大数据应用开发案例实践教程

　　《大数据应用开发案例实践教程》以不同类型数据的处理、分析为主线进行讲解，包含离线数据分析、实时数据分析和推荐系统制作等知识。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获，也保证了整《大数据应用开发案例实践教程》的知识深度。《大数据应用开发案例实践教程》包含3个单元，即基于离线数据的处理与分析、基于实时数据的处理与分析、基于用户数据构建推荐系统。每个单元由不同的任务组成，单元1包括HBase冠字号查询系统、Hive航空公司客户价值数据预处理与分析、Pig股票交易数据处理；单元2包括ApacheFlink热门商品统计、ELK日志实时分析、Structured Streaming职位需求信息实时统计，单元3则对Spark MLlib歌手推荐系统进行讲解。《大数据应用开发案例实践教程》内容详细、条理清晰，每个任务都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题8个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径模块对本任务包含的知识点进行简述，任务实施模块对本任务中的案例进行步骤化的讲解，任务总结模块作为最后陈述，对使用的技术和注意事项进行总结，英语角模块解释本任务中专业术语的含义，使读者全面掌握所讲内容。

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单元1 基于离线数据的处理与分析
任务1-1——HBase冠字号查询系统
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 HBase指令
技能点2 HBase过滤器
技能点3 HBase数据导入与备份
技能点4 HBase性能优化
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
任务1-2——Hive航空公司客户价值数据预处理与分析
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 Hive数据查询
技能点2 内置函数
技能点3 引擎优化
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
任务1-3——Pig股票交易数据处理
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 Apache Pig概述
技能点2 Apache Pig配置与执行
技能点3 常用Pig L，atin操作
技能点4 关系运算符
技能点5 内置函数
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
单元2 基于实时数据的处理与分析
任务2-1——Apache Flink热门商品统计
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 Apache Flink简介与安装
技能点2 Flink批处理
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
任务2-2——ELK日志实时分析
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 Logstash数据分析软件
技能点2 Elasticsearch搜索服务器
技能点3 KJbana可视化平台
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
任务2-3——Structured Streaming职位需求信息实时统计
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 Structured Streaming简介
技能点2 Structured Streaming操作
技能点3 Structured Streaming管理
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
单元3 基于用户数据构建推荐系统
任务3-1——Spark MLlib歌手推荐系统
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
技能点1 Spark MI．1ib概述
技能点2 数据类型
技能点3 数学统计计算库
技能点4 特征提取与数据处理
技能点5 机器学习算法
技能点6 算法评估
任务实施
任务总结
英语角
任务习题