人道主义物流

　　灾后救灾物资的分配作为人道主义物流运作的核心，对灾民的安全和健康至关重要。在时间紧迫和物资匮乏的情况下，救灾物资分配是一个困难而且复杂的决策过程，往往需要考虑三个绩效指标：救灾效率、救灾有效性和公平性，分别对应于物资分配的经济成本、服务质量和公平性。特别地，本书将灾民痛苦视为物资分配有效性的度量，并直接采用剥夺成本显性地刻画灾民痛苦。针对由于引入剥夺成本而导致的非线性性，以及救灾物资分配问题具有的多周期和不确定性，本书在动态规划算法的基础上，引入了多种方法进行求解，如分段线性化方法、贪婪算法、近似动态规划算法、强化学习等。本书适合对该课题感兴趣的科研人员、相关业界人士阅读和参考。

　　于丽娜，1987年生，工学博士，毕业于清华大学工业工程系，首都经济贸易大学管理工程学院讲师，硕士生导师，主要研究领域为人道主义物流、物资分配、动态规划、强化学习，承担1项国家自然科学基金青年基金项目，研究成果发表在IISE Transactions，Computers & Industrial Engineering，Expert Systems With Applications等国际知名期刊上。

1绪论

11研究背景和意义

12研究现状

13研究内容及结构


2单位容量下的救灾物资分配问题研究

21引言

22数学建模

23动态规划算法

24基于“循环配送”的启发式方法

25分段线性化处理方法

26小结

附录定理证明



3多容量下的救灾物资分配问题研究

31引言

32数学建模

33动态规划算法

34近似动态规划算法

35数值实验和算法比较

36小结


4容量可后续共享下的救灾物资分配策略研究

41引言

42数学建模

43分段线性化方法

44数值实验

45案例分析

46小结


5随机需求下的多容量救灾物资分配问题研究

51引言

52数学建模

53动态规划算法

54近似动态规划方法

55强化学习算法

56数值实验

57小结


6结论与展望

61总结

62主要创新点

63研究展望


致谢169