智能配电网态势感知与利导

　　本书为国家电网公司电力科技著作出版项目。本书比较系统全面地阐述了智能配电网态势感知与利导的概念、内涵、组成体系和关键技术。重点从智能配电网的态势觉察、态势理解、态势预测和态势利导四个方面进行了详细论述。在智能配电网态势觉察方面，重点介绍了配电网状态估计、量测优化配置和用户侧非侵入式负荷监测；在智能配电网态势理解方面，重点研究了非侵入式用户负荷辨识与分解、用户负荷特性分析、用户节电的大数据分析、配电网三相仿射潮流分析与分布式电源不确定性追踪、配电网谐波潮流分析与谐波源不确定性追踪、配电网分布式电源接纳能力分析、基于大数据和深度学习的配电网电能质量扰动分析；在智能配电网态势预测方面，主要提出了负荷需求预测、分布式电源输出功率预测的预测模型和方法；在智能配电网态势利导方面，主要介绍了含储能有源配电网的优化运行与协调调度、区域多微网系统协调优化调度、配电网电压优化控制、配电网灵活性资源优化调度。本书可作为高等院校电气工程专业研究生教材，也可作为能源、电气等相关领域的科技工作者、工程技术人员和高年级本科生的参考书籍。

　　王守相，博士，天津大学电气自动化与信息工程学院教授/博导，霍英东青年教师奖获得者。研究方向为可再生能源接入下智能配电网规划与运行优化。主持国家重点研发计划课题1项和国家自然科学基金项目6项，获国家科技进步二等奖1项和省部级科技进步一等奖4项。

前言
第1章 概述
1.1 智能电网与能源互联网
1.2 智能配电网
1.3 态势感知与利导思想的提出及其在智能配电网的应用
参考文献
第2章 智能配电网态势觉察
2.1 配电网状态估计
2.2 配电网量测优化配置
2.3 非侵入式用户负荷监测
参考文献
第3章 智能配电网态势理解
3.1 非侵入式用户负荷辨识和分解
3.2 用户负荷特性分析及平台构建
3.3 配电网三相仿射潮流分析与分布式电源不确定性追踪
3.4 配电网谐波潮流分析与谐波源不确定性追踪
3.5 配电网分布式电源接纳能力分析
3.6 基于大数据和深度学习的配电网电能质量扰动分析
参考文献
第4章 智能配电网态势预测
4.1 配电网负荷需求预测
4.2 分布式电源输出功率预测
参考文献
第5章 智能配电网态势利导
5.1 含储能有源配电网的优化运行与协调调度
5.2 配电网区域多微网系统协调优化调度
5.3 有源配电网电压优化控制
5.4 配电网灵活性资源优化调度
参考文献