智能信用评分：创建和实施更好的信用风险评分卡（第2版）

　　本书阐述了信用风险评分卡作为银行等金融机构强有力的业务决策核心能力的重要性，描述了在整个信用风险评分卡生命周期中评分卡开发、验证、实施和监测的具体过程和操作步骤，为我们提供了有价值的参考和见解。

　　张岳令，男，1969年9月出生，大连海事大学法学博士，2011年加拿大西安大略大学毅伟（Ivey）商学院EMBA。高级经济师，中国注册律师，国际公认反洗钱师（CAMS）。曾出版专著《信用证法律问题研究》，译著《国际银行的治理》，曾公开发表《信用证交易洗钱的若干问题》等文章。现工作于刚果（布）中刚非洲银行。

第1章 绪论
1.1 评分卡：概述
第2章 评分卡开发：人员和过程
2.1 评分卡开发的人员角色
2.2 智能评分卡开发
2.3 评分卡的开发和实施过程：概述
第3章 评分卡开发的基础结构设计
3.1 数据收集和组织
3.2 创建模型数据集
3.3 数据挖掘／评分卡开发
3.4 验证／回溯测试
3.5 模型实施
3.6 报告和分析
第4章 评分卡开发过程第一阶段：预备和规划
4.1 制订业务计划
4.2 创建项目计划
4.3 为什么采用“评分卡”格式
第5章 内部评分卡开发的风险管理
5.1 人力资源风险
5.2 技术和知识停滞的风险
第6章 评分卡开发过程第二阶段：数据审查和项目参数
6.1 数据可用性和质量审查
6.2 为定义项目参数而收集的数据
6.3 项目参数定义
6.4 细分
6.5 方法论
6.6 实施计划的审核
第7章 《巴塞尔协议》对违约的定义
引言
7.1 违约事件
7.2 预测期限和违约率
7.3 违约率验证和重新校准
7.4 申请评分和《巴塞尔协议Ⅱ》
结论
第8章 评分卡开发过程第三阶段：创建开发数据库
8.1 开发样本规范
8.2 抽样
8.3 开发数据的采集与构建
8.4 调整先验概率
第9章 大数据：现今信用分析师所面对的新技术
9.1 大数据的四个V与信用评分
9.2 信用评分与数据收集过程
9.3 大数据时代的信用评分
9.4 大数据时代信用评分的伦理考量
结论
第10章 评分卡开发过程第四阶段：评分卡开发
10.1 探索数据
10.2 缺失值和异常值
10.3 相关性
10.4 初始特征分析
10.5 初始评分卡
10.6 拒绝推断
10.7 最终评分卡制作
10.8 选择一个评分卡
10.9 验证
第11章 评分卡开发过程第五阶段：评分卡管理报告
11.1 收益表
11.2 特征报告
第12章 评分卡开发过程第六阶段：评分卡实施
12.1 实施前的验证
12.2 战略发展
第13章 通用供应商评分卡的验证
引言
13.1 供应商管理注意事项
13.2 供应商模型目标
13.3 模型评估方法
13.4 验证评估
13.5 供应商模型的实施和部署
13.6 持续监测所考虑的因素
13.7 供应商持续的质量保证
13.8 参与
13.9 附录：供应商评分卡验证的关键考虑因素
第14章 评分卡开发过程第七阶段：实施后
14.1 评分卡和投资组合监测报告
14.2 应对变化
14.3 审查
附录A 信用评分中常用的变量
附录B 创建评分卡的端到端样本
特邀作者简介