面向智能营销的电力市场细分和价值客户识别

　　在用电市场打破垄断，逐步开展竞争的环境下，研究电力客户的价值内涵和构成，提取电力客户价值属性，构建基于跨行业数据挖掘标准流程的电力客户细分模型，为供电企业提供具有可操作性的价值客户识别方案是本书稿的研究目标之一；大数据环境对传统的客户细分技术提出挑战，探索能处理大量、粗糙、类型多样和时变数据的客户细分方法和技术，提高价值客户的识别准确率和效率，丰富大数据环境下的客户细分工具是本书稿研究的目标之二；研究面向客户用电模式挖掘的趋势发现技术和趋势度量标准，以便于供电企业准确掌握客户分布信息随时间的变化情况，从而根据目标市场的变动及时调整营销策略，开展精准营销和敏捷营销是本书稿的研究目标之三。本书涉及现行电力市场细分方式及其发展趋势分析，基于数据挖掘的电力市场细分和价值客户识别模型构建，基于价值的电力客户细分变量提取，面向混合型属性数据的电力客户细分属性相异度量模型，动态电力市场细分和用电趋势发现，某供电局工业电力客户细分实例分析和电力市场智能营销策略共六个方面的主题。

　　胡晓雪，2008年毕业于西北农林科技大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位。2010年毕业于北京化工大学管理科学与工程专业，获工学硕士学位。2016年毕业于西北工业大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。2017年进入西安财经大学管理学院担任专职教师。现为西安财经大学管理学院信息管理系讲师，主要从事数据结构、数据仓库与数据挖掘、云计算与物联网概论等课程的教学工作。主要研究领域为商务智能与数据挖掘。目前在国内外核心期刊、国际会议上发表论文9篇。主持厅局级项目1项。参与***、省部级项目课题等3项。

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