功效分析概论：两组差异研究

　　统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。

　　E.C.赫德伯格，芝加哥大学国家民意研究中心（NORC）高级数据科学家。主要研究方向为混合模型、回归分析、社会网络分析、教育学等。

序
前言
致谢

第1章 什么是功效分析？为何以及何时使用？
第1节 什么是统计功效？
第2节 为什么做研究设计时需要考虑功效？
第3节 何时应当进行功效分析？
第4节 显著性和效应
第5节 进行功效分析前需要了解什么？
第6节 本书结构
第7节 小结

第2章 统计分布
第1节 正态分布的随机变量
第2节 卡方（χ2）分布
第3节 t分布
第4节 F分布
第5节 从F到t
第6节 小结

第3章 总体标准差已知的情况下，假设检验和功效分析的一般性议题：以两组均值为例
第1节 总体标准差已知，均值差异服从正态分布的随机变量
第2节 总体标准差已知，两组均值差异的假设检验
第3节 总体标准差已知的情况下，两组均值差异检验的功效分析
第4节 无标尺参数
第5节 均衡还是非均衡？
第6节 功效分析的类型
第7节 功效表
第8节 小结

第4章 总体标准差未知、需要估计的情况下，来自简单随机样本的两组差异
第1节 数据产生过程
第2节 检验样本组间均值差异
第3节 无协变量样本的功效分析
第4节 小结

第5章 在均衡设计的简单组均值差异检验中引入协变量
第1节 实例分析
第2节 均衡样本中运用协变量的检验
第3节 协变量与干预指示变量相关情况下的功效分析
第4节 协变量与干预指示变量不相关情况下的功效分析
第5节 小结

第6章 多层模型I：二层聚类随机试验中的组均值差异检验
第1节 实例数据
第2节 以方差分析来理解单层检验
第3节 聚类随机试验的多层混合模型
第4节 聚类随机试验的功效参数
第5节 聚类随机试验的实例分析
第6节 聚类随机试验的功效分析
第7节 小结

第7章 多层模型II：二层多点随机试验中的组均值差异检验
第1节 多点随机试验的功效参数
第2节 多点随机试验的实例分析
第3节 多点随机试验的功效分析
第4节 小结

第8章 合理的假定
第1节 功效分析是一种观点
第2节 利用文献形成合理假定的策略
第3节 小结

第9章 功效的报告
第1节 包含的内容
第2节 实例
第3节 小结

第10章 结论、拓展阅读和回归
第1节 比较两个组别的个案研究
第2节 拓展阅读
第3节 观测数据回归分析
第4节 小结

附录
注释
参考文献
译名对照表