书籍详情
智慧社区大数据
作者：周晓芳，秦春磊 等著
出版社：上海科学技术出版社
出版时间：2021-11-01
ISBN：9787547832516
定价：¥88.00
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内容简介
“智慧社区精细化治理丛书”是对城市智慧社区的精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍。本书紧密围绕大数据时代环境下我国社区建设及社区治理的变化，根据我国多年来建设智慧社区的成果及经验，结合我国大数据技术应用和国外智慧社区服务系统的建设现状，分析了大数据在智慧社区建设及智慧城市规划中的价值，并从社区管理、物业管理及社区居民角度优化我国智慧社区服务信息化需求，进而提出了大数据时代背景下智慧社区的建设策略。全书共分６章，内容包括智慧社区与大数据、智慧社区大数据的商业价值分析、智慧社区大数据的关键技术、智慧社区大数据的建设与运营、智慧社区安全与隐私保护，以及智慧社区大数据实践案例和发展趋势。
作者简介
丛书主编韩新，特聘研究员，同济大学上海防灾救灾研究所副所长，中国消防协会理事、上海市消防协会常务理事，中国建筑学会建筑防火综合技术分会理事，中国运筹学会可靠性专业委员会委员，应急管理部消防救援局特约研究员。主要从事城市公共安全、城市精细化治理、数字孪生技术及人工智能赋能社区管理等方面研究工作。获国家科技进步奖三等奖1项，省部级科技进步奖一等奖2项、二等奖3项、三等奖5项。本书作者周晓芳，工学博士，专长学科物联网、信息安全。任职于公安部第三研究所，从事公共安全、物联网、信息网络安全、智慧城市等方面的研究和项目工作。参与和主持“十三五”重点研究计划、公安部应用创新计划、上海市科技创新计划等多项。
目录
第1章智慧社区与大数据1
1.1智慧社区的由来和发展2
1.1.1智慧社区的由来2
1.1.2智慧 社区=智慧社区3
1.1.3智慧社区的发展原因4
1.1.4智慧社区的发展现状5
1.2大数据的产生和发展现状8
1.2.1大数据介绍8
1.2.2大数据产生的原因9
1.2.3大数据发展现状11
1.2.4大数据价值的两面性12
1.3智慧社区大数据应用发展路径14
1.3.1社区信息化14
1.3.2社区数字化15
1.3.3社区智慧化16
第2章智慧社区大数据的商业价值分析19
2.1智慧社区大数据建设的重点、困难与挑战20
2.1.1大数据下智慧社区建设的重点21
2.1.2大数据下智慧社区的服务提升21
2.1.3大数据下智慧社区的数据沉淀22
2.1.4大数据下智慧社区建设面临的困难与挑战22
2.2建设全域智慧化的智慧社区运营模型25
2.2.1智慧社区运营解决方案25
2.2.2智慧社区发展现状27
2.3智慧社区的大数据专题分析29
2.3.1社区大数据及关联模型30
2.3.2智能家居30
2.3.3社区生活32
2.3.4社区服务34
2.3.5平安社区35
2.3.6社区治理36
2.3.7社区环境感知与节能治理37
2.3.8社区智慧交通38
2.3.9社区教育42
2.3.10社区康养43
2.3.11社区活动46
第3章智慧社区大数据的关键技术49
3.1整体功能模型50
3.1.1数据采集层50
3.1.2数据存储层53
3.1.3计算引擎层54
3.1.4数据分析层56
3.1.5数据服务层57
3.1.6智慧社区应用层58
3.2以数据湖的理念建设智慧社区大数据平台59
3.2.1数据通道、ETL组件与数据流水线60
3.2.2分布式文件系统组件64
3.2.3分布式数据库存储系统组件68
3.2.4批量计算组件71
3.2.5流式计算组件74
3.2.6数据仓库和数据集市的模型与组件78
3.2.7全文搜索引擎80
3.2.8任务编排调度81
3.3数据分析、挖掘和能力开放84
3.3.1数据共享与即席查询84
3.3.2基于人工智能技术的数据挖掘和数据分析86
3.3.3从非结构化数据中挖掘数据价值89
3.3.4数据价值开发与能力开放91
3.4智慧社区数据模型93
3.4.1社区服务的数据模型93
3.4.2社区商务服务的数据模型95
3.5智慧社区大数据治理96
3.5.1数据治理概述96
3.5.2数据治理的要素98
3.5.3数据治理的技术和标准100
3.5.4数据治理的实施流程103
第4章智慧社区大数据的建设与运营105
4.1实施框架106
4.2战略规划107
4.3功能模型设计107
4.4社区大数据建设架构设计110
4.4.1应用架构设计111
4.4.2数据架构设计117
4.4.3技术架构设计120
4.5社区大数据演进路线图122
4.6社区大数据建设研发运维体系123
4.6.1建设研发运维体系总体思想124
4.6.2提升研发效能具体思路125
4.7基于大数据的智慧社区运营体系132
4.7.1运营服务平台事件和问题管理133
4.7.2智慧社区数字化营销体系136
4.7.3智慧社区数字化运营体系138
4.7.4以物业服务作为营销工作的突破口139
4.7.5与社区商家相关的运营工作内容140
4.7.6与外部企业相关的运营工作内容140
4.7.7与社区治理相关的运营工作内容141
第5章智慧社区安全与隐私保护143
5.1社区大数据隐私风险概述144
5.1.1社区大数据隐私泄漏风险点144
5.1.2社区大数据隐私侵权的特点145
5.2大数据隐私保护的现状与挑战146
5.2.1大数据隐私保护的重要性146
5.2.2大数据隐私保护的现状146
5.2.3大数据隐私保护面临的挑战148
5.3大数据隐私保护的法律法规149
5.3.1隐私与隐私权149
5.3.2智慧社区隐私与隐私权的新内涵150
5.3.3智慧社区隐私侵权的界定和特征150
5.3.4我国大数据隐私权法律保护存在的问题151
5.4大数据隐私保护技术152
5.4.1大数据发布隐私保护技术152
5.4.2大数据存储隐私保护技术155
5.4.3大数据挖掘隐私保护技术156
5.4.4大数据访问控制技术157
5.5社区大数据安全体系158
5.5.1社区大数据系统的安全隐患159
5.5.2社区大数据的安全体系架构160
5.5.3社区大数据的安全措施163
第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势171
6.1实践案例172
6.1.1发展背景172
6.1.2大数据对智慧社区的作用172
6.1.3中外智慧社区理念及差异173
6.1.4国内外智慧社区的启示176
6.2规划模式和发展趋势177
6.2.1政策发展177
6.2.2街区制社区模式178
6.2.3建设机制发展趋势179
6.3服务发展趋势181
6.3.1邻里关系建设181
6.3.2创业181
6.3.3健康181
6.3.4教育184
6.3.5交通184
6.4大数据时代智慧社区助力城市规划188
参考文献191
1.1智慧社区的由来和发展2
1.1.1智慧社区的由来2
1.1.2智慧 社区=智慧社区3
1.1.3智慧社区的发展原因4
1.1.4智慧社区的发展现状5
1.2大数据的产生和发展现状8
1.2.1大数据介绍8
1.2.2大数据产生的原因9
1.2.3大数据发展现状11
1.2.4大数据价值的两面性12
1.3智慧社区大数据应用发展路径14
1.3.1社区信息化14
1.3.2社区数字化15
1.3.3社区智慧化16
第2章智慧社区大数据的商业价值分析19
2.1智慧社区大数据建设的重点、困难与挑战20
2.1.1大数据下智慧社区建设的重点21
2.1.2大数据下智慧社区的服务提升21
2.1.3大数据下智慧社区的数据沉淀22
2.1.4大数据下智慧社区建设面临的困难与挑战22
2.2建设全域智慧化的智慧社区运营模型25
2.2.1智慧社区运营解决方案25
2.2.2智慧社区发展现状27
2.3智慧社区的大数据专题分析29
2.3.1社区大数据及关联模型30
2.3.2智能家居30
2.3.3社区生活32
2.3.4社区服务34
2.3.5平安社区35
2.3.6社区治理36
2.3.7社区环境感知与节能治理37
2.3.8社区智慧交通38
2.3.9社区教育42
2.3.10社区康养43
2.3.11社区活动46
第3章智慧社区大数据的关键技术49
3.1整体功能模型50
3.1.1数据采集层50
3.1.2数据存储层53
3.1.3计算引擎层54
3.1.4数据分析层56
3.1.5数据服务层57
3.1.6智慧社区应用层58
3.2以数据湖的理念建设智慧社区大数据平台59
3.2.1数据通道、ETL组件与数据流水线60
3.2.2分布式文件系统组件64
3.2.3分布式数据库存储系统组件68
3.2.4批量计算组件71
3.2.5流式计算组件74
3.2.6数据仓库和数据集市的模型与组件78
3.2.7全文搜索引擎80
3.2.8任务编排调度81
3.3数据分析、挖掘和能力开放84
3.3.1数据共享与即席查询84
3.3.2基于人工智能技术的数据挖掘和数据分析86
3.3.3从非结构化数据中挖掘数据价值89
3.3.4数据价值开发与能力开放91
3.4智慧社区数据模型93
3.4.1社区服务的数据模型93
3.4.2社区商务服务的数据模型95
3.5智慧社区大数据治理96
3.5.1数据治理概述96
3.5.2数据治理的要素98
3.5.3数据治理的技术和标准100
3.5.4数据治理的实施流程103
第4章智慧社区大数据的建设与运营105
4.1实施框架106
4.2战略规划107
4.3功能模型设计107
4.4社区大数据建设架构设计110
4.4.1应用架构设计111
4.4.2数据架构设计117
4.4.3技术架构设计120
4.5社区大数据演进路线图122
4.6社区大数据建设研发运维体系123
4.6.1建设研发运维体系总体思想124
4.6.2提升研发效能具体思路125
4.7基于大数据的智慧社区运营体系132
4.7.1运营服务平台事件和问题管理133
4.7.2智慧社区数字化营销体系136
4.7.3智慧社区数字化运营体系138
4.7.4以物业服务作为营销工作的突破口139
4.7.5与社区商家相关的运营工作内容140
4.7.6与外部企业相关的运营工作内容140
4.7.7与社区治理相关的运营工作内容141
第5章智慧社区安全与隐私保护143
5.1社区大数据隐私风险概述144
5.1.1社区大数据隐私泄漏风险点144
5.1.2社区大数据隐私侵权的特点145
5.2大数据隐私保护的现状与挑战146
5.2.1大数据隐私保护的重要性146
5.2.2大数据隐私保护的现状146
5.2.3大数据隐私保护面临的挑战148
5.3大数据隐私保护的法律法规149
5.3.1隐私与隐私权149
5.3.2智慧社区隐私与隐私权的新内涵150
5.3.3智慧社区隐私侵权的界定和特征150
5.3.4我国大数据隐私权法律保护存在的问题151
5.4大数据隐私保护技术152
5.4.1大数据发布隐私保护技术152
5.4.2大数据存储隐私保护技术155
5.4.3大数据挖掘隐私保护技术156
5.4.4大数据访问控制技术157
5.5社区大数据安全体系158
5.5.1社区大数据系统的安全隐患159
5.5.2社区大数据的安全体系架构160
5.5.3社区大数据的安全措施163
第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势171
6.1实践案例172
6.1.1发展背景172
6.1.2大数据对智慧社区的作用172
6.1.3中外智慧社区理念及差异173
6.1.4国内外智慧社区的启示176
6.2规划模式和发展趋势177
6.2.1政策发展177
6.2.2街区制社区模式178
6.2.3建设机制发展趋势179
6.3服务发展趋势181
6.3.1邻里关系建设181
6.3.2创业181
6.3.3健康181
6.3.4教育184
6.3.5交通184
6.4大数据时代智慧社区助力城市规划188
参考文献191
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