互联网中情景感知与信息融合的个性化推荐方法及应用

　　《互联网中情景感知与信息融合的个性化推荐方法及应用/博士论丛》以互联网应用为背景，以情景感知推荐系统中的个性化推荐为对象，主要研究情景感知与信息融合的推荐方法。在分析不同情景对不同用户兴趣偏好的影响时，提出了有效情景检测方法和情景化用户建模框架；深入分析时间情景对用户项目选择的影响，提出多维时间情景感知的MTAFM模型以实现项目推荐；针对社交网络中多种情景信息，提出多源情景感知与融合的好友推荐方法；从基于项目的预评分、基于用户的预评分和基于相似用户相似项目的预评分三方面视角，提出基于多源评分融合的协同优化推荐方法。对每一种模型和方法，均在相应的数据集上进行了实验，以验证它们的有效性。《互联网中情景感知与信息融合的个性化推荐方法及应用/博士论丛》可供计算机相关专业研究人员、工程技术人员、从业人员等阅读参考。

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