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重估:人工智能与赋能社会

重估:人工智能与赋能社会

作者:王桓 著

出版社:电子工业出版社

出版时间:2020-12-01

ISBN:9787121398544

定价:¥88.00

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内容简介
  本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度,全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向,系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面,进而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物,又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。
作者简介
  王桓,山东青岛人,毕业于中国科学院半导体研究所,工学博士,高级工程师,现任中国电子学会国际合作中心主任。长期从事信息技术领域的行业研究工作,先后主持部委、地方研究课题五十余项,主持编写出版了《面向机器人时代的中国选择》《机器人简史》《面向智能社会的国家创新力》《世界一流科技社团研究》等著作。其中,《机器人简史》曾荣获2016年国家优秀科普作品奖。
目录
目录
第1章 人工智能的缘起 //001
1.1 古人的智能梦 //003
1.1.1 古代的导航系统 //003
1.1.2 水中流淌的时间 //005
1.1.3 巧妙的自动玩偶 //007
1.2 人工智能的诞生 //010
1.2.1 什么是人工智能 //011
1.2.2 人工智能的分类 //011
1.2.3 人工智能的研究范畴 //012
1.3 曲折的发展过程 //014
1.3.1 第一次浪潮 //015
1.3.2 第二次浪潮 //015
1.3.3 第三次浪潮 //016
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第2章 人工智能竞争格局 //019
2.1 全球各主要经济体的战略角逐 //021
2.1.1 美国:维护AI领导力 //021
2.1.2 中国:打造竞争新优势 //026
2.1.3 欧盟:可信赖的人工智能 //030
2.1.4 德国:从工业4.0开始 //032
2.1.5 法国:应对技术颠覆 //036
2.1.6 英国:欧洲AI创新创业高地 //038
2.1.7 日本:构建超智能社会 //040
2.1.8 韩国:追赶AI世界强国 //043
2.1.9 新加坡:应对社会经济挑战 //045
2.1.10 加拿大:创新加拿大 //046
2.1.11 俄罗斯:增强国家安全和竞争力 //047
2.1.12 印度:推动经济增长和社会包容 //048
2.1.13 阿联酋:开发新的“石油” //049
2.2 科技巨头的智能竞赛 //051
2.2.1 Alphabet:人工智能优先 //052
2.2.2 亚马逊:云中的人工智能 //058
2.2.3 Facebook:AI让世界更近 //063
2.2.4 苹果:呈现最佳用户体验 //068
2.2.5 微软:全球AI基础设施 //071
2.2.6 IBM:用沃森预测未来 //075
2.2.7 英特尔:以数据为中心 //078
2.2.8 百度:开放赋能的AI平台 //083
2.2.9 阿里巴巴:AI无处不在 //086
2.2.10 腾讯:行业的数字化助手 //089
2.2.11 华为:实现普惠AI //092
2.2.12 三星:开发最佳AI商业应用 //095
第3章 人工智能创新态势 //097
3.1 概述 //099
3.2 细分领域专利态势 //101
3.2.1 机器学习 //101
3.2.2 自然语言理解 //105
3.2.3 人机交互 //108
3.2.4 计算机视觉 //112
3.2.5 生物识别 //115
3.2.6 虚拟现实/增强现实 //119
3.3 主要技术来源国 //122
3.3.1 美国:专利强国 //123
3.3.2 中国:专利大国 //124
3.3.3 日本:专利追赶者 //126
3.3.4 欧洲:专利强者 //128
第4章 人工智能产业体系 //133
4.1 基础层 //135
4.1.1 AI芯片:算力的基石 //135
4.1.2 智能传感器:万物互联的基础 //140
4.1.3 信息通信网络:AI基础设施 //144
4.1.4 云计算:AI资源库 //151
4.2 技术层 //155
4.2.1 算法:AI的灵魂 //155
4.2.2 框架:AI生态的核心 //156
4.2.3 通用技术:赋能机器的力量 //158
4.3 应用层 //169
4.3.1 可穿戴设备:浴火重生 //169
4.3.2 智能摄像机:百舸争流 //172
4.3.3 智能音箱:巨头游戏 //175
4.3.4 智能手机:生态之争 //178
4.3.5 机器人:百花齐放 //182
4.3.6 自动驾驶:扬帆远航 //190
4.3.7 虚拟现实:虚实之间 //193
第5章 人工智能行业应用 //199
5.1 智能制造 //200
5.1.1 工业4.0:泛在互联 //202
5.1.2 工业互联网:网络赋能 //204
5.1.3 3D打印:制造新秀 //207
5.2 智能农业 //210
5.2.1 数字农场:精准农业 //211
5.2.2 农业机器人:精耕细作 //212
5.3 智能交通 //215
5.3.1 交通大数据:智能基石 //216
5.3.2 车联网:车联万物 //217
5.4 智能医疗 //220
5.4.1 AI医生:辅助诊断 //221
5.4.2 医疗机器人:精准医疗 //222
5.5 智能安防 //226
5.5.1 平安城市:天网恢恢 //227
5.5.2 家庭安防:智能卫士 //228
5.6 智能家居 //229
5.7 智能金融 //231
第6章 人工智能发展展望 //235
6.1 发展趋势 //236
6.2 AI伦理 //238
参考文献 //239
附 表 //245
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