综合评价方法优良标准研究

　　当今社会，综合评价已经深入到社会经济、生活的方方面面。综合评价问题事实上是决策的前奏或者就是决策本身。对于决策而言，综合评价都在决策之前，没有合理恰当符合实际的评价，就做不出合理正确的决策。对于综合评价方法中的指标筛选与检验研究、数据的处理比较、赋权方法研究、以及评价模型的选择，国内外众多学者给出了许多解决方案，并开展了广泛和大量的深入研究，然而，综合评价各个环节以及整体评价结果还是存在很多不确定性，严重影响了综合评价结果的可信度。本文在文献梳理和综合评价理论回顾的基础上，通过理论研究和实际案例分析相结合的基本研究方法，给出了综合评价各个环节的优良性分析和优良标准比较、检验。包括指标体系建立的优良标准及其检验、数据处理方法的优良比较和性质分析、综合评价中赋权方法的优良性分析和检验、综合评价模型的优良性分析和比较等，提出了符合较多优良特性的基于贝叶斯正则化神经网络评价方法，结合城市生活环境竞争力评价的实际案例验证本方法的优良性质。

　　朱喜安，现为中南财经政法大学教授，博士生导师，统计学系系主任。其于2001年获得中南财经政法大学统计学博士学位。近年来，主要从事教学、科研及统计学系学科建设和管理工作。其为中国统计学会会员，中国数量经济学会理事，中国统计教育学会会员，湖北省统计学会理事。研究领域包括统计理论与方法应用、计量经济建模、综合评价方法、贝叶斯分析。出版《企业持续发展系统核算研究》等多本专著，并发表《企业资产负债规划模型研究》等论文多篇。

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