高职数学建模教程

　　本书紧密联系高职数学课程内容，紧扣高职人才培养目标，结合高职学生知识能力水平，从实际引入问题，优选典型案例，让学生从浅显的实际问题处理中领悟数学建模的方法，体会数学的魅力和奥妙，能够有效培养学生数学应用意识和能力。本书为普通高等学校高水平高职教材，可供开设数学建模课程的高职高专各专业使用，也可作为学生自学数学建模或参加大学生数学建模竞赛的参考书。

暂缺《高职数学建模教程》作者简介

前言
第1章 数学建模简介
1.1 数学模型与数学建模
1.2 数学建模的基本方法和步骤
1.3 数学建模的作用和意义
1.4 数学建模示例
第2章 线性代数初步
2.1 行列式
2.2 矩阵
2.3 矩阵的秩与逆矩阵
2.4 解线性方程组
2.5 线性代数的应用
第3章 MATLAB软件初步
3.1 MATLAB的主要功能和使用
3.2 MATLAB数值计算功能
3.3 MATLAB图形功能
3.4 MATLAB程序设计及应用
第4章 优化问题及LINGO软件
4.1 数学规划简介
4.2 LINGO软件简介
4.3 优化模型典型案例
第5章 插值
5.1 插值方法
5.2 MATLAB求解插值问题
第6章 拟合
6.1 多项式拟合
6.2 非线性拟合
6.3 MATLAB求解拟合问题
第7章 回归分析
7.1 多元线性回归模型
7.2 多元线性回归的MATLAB实现
7.3 多元非线性回归的MATLAB实现
7.4 逐步回归的MATLAB实现
第8章 偏最小二乘回归
8.1 偏最小二乘回归的建模步骤
8.2 样本异常值检验
8.3 偏最小二乘回归的应用——空气质量数据的校准
第9章 多元统计分析
9.1 SPSS软件简介
9.2 聚类分析
9.3 判别分析
9.4 因子分析
9.5 主成分分析
第10章 层次分析法
10.1 层次分析法建模步骤
10.2 层次分析法的应用——空中多目标威胁程度判别
第11章 图论及应用
11.1 图的有关概念
11.2 最短路问题
11.3 最小生成树问题
第12章 数学建模论文写作与建模案例
12.1 数学建模论文写作
12.2 基于曲线拟合的电池剩余放电时间预测研究
12.3 非线性逐步回归在颜色与物质浓度辨识中的应用
12.4 基于主成分回归的颜色与物质浓度辨识的研究
12.5 巡检线路的排班问题