人机融合：超越人工智能

　　随着近几十年来技术的飞速发展，人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息流（包括输入、处理、输出过程）交互为基础的人机交互设计与评价思想体系，主要内容包括：人的感觉特性，人的情境认知特性，人的控制特性，人的行为信息分析，以及设计及评价方法、专题研究。

　　刘伟：工学博士（博士后），北京邮电大学岗位教授，研究生导师，剑桥大学访问学者。研究领域为：人机交互、人工智能、用户可用性系统。近五年来，作为项目负责人及主要参加者完成了国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防预研基金、航空基础科学基金、国家博士点基金、北京航空航天大学“211”项目基金等（2007年作为项目负责人获得国家自然科学基金（60672181）、2005年作为项目负责人获得国家自然科学基金（30400137）、2004年作为项目负责人获得中国博士后科学基金（2004035033）、2007年作为项目负责人获得华为科研基金（200707019）等。）。在INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY、Space Medicine & Medical、航空学报、北航学报等国际国内著名刊物上发表文章近50多篇，其中被SCI、EI收录10余篇，出版专著3部，参与出版专著2部。 目前为国家自然科学基金项目评议专家、《Human Factor》（USA）与《心理学报》、《航空学报》特约审稿专家，中国系统工程学会会员、中国计算机图形学会会员、中国航空学会会员。

第1章 智能的本质 001

一、智能的东西方之源002
二、智能的产生007
三、人工智能的前世今生015
四、人工智能技术经历的三个发展阶段021
五、人工智能的三大流派023
六、人工智能的缺陷025

第2章 人机融合智能——站在智能的肩膀上033

一、人机融合智能034
二、人机融合智能的起源及未来发展方向038
三、人机智能既不是人类智能，也不是人工智能039
四、算法的秘密051
五、人机融合智能的应用055

第3章 智能的本质不是数据、算法、算力和知识063

一、智能的本质064
二、一个人机融合智能卡脖子的问题077
三、为什么AI 总是很难落地080
四、智能（包括AI ）的副作用082
五、给人类飞行员的一点建议083

第4章 人工智能迈不过去的三道坎086

一、可解释性：人工智能过不去的第一道坎087
二、学习：人工智能过不去的第二道坎091
三、常识：人工智能过不去的第三道坎095
四、智能的第一原理097
五、智能不是万能106
六、人类智能的基石可能真不是数学110

第5章 军事智能115

一、军事智能的概念116
二、军事智能的发展118
三、美军军事智能的发展128
四、未来智能化战争制胜的关键因素139
五、深度态势感知在智能化战争中的挑战142

第6章 反人工智能在军事领域的应用研究148

一、军事领域的反人工智能150
二、反人工智能的本质150
三、反人工智能的必要性152
四、美军反人工智能的发展153
五、反人工智能与深度态势感知155
六、反人工智能与人机融合158
七、反人工智能的方法策略161
八、建议163

第7章 深度态势感知165

一、深度态势感知：理论缘起167
二、态势感知的敌人171
三、深度态势感知解密184
四、意义的建构188

第8章 自主性问题193

一、自主性的发展历史与现状194
二、自主的概念及理论起源205
三、自主性的理论表述与模型210
四、自主性问题的思考215
五、自主系统的未来发展与投入方向222

第9章 人机融合智能的反思233

一、有关人机融合智能中人的思考234
二、对现今人机融合智能瓶颈的思考236
三、对未来人机融合智能领域的思考254
四、一场革命正在席卷人机融合智能259
五、人工智能，伦理之问262

第10章 人机融合智能的再思考274

一、人工智能的起源与未来发展方向275
二、人机融合智能未来的关键问题277
三、人机融合智能未来的发展方向279
四、人机融合智能面临的困难284
五、人机融合智能的难点：深度态势感知研究291
六、用户画像：人与机沟通的桥梁297

第11章 人的智慧和人工智能305

一、智能的思考311
二、人的意识具有目的性323
三、人类智慧的优势：从已知到未知333
四、从机器学习到学习机器336
五、强人工智能——人的智慧与人工智能握手言和339
六、有关智能的一百个问题341

后记351

参考文献359