示 114
4.6 本章小结 116
第5章 基于Lévy flight的搜索方法 118
5.1 幂律机制 120
5.2 空间和时间耦合的随机搜索 122
5.3 布谷鸟搜索算法 134
5.4 改进的布谷鸟搜索算法 141
5.5 本章小结 151
第6章 藏文搜索引擎的设计 153
6.1 藏文信息搜索技术研究现状 153
6.2 藏文分词方法 153
6.3 藏文聚类方法 156
6.4 藏文网络预处理 157
6.5 系统功能模块 158
6.6 本章小结 160
第7章 复杂网络动力学行为模型 161
7.1 应用背景 161
7.2 生成幂律分布的随机变量 162
7.3 等分布网格算法 172
7.4 复杂系统中的数值方法 187
7.5 本章小结 193
第8章 基于Tempered Lévy flight的应用案例 196
8.1 动物的觅食行为 196
8.2 地震营救模型的建立 198
8.3 地震搜救过程模拟 203
8.4 本章小结 205
第9章 结论与展望 206
9.1 主要结论 206
9.2 展望 208