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大数据处理
作者:王道平,蒋中杨
出版社:北京大学出版社
出版时间:2020-10-01
ISBN:9787301314791
定价:¥39.00
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内容简介
本书以介绍大数据处理技术为主线,详细介绍了基于Hadoop的大数据处理框架及其组成部分,并且讲述了基于Spark和Storm的大数据处理技术,同时还介绍了大数据处理的其他技术及其应用。本书既可以作为高等院校数据科学与大数据、大数据技术与应用、软件工程及相关专业的教材,也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目经理,以及其他学习大数据技术的读者阅读和参考。本书符 合48学时的教学要求,适合大学低年级同学使用,建议先学习本系列前置课程的教材《大数据导论》,后续课程的教材建议是《大数据分析》等,以达到系统性学习大数据知识的目的。本书加入了大量的图文、视频资源。扫描二维码可以观看。
作者简介
王道平,北京科技大学经济管理学院教授、博士生导师。1989年毕业于清华大学计算机系,获硕士学位,1999年获博士学位,1999年9月至2001年8月在清华大学从事博士后研究工作,研究方向为智能管理系统。2004年8月至11月在美国德克萨斯大学工商管理学院做高级访问学者。研究方向为供应链管理、数据挖掘等。近年来,主编教材10余部,受到使用单位的广泛好评。作为主编,由北大出版社出版的《现代物流信息技术》和《供应链设计理论与方法》先后被评为北京市高等教育精品教材。
目录
第1章 大数据处理概论
第2章 基于 Hadoop的大数据处理
第3章 基于 Hadoop的分布式文件系统 HDFS
第4章 并行计算框架 MapReduce
第5章 分布式数据仓库 Hive
第6章 基于Spark的大数据处理
第7章 基于Storm 的大数据处理
第8章 大数据处理的其他技术及应用
附录 常用中英文术语对照表
参考文献
第2章 基于 Hadoop的大数据处理
第3章 基于 Hadoop的分布式文件系统 HDFS
第4章 并行计算框架 MapReduce
第5章 分布式数据仓库 Hive
第6章 基于Spark的大数据处理
第7章 基于Storm 的大数据处理
第8章 大数据处理的其他技术及应用
附录 常用中英文术语对照表
参考文献
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