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人工认知系统导论

人工认知系统导论

作者:戴维·弗农(David Vernon) 著,周玉凤,魏淑遐 译

出版社:北京大学出版社

出版时间:2021-09-01

ISBN:9787301323823

定价:¥69.00

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内容简介
  正如本书前言所讲,这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义,然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体,作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容,也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上,全书可以划分为正文与页下注两部分,可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述,而页下注则讲到了更深入的细节,读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解更多、更专业的内容。本书的特点之一是,在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下,作者并没有着重介绍自己所持的领域观点,而是广泛介绍了这一领域内的不同观点,读者阅读这一本书就可以大致获得人工认知系统的概貌。
作者简介
  戴维·弗农(David Vernon)是瑞典舍夫德大学信息学教授,电气和电子工程师协会高级成员,欧洲人工认知系统发展网络协调员,卡内基梅隆大学认知系统客座教授。致力于开发开源认知类人机器人。
目录
1 认知的本质
2 认知科学范式
3 认知架构
4 自治性
5 具身化
6 发展与学习
7 记忆与预测
8 知识与表征
9 社会认知
参考文献
索引
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