黄桃果实品质高光谱无损检测

　　高光谱检测技术，是在不破坏被检测物体的前提下，在很多很窄的波段上使用一定的仪器设备，接收、记录物体反射或发射的电磁辐射信息，经过对电磁辐射信息的传输、加工处理及分析与解译，对物体的理化性质进行探测和识别的理论与技术。本书稿共五章。第一章 高光谱检测技术原理，第二章 高光谱检测技术与方法，第三章 黄桃糖度高光谱检测研究概述，第四章 黄桃糖度高光谱特征，第五章 黄桃糖度高光谱反演模型。全面系统的介绍了黄桃品质高光谱无损检测技术，对相关从业人员及科研人员具有重要的参考价值。

　　王运圣 ，研究员，研究生学历，博士学位，专业方向：作物信息科学，毕业于中国农业科学院研究生院。主要从事作物信息采集、作物生产信息化平台和专家系系统的研究工作。主持和参与并完成多项国家自然基金，科技支撑项目及省市级项目，研制开发多个农业计算机应用软件系统，获得软件著作权10余项，并主笔发表EI、国家文章10余篇。指导培养研究生5名。

1 高光谱检测技术原理
1.1 电磁辐射
1.2 物体的波谱特性
1.3 高光谱
1.4 高光谱检测原理
2 高光谱检测技术与方法
2.1 高光谱传感器
2.2 高光谱数据
2.3 高光谱数据处理方法
2.4 波段选择方法
2.5 建模方法
2.6 模型精度评价方法
3 黄桃糖度高光谱检测研究概述
3.1 研究背景
3.2 国内外研究进展
3.3 研究目的和意义
3.4 研究区与材料
3.5 试验设计
4 黄桃糖度高光谱特征
4.1 黄桃的反射光谱特征
4.2 不同糖度的黄桃的反射光谱曲线
4.3 黄桃糖度与反射光谱及其变化形式的相关性分析
4.4 黄桃糖度光谱指数特征
4.5 总结
5 黄桃糖度高光谱反演模型
5.1 全波段模型
5.2 基于相关系数法的波段选择模型
5.3 基于逐步回归法的波段选择模型
5.4 基于连续投影法的波段选择模型
5.5 光谱参数模型
5.6 基于综合变量的模型
5.7 总结
参考文献